آزمون نیکویی برازش برای توابع عضویت با داده های فازی
نام نخستين پديدآور
خدیجه فتحی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
ریاضی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۴۷ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آمار،گرایش آمار ریاضی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۱۱/۱۹
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بهطور متعارف ما از آزمون کیدو همگن برای تعیین این امر استفاده میکنیم که آیا احتمالات سلول چند جملهای برابر هستند یا نه؟ با اینحال، این فرآیند از فرضیههای آزمون براساس فرضیه منطق دوارزشی است اگر ما اطلاعات پرسشنامه را با استفاده از منطق فازی، جمعآوری کنیم، یعنی ما اطلاعات گروه را با عضویت بهجای نوع 1-0 ثبت کنیم، پس آزمون قراردادی نیکویی برازش، مؤثر و کاربردی نخواهد بود. ما در این مقاله، روشی جدید، یعنی آزمون کیدو فازی را ارائه میکنیم که ما را قادر به تجزیه و تحلیل آن اطلاعات نمونه فازی خواهد کرد. پروسه آزمون جدید، بهطور مؤثر مسئلهای را حل خواهد کرد که برای آن مسئله، اطلاعات طبقه، عدد صحیح نیستند. برخی ویژگیهای مرتبط توزیع چندجملهای فازی توصیف شدهاند.
متن يادداشت
Abstract:Conventionally, we use a chi-square test of homogeneity to determine whether the cell probabilities of a multinomial are equal. However, this process of testing hypotheses is based on the assumption of two-valued logic. If we collect questionnaire data using fuzzy logic, i.e., we record the category data with memberships instead of with a ◦-1 type, then the conventional test of goodness-of-fit will not work. In this paper, we present a new method, the fuzzy chi-square test, which will enable us to analyze those fuzzy sample data. The new testing process will efficiently solve the problem for which the category data are not integers. Some related properties of the fuzzy multinomial distribution are also described.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Goodness-of-fit test for membership function with fuzzy data
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )