عنوان

ارائه مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازی هزینه تجهیزات روشنایی مورد نیاز ساختمان با رویکرد سبز

شماره

پ۲۷۱۴۲

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارائه مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازی هزینه تجهیزات روشنایی مورد نیاز ساختمان با رویکرد سبز

نام نخستين پديدآور

محمدرضا اميرذهني

نام ناشر، پخش کننده و غيره

اقتصاد و مدیریت

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۶۲ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مدیریت کسب‌وکار گرایش استراتژي

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۰۶/۲۱

متن يادداشت

در جهان اين روزها، بهينه سازي مصرف انرژي امري بسيار ضروري مي باشد. در سال‌هاي اخير پيدايش تكنولوژي چراغ‌هاي LED‌ مصرف انرژي در حوزه روشنايي را به خوبي اصلاح كرده است به طوري كه در محيط‌هاي اداري، تجاري، آموزشي، مسكوني و ... كمتر كسي در سراسر دنيا پيدا مي‌شود كه به دنبال استفاده از چراغ‌هاي LED نباشد.با توجه به زمان بر بودن محاسبات تجهيزات روشنايي مورد نياز براي پلان هاي مختلف، در پژوهش پيش رو با انجام اين محاسبات براي تعداد بالايي از پلان ها با كاربري هاي مختلف، بر اساس استانداردهاي نورپردازي، مجموعه‌اي از داده ها شامل مساحت فضا، تعداد چراغ‌ها، قيمت كل تجهيزات و ... ايجاد شدند. در ادامه با استفاده از رگرسيون خطي كه از زير مجموعه‌هاي يادگيري ماشين مي‌باشد، روابط بين هزينه‌ها ، متراژ فضا، ميزان انتشار گاز كربن دي اكسيد ناشي از مصرف برق چراغ‌هاي مختلف با يكديگر بررسي شد. همچنين با ارائه روابط بين مساحت و تعداد چراغ هاي مورد نيا و همچنين هزينه كل، براي هر چراغ ارائه شد تا هزينه كل و تعداد چراغ به سرعت بر اساس متراژ و كاربري تخمين زده شود.

متن يادداشت

AbstractThese days, energy consumption optimization is essential. In recent years, the emergence of LED lights has well modified energy consumption in the area of lighting, so that in the administrative, commercial, educational, residential, and so on, almost everyone around the world use LED lights. Given the time consuming calculations of the lighting equipment needed for different plans, in the upcoming research by performing these calculations for a high number of plans with different uses, according to lighting standards, a set of data including space area, number of lights , The total price of the equipment and so on. The relationship between the costs, the area of space, the amount of carbon dioxide gas, due to the power consumption of various lights, was investigated using a linear regression of the machine learning sets, the area of space, the amount of carbon dioxide gas emissions due to the power consumption. Also, by providing relationships between the area and the number of lights, as well as the total cost, each light was offered to estimate the total cost and number of lights rapidly on the basis of area and use.

عنوان گونه گون

Introducing a model based on machine learning to optimize the cost of lighting equipment required for buildings with a green approach

عنصر شناسه اي

‏اميرذهني،

ساير عناصر نام

‏محمدرضا

کد نقش

تهيه کننده

عنصر شناسه اي

‏جبارزاده،

عنصر شناسه اي

صنوبر،

ساير عناصر نام

‏ یونس

ساير عناصر نام

‏ ناصر

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏ تبریز