بررسی و ایجاد بهترین چینش کاربری اراضی از دید حملونقل شهری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری در شبیهساز ترافیکی (منطقه مورد مطالعه: منطقه هشت شهرداری تبریز )
نام نخستين پديدآور
ابوالفضل نامنی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
برنامه ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۴۰۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۶ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و GIS گرایش GIS
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۰/۱۱/۰۲
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
کاربری زمین شهری ازجمله عوامل مهم سیستم شهر است که از طريق شبکههای ارتباطی و جریانهای ترافیکی با سیستم حملونقل در ارتباط مستقیم و متقابل است. از آنجا که ﺗﻘﺎﺿﺎي ﺳﻔﺮ از ﭘﺮاﻛﻨﺶ کاربریهای ﻋﻤﺪه از جمله ﻣﺤـﻞ ﻛـﺎر، ﻣﺮاﻛـﺰ آﻣﻮزﺷﻲ، ﻣﺮاﻛﺰ ﺗﻔﺮﻳﺤﻲ و ﻳﺎ ﻣﺮاﻛﺰ ﺧﺪﻣﺎﺗﻲ ﻣﺸﺘﻖ میشود، در نتیجه بررسی اینکه نحوه چینش به چه اندازه در حجم ترافیک مؤثر است موضوع حایز اهمیتی است. ادغام توسعه کاربری اراضی با برنامهریزی حملونقل بهعنوان یک جنبه مهم رشد هوشمندانه و توسعه پایدار شناختهشده و نتایج تقاضای حملونقل از توزیع مکانی الگوهای مختلف کاربری اراضی تأثیرپذیر است. ازاینرو، مدلسازی و شبیهسازی ترافیک و تأثیرات تغییرات کاربری اراضی بر این ترافیک بسیار مهم و حایز اهمیت است که در این پایاننامه به بررسی بهترین چینش کاربری اراضی از دید حمل و نقل شهری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری در شبیه سازی ترافیکی برای منطقه هشت شهرداری تبریز پرداخته شده است. روش تحقیق پژوهش حاضر، کمی و توصیفی و شیوه جمعآوری دادهها و اطلاعات اسنادی میباشد. قلمرو زمانی – مکانی تحقیق در بازه زمانی 1400-1399 و قلمرو مکانی آن منطقه هشت شهرداری تبریز است. برای بررسي تقاضای سفر و اثرات ترافیکي ناشی از مديريت کاربري اراضی از یک شبیهساز ترافیکی که دادهها و تحلیلهای مکانی بکار برده استفاده شده است که به صورت لحظهبهلحظه ترافیک منطقه را بررسی کرده و نمایش میدهد. این شبیهساز ترافیکی که اختصاصاً در این تحقیق طراحی شده است از معدود شبیهسازهایی است که صرفاً به بررسی تأثیرات تغییر کاربری هر قطعه بر روی ترافیک منطقه پرداخته، مدلسازی کرده و نمایش میدهد. پارامترهای مقایسه در این شبیهساز، میزان مایلهای پیموده شده توسط هر وسیله نقلیه و میزان ساعتهای هر وسیله نقلیه در حال سفر است. برای به دست آوردن بهترین چینش کاربریهای اراضی از مسأله بهینهسازی تخصیص زمین استفاده میشود که یک فرآیند پیچیده است. برای اینکه یک چینش مناسب به دست بیاید، الگوریتمهای فرا ابتکاری و الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته است. مسأله در الگوریتم ژنتیک پیاده شده و وضعیت موجود کاربری اراضی بهعنوان ورودی اولیه به مسأله وارد شد و در شبیهساز ترافیکی که بهعنوان تابع هدف تعریفشده است مورد بررسی قرار گرفت تا درنهایت چینشی به دست آید که میزان مجموع مسافتهای طی شده وسایل نقلیه طی یک روز به مینیممترین حالت برساند. همچنین، برای این تحقیق از دادههای خیابانها و کاربری اراضی نواحی منطقه هشت تبریز برای سال 1399 استفاده شده است. دادههای خیابان از سایت Open Street Map و دادهای کاربری اراضی این مناطق از شهرداری تبریز تهیه شده است. سپس در محیط GIS این دادهها ویرایش شده و تمامی خطاهای آنها حذف شده است. نتایج به دستآمده نشاندهنده این موضوع است که با هربار تکرار تغییراتی در کاربری اراضی رخ می دهد در آخرین تکرار کمترین تغییرات در کاربری ها ایجاد شده و الگوریتم مورد استفاده توانسته با در نظر گرفتن تابع هدف ترافیکی، همگرایی را از 35 % به 85% افزایش می دهد.
متن يادداشت
Abstract:Urban land use is one of the important factors of the city system that is in direct and interaction with the transportation system through communication networks and traffic flows. Since it ﺳﻔﺮ's used for some purposes, including traffic, traffic, traffic, and traffic, it is important to consider how well the layout affects traffic volume. Integrating land use development with transportation planning is recognized as an important aspect of smart growth and sustainable development, and the results of transportation demand are influenced by the spatial distribution of different land use patterns. Therefore, modeling and simulation of traffic and the effects of land use change on this traffic is very important and important. In this dissertation, land uses and its relationship with the status of transportation and urban traffic are discussed. The research method of the present study is quantitative and descriptive and the method of data collection and documentary and field information is. The temporal-spatial realm of research in the period 1400-1399 and its spatial realm is the central region of Tabriz. A traffic simulator using spatial data and analysis is used to study travel demand and traffic effects resulting from land use management, which monitors and displays area traffic moment by moment. This traffic simulator, which has been specially designed in this research, is one of the few simulators that only examines, models, and displays the effects of changing the use of each component on the traffic of the area. Comparison parameters in this simulator are the number of miles traveled by each vehicle and the number of hours traveled by each vehicle. The problem of land allocation optimization is used to obtain the best land use arrangement, which is a complex process. In order to obtain a suitable arrangement, meta-heuristic algorithms and genetic algorithms have been used. The problem was implemented in a genetic algorithm and the current land use status was introduced as the initial input and examined in a traffic simulator defined as a goal function to finally obtain the order in which the sum of the distances traveled by vehicles in one day. Bring to the minimum. Also, for this research, street and land use data of the central regions of Tabriz for the year 1399 have been used. Street data has been prepared from the Open Street Map site and land use data from these areas have been prepared by Tabriz Municipality. Then in the GIS environment this data is edited and all their errors are removed. The obtained results show that the algorithm used was able to increase the convergence from 35% to 85% by considering the traffic target function. If the traffic category is considered in the initial emergence of a city and its future development, the best user arrangement will be the one in which cars travel the shortest distance traveled per day.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Investigating and creating the best land use arrangement from the perspective of urban transportation using meta-heuristic algorithm in traffic simulator (Study area: Central region of Tabriz)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )