عنوان

استفاده از بینایی ماشین در بازسازی سه بعدی اجسام از روی تصاویر دو بعدی

شماره

پ۲۸۱۵۷

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

استفاده از بینایی ماشین در بازسازی سه بعدی اجسام از روی تصاویر دو بعدی

نام نخستين پديدآور

سهراب معیر

نام ناشر، پخش کننده و غيره

مهندسی مکانیک

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۶۵ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مکاترونیک

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۱۱/۱۹

متن يادداشت

یکی از چالش¬های اصلی فراگرفتن بازسازی سه بعدی اجسام کمبود داده لازم برای آموزش این نوع از شبکه¬ها است. یکی از روش های پیشنهاد شده برای مقابله با این مشکل استفاده از حجم زیادی از تصاویر دو بعدی تفسیر شده و یا دارای فراداده به عنوان ورودی شبکه بوده است. در این پژوهش، یک ساختار برای ایجاد تصاویر مصنوعی واقعگرایانه و تفسیر شده ایجاد شد و از آن برای آموزش دو شبکه مختلف که توانایی یادگرفتن بازسازی مدل سه بعدی را از روی تصاویر دو بعدی داشتند استفاده شد. همچنین تغییراتی به این دو شبکه جهت استفاده بهتر از فراداده¬های مصنوعی، که از فراداده¬های تصاویر واقعی اطلاعات بیشتری را داشتند، اعمال شد.دست¬آورد¬های اصلی این پژوهش عبارتند از:•مقابله با مشکلات حاصل از تغییر فضای کار از فضای مجازی و مصنوعی به فضای واقعی، با بهره برداری از مدل¬های سه بعدی مختلف و تغییر ویژگی ها و ظاهر این مدل¬ها و پس زمینه و نور پردازی تصاویر•استفاده از فراداده¬های حاصل از فضای سه بعدی پایگاه داده برای بهبود شبکه¬های استفاده شده

متن يادداشت

Abstract:One of the main challenges of learning to reconstruct 3D models is the sparsity of training data. One proposed method to overcome this challenge is using readily available annotated 2D images as training data. In this study a framework capable of generating annotated 2D synthetic data is provided and used in conjunction with two modified Mesh Reconstruction Networks in order to generate basic 3D meshes based on single view images. Our primary contributions are:•Combating the domain shift problem by utilizing a variety of category specific 3D models and randomizing different aspects of the rendered 2D images, such as the texture of the model or the background of the image.•Leveraging the metadata generated from the 3D space to improve the mesh reconstruction network.

عنوان گونه گون

3D Mesh Reconstruction of Objects from a Single View Using Machine Vision and Synthetic Data

عنصر شناسه اي

‏معیر،

ساير عناصر نام

‏سهراب

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏شعاران،

عنصر شناسه اي

کریمیان خسروشاهی،

ساير عناصر نام

‏مریم

ساير عناصر نام

‏ قادر

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز