عنوان

حل مساله پخش بار بهینه چندهدفه غیر محدب با وجود عدم قطعیت

شماره

‭۱۳۷۸۳پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

حل مساله پخش بار بهینه چندهدفه غیر محدب با وجود عدم قطعیت

نام نخستين پديدآور

/سعید شرق

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۴‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی برق-گرایش سیستم‌های قدرت

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۴/۰۶/۳۱‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

در این پایان‌نامه مسأله پخش بار بهینه به صورت یک مسأله بهینه‌سازی در حالت ایستای شبکه قدرت، به صورت تک‌هدفه جهت کمینه‌سازی توابع هدفی مانند هزینه سوخت، تلفات و انتشار آلایندگی همراه با قیود مساوی و نامساوی عملیاتی سیستم حل شده است .در حل این مسائل که از روش الگوریتم جغرافیای زیستی استفاده شده است، جواب‌های خوبی نسبت به بقیه روش‌های بهینه‌سازی حاصل شده است .سپس، مساله به صورت چندهدفه و با در نظر گرفتن اهداف عنوان شده به صورت همزمان حل شده است .برای رسیدن به مجموعه جواب پارتوی پخش بار بهینه چندهدفه، روش محاسبه فاصله ازدحام و دسته‌بندی غیرمغلوب پیشنهاد شده است .روش فازی نیز جهت ارزش‌گذاری و انتخاب جواب مورد نظر از مجموعه جواب پارتو به کار گرفته شده است .با ورود منابع تامین انرژی تجدیدپذیر به وجود آمدن عدم قطعیت در تولید سیستم اجتناب‌ناپذیر است .در این پایان‌نامه مطالعه پخش بار بهینه به صورت احتمالاتی نیز انجام گرفته است .برای این منظور، تاثیر تغییرات بار و تولید توان توسط منابع تجدیدپذیر بر روی پخش بار بهینه توسط روش تخمین نقطه‌ای مطالعه شده است و روش مونت کارلو به عنوان روش مرجع جهت نشان دادن درستی بررسی‌های انجام شده، به کار گرفته شده است .به این ترتیب تاثیر متغیرهای غیرقطعی وارد شده به سیستم را بر روی پارامترهای خروجی مساله بررسی می‌شود .برای مطالعه دقیق‌تر تاثیر عدم قطعیت مربوط به بار و تولید انرژی بادی در پخش بار بهینه سیستم و رسیدن به درک درستی از آن، لازم است وابستگی این متغیرهای غیر قطعی که در عالم واقع غیر قابل انکار است، در نظر گرفته شده و در شبیه‌سازی‌ها مدلسازی شوند .با توجه به اینکه همبستگی متغیرهای تصادفی تاثیر غیر قابل انکار و غیر قابل صرف نظر در خروجی مساله ایجاد می‌کند، لازم است در بررسی‌های احتمالی برای رسیدن به نتایج دقیق‌تر مورد نظر قرار گیرد .در این پایان‌نامه تلاش شده است با استفاده از روش تشکیل تابع توزیع وابسته و نگاشت نقاط از محیط مستقل به محیط وابسته، تخمین نقطه‌ای جهت استفاده برای مطالعه پخش بار بهینه در حضور متغیرهای غیرقطعی وابسته تعمیم داده شود

متن يادداشت

This thesis presents a multi-objective biogeography based optimization (MOBBO) algorithm for solving optimal power flow (OPF) in electric power systems. In this research OPF problem is formulated as a non-linear problem considering emis-sion, active power loss and fuel cost as objectives. Non-dominated sorting and crowding distance calculation are employed to find and manage Pareto optimal front. A fuzzy based decision making method is used to choose the compromise solution from the Pareto set. The proposed MOBBO method is tested on IEEE 30-bus system and simulation results are compared with different methods. Improvements in results show robustness and confirm applicability of proposed algorithm in this approach.Increasing penetration of wind power in power systems causes difficulties in system plan-ning due to the uncertainty and non dispatchability of the wind power. The important issue, in addition to uncertain nature of the wind speed, is that the wind speeds in neighbor loca-tions are not independent and are in contrast, highly correlated. For accurate planning, it is necessary to consider this correlation in optimization planning of the power system. With respect to this point, this thesis presents a probabilistic multi-objective optimal power flow (MO-OPF) considering the correlation in wind speed and the load. This paper utilizes a point estimate method (PEM) which uses Nataf transformation. In reality, the joint probability density function (PDF) of wind speed related to different places is not available but marginal PDF and the correlation matrix is available in most cases, which satisfy the service condition of Nataf transformation. In order to demonstrate performance of the method, IEEE 30-bus standard test case with integration of two wind farms is examined. Then the obtained results are compared with the Monte Carlo simulation (MCS) results. The comparison indicates high accuracy of the proposed method

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شرق، سعید

مستند نام اشخاص تاييد نشده

محمدی ایواتلو، بهنام، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

سیدی، هیرش، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

عباپور، مهدی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی