عنوان

ارائه یک مدل داده‌کاوی برای پیش‌گویی رویگردانی مشتری در ارائه دهندگان خدمات اینترنت مورد مطالعه: شرکت های مخابرات ایران

شماره

‭۱۰۰۳۷پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارائه یک مدل داده‌کاوی برای پیش‌گویی رویگردانی مشتری در ارائه دهندگان خدمات اینترنت مورد مطالعه: شرکت های مخابرات ایران

نام نخستين پديدآور

/وحید رحمانی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: پردیس بین المللی ارس

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

علوم کامپیوتر - سیستم های کامپیوتری

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۳/۱۱/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

با افزایش رقابت بین ارائه‌صدهندگان اینترنت ‮‭ADSL‬ در کشور، نگهداری مشتریان امری بسیار مهم در این شرکت‌صها به‌شمار می‌صرود .به همین دلیل بیشتر این شرکت‌ها به شناسایی رفتار آینده مشتریان خود به‌منظور حفظ آن‌صها پرداخته‌اند .در این پژوهش سعی شده است با کمک گرفتن از کارصهای گذشته، تکنیک‌های داده‌کاوی، و نیز پیروی از فرآیند کشف دانش چهارچوبی برای پیش‌صبینی رویگردانی مشتریان فراهم شود به‌طوری که دقت این پیش‌بینی تا حد ممکن افزایش یابد .به منظور پیاده‌سازی مدل، مجموعه داده‌ای متشکل از ‮‭۳۰۰۰۰‬ مشتری اینترنت‮‭ADSL‬ شرکت مخابرات استان آذربایجان شرقی که بازاریابی، فروش و پشتیبانی آن به‌عهده شرکت مهندسی هماراسیستم تبریز بوده است تشکیل داده شد .پس از پیش پردازش و بررسی‌های آماری مجموعه اصلی به مجموعه‌ای کاهش یافته تبدیل شد و سپس با تعریف متغیرهای جدید مجموعه داده‌صای مذکور بازسازی شد .برای کاهش پیچیدگی‌های محاسباتی با استفاده از تکنیک ‮‭PCA‬ابعاد داده‌صها کاهش یافت .در مرحله بعد داده‌ها بدون برچسب رویگردانی شده و رویگردانی نشده با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در گروه‌هایی خوشه‌بندی شدند و در نهایت با استفاده از تکنیک‌صهای درخت تصمیم، رگرسیون لاجستیک و شبکه‌های عصبی به‌طور جداگانه مجموعه داده‌ای به مشتریان رویگردانی شده و رویگردانی نشده دسته‌بندی شد .نتایج دسته‌بندی نویدبخش است .در بهترین حالت ‮‭۹۵.۸۰‬ از کل مشتریان به‌درستی پیش‌صبینی شدند که دقت این پیش‌صبینی از بهترین نتایج تحقیق قبلی در زمینه مشابه ‮‭۲.۱۱‬ بالاتر است که با توجه به مقیاس مسئله می‌تواند حائز اهمیت باشد

متن يادداشت

With increasing competition between ADSL internet providers in Iran, customer Retain are very important of these companies. Therefore Most of these companies have tried to identify the future behavior of their customers, to keep them. In this study, have tried with help of the previous works, Data Mining techniques and process of knowledge discovery, Create a framework to customer churn prediction.To implement the model, a data set consisting of 30,000 ADSL internet customers telecommunication company of east azarbaijan that marketing, sales and support is the responsibility of Tabriz Hamara system engineering Co. was formed. After preprocessing and statistical analysis, the data set was reduced to a data set. Then with define new variables, the Mentioned data set were reconstructed. To reduce the computational complexity, data dimension was reduced using PCA technique. Next Data without churner and non churner labeled were clustered by ICA algorithm. Finally, data set using the techniques of decision tree, logistic regression and neural networks were classified to churner and non churner Customers. Classification results are Promising. At best, 95.80 of the customers were correctly predicted that this prediction accuracy from best results of previous research in the same field is 2.11 higher that is can be important given the scale of the problem

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رحمانی، وحید

مستند نام اشخاص تاييد نشده

عیسی‌زاده، آیاز، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

لطفی، شهریار، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی