شماره کتابشناسی ملی
شماره
پ۲۷۳۳۳
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
آشکارسازی و کدبرداری توأم تکراری سیستم های MIMO انبوه با کدگذاری بلوکr فضا⁃زمان: مصالحه کارایی و پیچیدگr
نام نخستين پديدآور
سید حسین موسوی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۱
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۷ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
مخابرات، گرایش سیستم
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱/۰۶/۳۰
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
سیستم های MIMO انبوه یͺ ͬاز سیستم های با اهمیت در نسل پنجم است. با افزایش روزافزونتقاضا ظرفیت انتقال داده کاربران اهمیت بالایی پیدا کرده است. لذا اگر کاربران به دو آنتن تجهیز شوندظرفیت انتقال داده شان افزایش خواهد یافت. این فرض به کارگیری کدهای بلوکr فضا⁃زمان توسطکاربران را امͺان پذیر مr کند. از طرف دیͽر، معمولا در سیستم های ارتباطr بی سیم کدهای کانال باهدف تشخیص و تصحیح خطا به کار گرفته مr شوند. در این رساله پیشنهاد گردیده است تا از کدهایبلوکr فضا⁃زمان و کدگذاری کانال به صورت همزمان استفاده شود. در گیرنده این سیستم مr توانبا به کارگیری آشͺارسازی و کدبرداری توأم تکراری کارایی را بهبود داد که چالش این ساختار تقلیلپیچیدگr محاسباتr مr باشد. لذا هدف اصلr، پیدا نمودن راهͺاری جهت کاهش پیچیدگr محاسباتrآشͺارسازی و کدبرداری توأم مr باشد. با توجه به حجم بالای محاسبات در سیستم های MIMO انبوهمعمولا روش های آشͺارسازی خطr مورد استفاده قرار مr گیرد. در این الͽوریتم ها مسأله اصلr، یافتنمعکوس ماتریس در مقیاس بزرگ است که پیچیدگr محاسباتr بالایی دارد. برای کاهش پیچیدگrمحاسباتr روش های محاسبه تقریبی ماتریس معکوس مورد توجه قرار گرفته است. یͷ گروه از اینالͽوریتم ها، معکوس ماتریس تقریبی است که تقریب زنr سری نیومن بررسr شده و مورد استفاده قرارگرفته است. برای بررسr مصالحه کارایی و پیچیدگr محاسباتr در گام اول استفاده از روش تقریب زنrسری نیومن در گیرنده مسیر فراسوی سیستم با کاربران دو آنتنr و کدهای بلوکr فضا⁃زمان پیشنهادو استفاده شده است که با کاهش پیچیدگr محاسباتr کارایی قابل قبولr ارائه مr دهد. گام دوم درگیرنده سیستم آشͺارسازی و کدبرداری توأم تکراری با ایجاد مصالحه بین پیچیدگr محاسباتr و کارایینرخ احتمال خطا انجام پذیرفته است. در اینجا دو الͽوریتم پیشنهاد گردیده و کارایی و همچنینپیچیدگr محاسباتr شان بررسr گردیده و مصالحه مذکور بررسr شده است. در گیرنده ارتباط بیناجزاء آشͺارسازی و کدبرداری توأم نرم، آشͺارسازی خطr با روش های تقریبی و مرتب سازی ایجاد شدهاست. الͽوریتم آشͺارسازی و کدبرداری تکراری MIMO مبتنr بر فرآیند تکراری بازخوردی با پیچیدگrکم (IDD (با آشͺارساز حداقل میانگین مربعات خطا (MMSE (و کدبردار نرم کانال استفاده شده استو تبادل اطلاعات بین آشͺارساز و کدبردار کارایی سیستم را بهبود مr دهد. لذا الͽوریتم های پیشنهادیبه نتایج مورد انتظار در ایجاد مصالحه بین پیچیدگr محاسباتr و کارایی دست یافته اند.
متن يادداشت
Massive MIMO systems is one of the most important systems in the fifth generation. Withincreasing demand, the capacity of users has become very important. Therefore, if users areequipped with two antennas, their capacity will increase. This assumption enables utilizing ofspace-time block codes by users. On the other hand, channel codes are usually used in wirelesscommunication systems for the purpose of error detection and correction. Here it is suggestedto use space-time block codes and channel coding simultaneously. In the receiver of this system,the efficiency can be improved by usingjoint iterative detection and decoding. The challengeof this structure is to reduce the computational complexity. Therefore, the main goal is to finda solution to reduce the computational complexity of joint detection and decoding. Due to thehigh number of calculations in massive MIMO systems, linear detection methods are usuallyused. In these algorithms, the main problem is to find the inverse of the matrix on a large scale,which has a high computational complexity. In order to reduce the computational complexity,the approximate calculation methods of the inverse matrix have been considered. One group ofthese algorithms is an approximation matrix inversion algorithm, which has been investigatedand used to approximate the Neumman series. To check the compromise between performanceand computational complexity, in the first step, the Neumman series approximation is usedin the receiver of the system with users that equiped with two antenna and space-time blockcodes has been proposed and used, which provides acceptable performance by reducing thecomputational complexity. The second step in the receiver of the joint iterative detectionand decoding system is done by making a compromise between the computational complexityand the performance of the error probability rate. Here, two algorithms are proposed andtheir performance as well as computational complexity are investigated and the mentionedcompromise is investigated. In the receiver, the connection between detection components andsoft decoding, linear detection with approximate and sorting methods has been established.Joint iterative detection and decoding algorithm in massive MIMO systems based on feedbackiterative process with low complexity with MMSE detector and soft channel decoder are used.Exchange of information between the detector and decoder improves the performance of thesystem. Therefore, the proposed algorithms have achieved the expected results.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Iterative Joint Detection and Decoding of STB Coded Massive MIMO Systems: Performance-Complexity Trade-Of
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
موسوی،
ساير عناصر نام
سیدحسین
کد نقش
تهيه کننده
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
پوررستم،
عنصر شناسه اي
نان گیر،
ساير عناصر نام
جعفر
ساير عناصر نام
مهدی
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
تبریز
