شماره کتابشناسی ملی
شماره
پ۲۶۱۹۴
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تحلیل علم‌سنجی بروندادهای علمی ایران در حوزه هوش مصنوعی طی سال‌های 2011 تا 2020 در پایگاه وب آو ساینس
نام نخستين پديدآور
عباس اروجعلی زاده
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
علوم تربیتی و روانشناسی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۹ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علم سنجی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۱۱/۲۷
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
هدف از انجام این پژوهش، بررسی و تحلیل بروندادهای علمی ایران در حوزه هوش مصنوعی مابین سال های 2011 تا 2020 در پایگاه وب آو ساینس می باشد. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-کاربردی علم سنجی است که با استفاده از روش کتابخانه ای و تحلیل استنادی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش، کلیه تولیدات علمی محققان و نویسندگان ایرانی در حوزه هوش مصنوعی (شامل 28186 مدرک) است که در بازه زمانی 2011 تا 2020 میلادی در پایگاه وب آو ساینس نمایه شده¬اند. جهت تحلیل داده¬های استخراج شده از نرم‌افزارهای بیب¬اکسل، هیست¬سایت، مایکروسافت اکسل و VOSviewer استفاده شده است. نتایج تحلیل مدارک نشان می¬دهد که رشد تولیدات علمی ایران در حوزه هوش مصنوعی در سال¬های مورد بررسی دارای روندی صعودی است و بیشترین میزان آن مربوط به سال 2020 میلادی با 4877 مدرک می¬باشد. همچنین میانگین نرخ رشد مدارک برابر با 10.49 می¬باشد. از طرفی تعداد 42627 نویسنده در نگارش این مدارک مشارکت داشته¬اند که در این میان شهاب¬الدين شمشيربند و حسین بنکداری در رتبه¬های اول و دوم جای گرفته¬اند. مقالات منتشر شده در نشریات با 82.9 درصد بیشترین میزان و مقالات همایش نیز با 13.8 درصد در رتبه دوم قرار گرفته¬اند. همچنین دانشگاه¬های برتر شامل دانشگاه آزاد اسلامی (کلیه واحدها)، دانشگاه¬ تهران و دانشگاه صنعتی امیرکبیر هستند. کشورهای برتر جهان نیز به ترتیب چین، آمریکا و هندوستان می¬باشند و کشور ایران نیز در جایگاه هشتم جهان در این حوزه قرار دارد. محققان کشورهای ایران با پژوهشگران کشورهای آمریکا، کانادا و استرالیا بیشترین میزان همکاری در این حوزه را دارند. بیشترین مدارک منتشر شده در این حوزه توسط مشارکت سه نویسنده (31.55 درصد کل مدارک) نگارش شده¬اند. برای تمامی سال-های مورد بررسی، عدد ضریب مشارکت بالای 0.5 محاسبه شده است که این امر بیانگر این موضوع است که همکاری و مشارکت میان نویسندگان ایرانی حوزه هوش مصنوعی در کلیه سال¬ها در حد مطلوبی قرار دارد. پرتکرارترین واژه در مدارک کشور ایران در حوزه هوش مصنوعی «شبکه¬های عصبی» می¬باشد که دارای تکراری برابر با 5694 است. همچنین پس از آن، واژه «الگوریتم ژنتیک» با تکرار 3415 و واژه «بهینه‌سازی» با تکرار 1164 در رتبه¬های دوم و سوم قرار دارند.
متن يادداشت
Abstract: The field of artificial intelligence between 2011 and 2020 in the Web of Science. The present research is a descriptive-applied scientometric study that has been done using library method and citation analysis. The statistical population of the research is all scientific products of Iranian researchers and writers in the field of artificial intelligence (including 28186 documents) that are indexed in the web of science database in the period 2011 to 2020. To analyze the extracted data, BibExcel, HistCite, Microsoft Excel and VOSviewer software were used. The results of analysis show that the growth of Iranian scientific products in the field of artificial intelligence in the years under review has an upward trend and the highest rate is related to 2020 with 4877 Documents. Also, the average growth rate of documents is 10.49. On the other hand, 42,627 authors have participated in writing these documents, among which Shahab Shamshirband and Hossein Bonakdari are in the first and second ranks. Papers published in journals with 82.9% have the highest rate and conference papers with 13.8% are in the second place. Top universities also include Islamic Azad University, University of Tehran and Amirkabir University of Technology. The top countries in the world are China, USA and India, respectively, and Iran is in the eighth place in the world in this field. Researchers from Iran have the most cooperation with researchers from the United States, Canada and Australia in this field. Most of the published documents in this field have been written by three authors (31.55% of the total documents). For all the years studied, the collaborative coefficient number has been calculated above 0.5, which indicates that the cooperation and participation among Iranian writers in the field of artificial intelligence in all years is at a desirable level. The most frequently used word in Iranian documents in the field of artificial intelligence is "neural networks", which has a repetition of 5694. Also after that, the word "genetic algorithm" with 3415 repetitions and the word "optimization" with 1164 repetitions are in the second and third ranks.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Scientometric analysis of Iranian scientific outputs in the field of artificial intelligence during the years 2011 to 2020 on the Web of Science
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
اروجعلی زاده،
ساير عناصر نام
عباس
کد نقش
تهيه کننده
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
نجاری،
عنصر شناسه اي
عطاپور،
ساير عناصر نام
تراب
ساير عناصر نام
هاشم
تاريخ
استاد راهنما
تاريخ
استاد مشاور
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
تبریز
