شماره کتابشناسی ملی
شماره
پ۲۵۶۳۱
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تشخیص تقلب گوشت مرغ در گوشت چرخ‌کرده گوسفند با استفاده از طیف‌بینی NIR و روش‌های کمومتریکس
نام نخستين پديدآور
امیر کاظمی بایقوت
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۶۴ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی مکانیک بیوسیستم گرایش فناوری پس از برداشت
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۵/۱۱
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
چکیده: گوشت یکی از منابع مغذی بسیار مهم در تامین پروتئین، چربی، آهن و ویتامین‌ها برای حرکت و متابولیسم بدن انسان می‌باشد. گوشت و فراورده‌های گوشتی منبع اصلی تامین پروتئین حیوانی مورد‌نیاز بشر در زندگی روزانه به‌شمار می‌روند. متاسفانه افراد سودجو، با اختلاط گوشت مرغ و سایر گوشت‌های ارزانتر و یا بخش‌های دورریز گوشت مانند چربی، طحال، ریه، مثانه و ... گوشت چرخ‌کرده‌ای عرضه می‌کنند که اساسا حجم قابل توجهی از آن گوشت قرمز نمی‌باشد. عملا تشخیص یک نوع از گوشت چرخ‌شده از گوشت چرخ‌شده دیگر بسیار سخت است، زیرا فراورده‌های گوشتی چرخ‌شده موجب حذف ساختارهای مورفولوژیکی از گوشت می‌شوند. بدین دلیل جایگزینی گوشت با مواد ارزان‌قیمت و با کیفیت پایین‌تر یکی از موارد تقلب در خصوص گوشت چرخ‌شده در صنعت گوشت است که موجب مشکلات اقتصادی و سلامتی می‌شود. بنابراین بررسی روش‌های سریع، آسان، اقتصادی و غیر‌مخرب برای تشخیص تقلب در صنعت گوشت ضروری به نظر می‌رسد. اخیرا تحقیقات گسترده‌ای برای تعیین میزان تقلب در گوشت‌های گاو و گوسفند با استفاده از روش‌های طیف‌بینی NIR انجام می‌شود. در این تحقیق به تعیین میزان تقلب در گوشت چرخ‌کرده گوسفند با استفاده از طیف‌بینی NIR و روش‌های کمومتریکس ( شیمی‌آماری) پرداخته خواهد شد. تقلب می‌تواند اختلاط چربی با گوشت گوسفندی یا گوشت مرغ، با گوشت گوسفندی باشد. بعد از آماده‌سازی نمونه‌ها و طیف‌سنجی و تحلیل داده‌ها و ایجاد دو مدل نتایج نشان داد که مناسب‌ترین روش پیش‌پردازش برای رفع نویزها در طیف‌های مخلوط گوشت گوسفند و گوشت مرغ روش ساویتزی-گولای بود که منتج به قدرت تشخیص 07/99 درصد و در مخلوط گوشت گوسفند با چربی، بدون استفاده از روش‌های پیش‌پردازش دارای بهترین نتیجه طبقه‌بندی (100%) با مدل LDA بود.
متن يادداشت
Abstract:Meat adulteration has become a significant challenge to both industry and governments because of the public health issue. The aim of this research is to investigate the possibility of using VIS/NIR spectroscopy, combined with chemometric techniques to detect the adulteration of chicken meat and fat in minced lamb meat. For this 20 samples of pure lamb, chicken and fat and 160 samples of adulterated samples at different levels: 5%,10%,15% and 20 %(w/w) were prepared and analyzed after pre-processing techniques, Principle Component Analysis (PCA) was explored to compress data. Moreover, SIMCA and LDA was applied to estimate the discrimination power of these methods. The best classification result was %100 and %99.07 for adulteration with fat and chicken respectively with LDA model. This study shows the applicability of VIS/NIR combined with chemometrics to detect fraud in lamb meat.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Quantitative analysis of adulteration in minced lamb with chicken meat using NIR spectroscopy and chemometrics methods
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
کاظمی بایقوت،
ساير عناصر نام
امیر
کد نقش
تهيه کننده
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
محمودی،
عنصر شناسه اي
ولادی،
عنصر شناسه اي
جوانمرد،
ساير عناصر نام
اصغر
ساير عناصر نام
هادی
ساير عناصر نام
آرش
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور
تاريخ
استاد مشاور
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
تبریز
