عنوان

الگوی بهینه مسکن شهری با تأکید بر مصرف انرژی

شماره

پ۲۶۵۸۳

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

الگوی بهینه مسکن شهری با تأکید بر مصرف انرژی

نام نخستين پديدآور

زهرا وکیلی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

برنامه‌ریزی و علوم محیطی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۳۹۸

نام خاص و کميت اثر

۱۴۶ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری (آمایش شهری)

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۸/۱۱/۲۰

متن يادداشت

بخش ساختمان و مسکن با سهمی بیش از 40% بزرگترین مصرف کننده انرژی در ایران میباشد. میزان مصرف انرژی ساختمانها در ایران در مقایسه با سایر کشورها بسیار بالا است. بطوریکه میانگین مصرف انرژی ساختمانها در ایران 3 برابر متوسط مصرف جهانی است. بنابراین با توجه به کمبود منابع انرژی و شرایط مذکور بهینهسازی مصرف انرژی یک امر ضروری بوده و بهینهسازی مسکن در زمینه انرژی تأثیر بسزایی در صرفهجویی انرژی خواهد داشت. از طرف دیگر نه تنها پتانسیل صرفهجویی انرژی در بخش ساختمان و مسکن بیشتر از سایر بخشها است. بلکه کاهش مصرف انرژی در این بخش با استفاده از طراحی اصولی ساختمان امکانپذیر و سرمایهگذاری کمتری نسبت به سایر بخشها را دارا میباشد. بنابراین پژوهش حاضر تلاش برای ارائه راه حلی جهت دست یابی به الگوی بهینه مسکن شهری با تاکید بر مصرف انرژی در شهر تبریز صورت گرفته است.بدین منظور ابتدا 2 منطقه از شهر تبریز با در نظر گرفتن نوع بافت (قدیم و جدید) انتخاب شده است و فاکتور هایی هم چون ابعاد پلان (نسبت طول به عرض). مساحت باز شوها. جهت گیری ساختمان. مساحت ساختمان. تعداد طبقات. سایز پنجره ها.تراکم ساختمانی محله. عرض معابر. نوع مصالح. ویژگی‌های دموگرافیکی و....به عنوان عوامل موثر بر میزان مصرف انرژی در نظر گرفته شده است. سپس با برداشت‌های میدانی صورت گرفته در این زمینه داده‌ها در نرم افزار spss مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفتن و با توجه به غیر نرمال بودن داده‌ها از آزمون‌های آماری غیر پارامتری هم چون (کروسکال والیس و رگرسیون خطی چند متغیره) استفاده شده است. سپس با توجه به تحلیلات انجام گرفته این گونه نتیجه گیری شد که متغیرهای مستقل در زمینه مصرف گاز رابطه معنی داری ایجاد کرده است و در زمینه مصرف برق به جز متغیر بعد خانوار در مصرف برق منطقه 4 رابطه معنی داری مشاهده نشد و در زمینه مصرف آب بین متغیر وابسته و متغیر مستقل رابطه معنی داری مشاهده نشد. بنابراین در این زمینه می‌توان با استفاده از ویژگی‌های دموگرافیکی هم چون (نسبت جنسی، نسبت و ....) به تحلیل داده‌ها پرداخته شود.

متن يادداشت

AbstractThe construction and housing sector is the largest consumer of energy in Iran with a share of more than 40%. The energy consumption of buildings in Iran is very high compared to other countries. The average energy consumption of buildings in Iran is 3 times the global average. Therefore, due to the lack of energy resources and the mentioned conditions, optimization of energy consumption is a necessity and optimization of housing in the field of energy will have a significant impact on energy savings. On the other hand, not only is the potential for energy savings in the construction and housing sector greater than in other sectors. Rather, reducing energy consumption in this sector by using the basic design of the building is possible and has less investment than other sectors. Therefore, the present study is an attempt to provide a solution to achieve the optimal model of urban housing with emphasis on energy consumption in the city of Tabriz. For this purpose, first 2 areas of the city of Tabriz have been selected by considering the type of texture (old and new) And factors such as plan dimensions (length to width ratio). Area of openings. Building orientation. Building area. Number of floors. The size of the windows. The building density of the neighborhood. Width of passages. Type of materials. Demographic characteristics, etc. are considered as factors affecting energy consumption. Then, with field surveys in this field, the data were analyzed and evaluated in SPSS software, and due to the abnormality of the data, non-parametric statistical tests such as (Kruskal-Wallis and multivariate linear regression) were used. Then, according to the analysis, it was concluded that the independent variables in the field of gas consumption has created a significant relationship and in the field of electricity consumption, except for the household dimension variable, no significant relationship was observed in electricity consumption in region 4 and in the field of water consumption. No significant relationship was observed between dependent variable and independent variable. Therefore, in this field, data can be analyzed using demographic characteristics such as (sex ratio, ratio, etc.).

عنوان گونه گون

Optimal Urban Housing Pattern Whith Emphasis on Energy

عنصر شناسه اي

‏وکیلی،

ساير عناصر نام

‏زهرا

کد نقش

تهيه کننده

عنصر شناسه اي

‏تیموری،

عنصر شناسه اي

جعفری،

ساير عناصر نام

‏ایرج

ساير عناصر نام

‏فیروز

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز