عنوان

بررسی پویایی تورم ماهانه مواد غذایی در ایران با استفاده از الگوی STAR

شماره

پ۲۶۹۷۶

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بررسی پویایی تورم ماهانه مواد غذایی در ایران با استفاده از الگوی STAR

نام نخستين پديدآور

فاطمه نجّاری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۰

نام خاص و کميت اثر

۶۷ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی اقتصاد کشاورزی گرایش سیاست و توسعه کشاورزی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۰/۰۶/۲۴

متن يادداشت

تأمین موادغذایی اساسی‌ترین نیاز انسان بوده که باید در سطح حداقل معیشت برای گذران زندگی تمام افراد تأمین شود. از جمله مهمترین فاکتورهای اثرگذار بر مصرف موادغذایی، قیمت آن می‌باشد که در صورت افزایش آن وضعیت رفاهی جامعه به ویژه اقشار کم‌درآمد تحت تأثیر قرار خواهد گرفت. از این رو، اتخاذ سیاست‌های لازم و مناسب برای کنترل قیمت موادغذایی از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا مطالعه حاضر تلاش دارد پویایی تورم موادغذایی در ایران را بررسی نماید. جهت دست‌یابی به این هدف از الگوی غیر‌خطی STAR با استفاده از داده‌های نرخ ارز، حجم نقدینگی و ارزش افزوده بخش کشاورزی بر روي تورم موادغذایی طی سال‌های 97-1367 به صورت فصلی سه ماهه بهره گرفته شد. در ابتدا متغیرها از نظر ایستایی توسط آزمون‌های ریشه واحد دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF) و آزمون حداقل مربعات تعمیم‌یافته دیکی-فولر (DF-GLS) مورد آزمون قرار گرفتند که نتایج نشان داد داده‌ها در سطح نا‌ایستا بوده و با یکبار تفاضل‌گیری ایستا می‌گردند. سپس جهت تعیین بردارهای همجمعی از آزمون همجمعی یوهانسن استفاده شد که نتیجه بیانگر وجود یک رابطه تعادلی بلند‌مدت بین متغیرهای نرخ ارز، حجم نقدینگی و ارزش افزوده بخش کشاورزی می‌باشد به عبارتی در بلندمدت همگرا هستند. در ادامه آزمون غیر خطی بودن تراسویرتا انجام شد و نتایج بیانگر رد فرض صفر مبنی بر خطی بودن رفتار می‌باشد لذا الگوی غیر خطی جهت تحلیل پویایی تورم موادغذایی بکار گرفته شد. متغیر نرخ ارز که دارای کمترین مقدار آماره F بود به عنوان متغیر انتقال انتخاب شد که نشان‌دهنده رفتار نامتقارن نرخ ارز می‌باشد یعنی نرخ کاهشی نوسانات نرخ ارز اثر متفاوتی از نرخ افزایشی آن دارد. بعد از تعیین متغیر انتقال، الگوی LSTAR1 به عنوان الگوی مناسب انتخاب و برآورد گردید. مقادیر اولیه گاما (γ) و c با جست‌و‌جوی شبکه‌ای تعیین شد که 10= γو 0303/0=c بدست آمد که مقدار عددی گاما نشان‌دهنده سرعت بالای انتقال از رژیم یک به رژیم دو می‌باشد. همچنین گذار یا انتقال بین دو رژیم حول نقطه c صورت می‌گیرد. نتایج برآورد مدل LSTAR1 نشان‌گر نحوه تأثیرگذاری متفاوت متغیرها در دو رژیم بر روی تورم مواد‌غذایی می‌باشد. رژیم اول نرخ کاهشی رشد دلار و رژیم دوم نرخ افزایشی رشد دلار می‌باشد. در رژیم اول میزان تورم فصل گذشته اثر مثبت و دو فصل گذشته اثر منفی و معنی داری بر تورم مواد‌غذایی فصل جاری دارد ولی در رژیم دوم تنها تورم دو فصل گذشته مواد‌غذایی اثر معنی‌داری بر تورم مواد‌غذایی فصل جاری دارد. رشد نقدینگی دو فصل گذشته اثر منفی بر تورم مواد‌غذایی در رژیم نرخ کاهشی رشد دلار دارد اما زمانی که نرخ افزایشی رشد دلار وجود داشته باشد رشد نقدینگی در دو فصل گذشته اثر مثبت و بسیار چشمگیری (3برابرمتغیرهای دیگر) بر تورم مواد غذایی فصل جاری دارد. رشد ارزش افزوده بخش کشاورزی فصل گذشته در حالت وجود نرخ کاهشی رشد دلار اثر منفی و معنی‌د‌اری بر تورم جاری مواد‌غذایی دارد. ولی در حالت وجود نرخ افزایشی رشد دلار، رشد ارزش افزوده دوره جاری و دو فصل گذشته بخش کشاورزی اثر مثبت و معنی‌داری بر تورم مواد‌غذایی فصل جاری دارد. از آنجا که ارزش افزوده بخش کشاورزی اثر معنی‌داری بر تورم موادغذایی دارد توصیه می‌شود که افزایش تولیدات بخش کشاورزی در برنامه سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان قرار بگیرد. همچنین بانک مرکزی جهت جلوگیری از افزایش حجم نقدینگی سیاست‌های انقباضی پولی را در برنامه کار خود قرار دهد. چون نرخ ارز رفتار نامتقارن بر تورم مواد‌غذایی دارد کاهش آن اثر کاملاً متفاوتی از افزایش آن بر روی تورم مواد‌غذایی دارد. لذا تثبیت نرخ ارز باید در اولویت کاری دولت قرار بگیرد.

متن يادداشت

Abstract:Food supply is the most basic human need that must be met for the lives of all people at a self-sufficient level. One of the most important factors affecting food consumption is its price, and when it rises, it affects the well-being of society, especially the low-income group. Therefore, it is very important to take the necessary and appropriate measures to control food prices. Therefore, this study seeks to investigate the dynamics of dynamics of food inflation in Iran. To this end, the STAR nonlinear model was used by quarterly data of the exchange rate, the amount of liquidity, and the agricultural sector's added value and food inflation over 1988-2018. First, the variables were statically tested by the generalized DickeyFuller unit (ADF) root test and the Dickey-Fuller generalized least squares test (DFGLS). The results show that the series are integrated at order one [I(1)] and the Johansen’s co-integration test indicates that one long-run equilibrium relationship exist between exchange rate, liquidity, value added of the agricultural sector with food inflation in Iran. In other words, these variable co-moments on the long run. The Trasverta nonlinearity test was performed and the results indicate that null hypothesis of existence of linear can be rejected and therefore a nonlinear model was carried out to analyze the dynamics of food inflation. Due to the lowest value of F statistics for the exchange rate variable, it was selected as the transfer variable which indicated the asymmetric behavior of the exchange rate. This means that the rate of decline in exchange rate fluctuations has a different effect than the rate of increase. Then, LSTAR1 model was selected as proper model. The initial values of gamma (γ) and c were determined by Grid search producer and so the γ=10 and c=0.0303 was obtained. the value of gamma indicates the high rate of transition from first regimes to second one. Also, the transition between the two regimes takes place around point c. The results of the LSTAR1 estimation model show that the variables of the two regimens have different effects on food inflation. The first regime is a declining dollar growth rate and the second regime is a rising dollar growth rate. In the first regime, inflation last season has a positive impact, and the last two seasons have a significant negative impact on food inflation this season. But in the second regime, only the last two seasons of food inflation have a significant impact on this season's food inflation. Liquidity growth in the last two seasons has a negative impact on food inflation if the dollar's growth rate is declining, but as the dollar's growth increases, liquidity growth in the last two seasons is food. Has a very positive effect (three times that of other variables). Inflation this season. The increase in value added to the agricultural sector in past seasons when the dollar's growth rate has been declining will have a negative and significant impact on current food inflation. However, as the dollar is growing at an increasing rate, the increase in value added over the current period and the last two seasons will have a significant positive impact on food inflation this season. Since the added value of the agricultural sector has a great impact on food inflation, it is recommended to include the increase in agricultural production on the agenda of policy makers and planners. Iran’s Central banks should also include a policy of financial contraction on their agenda to prevent rising liquidity. Exchange rates behave asymmetrically in food inflation, so a decline has a completely different effect on rising food inflation. Therefore, exchange rate stabilization should be a government priority.

عنوان گونه گون

Examination of the dynamics of the montly rate of food inflation in Iran by using the STAR model

عنصر شناسه اي

نجّاری،

ساير عناصر نام

‏ فاطمه

کد نقش

تهيه کننده

عنصر شناسه اي

‏قهرمان زاده،

عنصر شناسه اي

‏دشتی،

ساير عناصر نام

‏محمّد

ساير عناصر نام

‏ قادر

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏ تبریز