ارائهی مدل ریاضی افت عقب کمباین متداول غلات برای محصول سویا
نام نخستين پديدآور
/ابراهیم کلاهی گیگلو
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: دانشکده کشاورزی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۶ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
در رشته مهندسی ماشینهای کشاورزی گرایش مکانیزاسیون کشاورزی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲/۱۱/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
تلفات برداشت محصول یکی از مشکلات مهم در کشاورزی است .برداشت سویا در مغان بیشصتر بهصصورت مستقیم یعنی با کمباین غلات انجام میصگیرد .تلفات برداشت را نمیصتوان به صفر کاهش داد ولی با استفاده از روش صحیح و ماشین مناسب، امکان کاهش آن به سطح مورد قبول وجود دارد .برآورد میزان افتصها در مرحله برداشت برای اطلاع از مقدار آن، شناخت عوامل مؤثر و ارایهصی راهکار به منظور کنترل و کاهش تلفات امری ضروری است .برای داشتن حداقل افت باید فرآیند عملصآوری محصول) برش، کوبش، جدایش و (... بهینه گردد .بیان رفتار کمباین و بخشصهای آن به صورت ریاضی و اصطلاحا ارایهصی مدل رفتاری آن، اولین قدم در عملی شدن موضوع فوق میصباشد .بدین منظور مطالعهصای در این راستا انجام شد .به طوریصکه تاثیر فاکتورصهای سرعت پیشروی، رطوبت محصول در هنگام برداشت و تراکم محصول بر افت عقب کمباین جاندیر ۹۵۵ روی برداشت محصول سویا بررسی شده و مدل ریاضی مناسب برای پیشصبینی افت عقب کمباین با در نظر گرفتن فاکتورصهای مورد مطالعه ارایه گردید .آزمایش به صورت فاکتوریل بر پایه بلوک های کامل تصادفی و با سه تکرار انجام گرفت .نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که اثر هر سه عامل روی میزان افت عقب کمباین معنیصدار است .به طوری که میزان افت با افزایش سرعت پیشروی کمباین، تراکم محصول و محتوای رطوبتی محصول افزایش یافت .با وجود معنیصدار بودن برخی از اثرات متقابل عوامل، این اثرات غالبا از نوع تغییر در مقدار بودند .با توجه به معنی دار بودن اثر این سه عامل روی افت عقب محصول و برای بیان رابطه ریاضی متغیرهای مستقل) سرعت پیشروی، رطوبت محصول در هنگام برداشت و تراکم محصول (با متغیر وابسته) افت عقب (از رگرسیون خطی استفاده گردید .نتایج حاصل از تجزیه واریانس رگرسیون نشان داد که یک رابطه معنی داری در سطح احتمال ۰۰۱/۰ بین متغیرهای مستقل و وابسته وجود دارد .در نهایت مناسب ترین مدل برای میزان افت عقب (y) به ترتیب زیر برآورد شد=۰.۰۱X۳ +۰.۰۲۹X۲+۰.۱۳۸X۱+۰.۷۵۲-: Lossکه در آن = y میزان افت عقب کمباین جاندیر( ) ۹۵۵ ، = x۱ سرعت پیشروی کمباین(km/h) ، = x۲ محتوای رطوبتی محصول( ) ، = x۳ تراکم محصول) تعداد بوته در متر مربع (می باشد
متن يادداشت
Harvesting losses is one of the major problems in agriculture. Soybean harvesting in Moghan mostly done directly by grain combine. Harvest losses can not be reduced to zero but using the correct method and proper equipment, there is the possibility to reduce it to an acceptable level. Estimate of losses rate in harvest stage for information about the amount, recognition of effective factors and solutions in order to control and decrease losses is essential. For a minimum loss, product processes (cutting, threshing, separating,) must be optimized. Determining the equation of different parts of harvesting is the first step. For this purpose a study was done in this along. So that, the influence of travel speed, moisture content and plant density factors on john deere955 combine rear loss was studying and suitable mathematical model for anticipation of combine rear loss with consideration of case study factors be provided. An experiment was conducted using a 33.75 That: x1,x2,x3 were travel speed, moisture content and plant density respectively and Y were rear loss -.01x3+.03x2+3 factorial pattern based on randomized complete block design. ANOVA results showed that the effect of all three factors on rear loss is significant. As loss rate increased with increasing of forward speed, plant density and moisture content. Despite the significance of the some interactions effects of factors, these effects type was mainly change in magnitude. Linear regression was used to determine relationship between dependent and independent parameters. The most appropriate model for loss(y) were as follow: Y=.14x1
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )