عنوان

تأثیر عناصر بازاریابی رابطه مند و تلفیق آن با بازاریابی حسی و حمایتی بر وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

شماره

‭۱۱۲۷۴پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تأثیر عناصر بازاریابی رابطه مند و تلفیق آن با بازاریابی حسی و حمایتی بر وفاداری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

نام نخستين پديدآور

/اکبر شیدائی حبشی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده اقتصاد، مدیریت و بازرگانی

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۳۹‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

در رشته مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی بین‌المللی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۲/۰۶/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

هزینه به دست آوردن مشتری جدید بین پنج تا هفت برابر هزینه نگهداری یک مشتری موجوداست، بنابراین بر هیچ کس پوشیده نیست که مشتری مهم‌ترین دارایی یک شرکت است .حفظ و نگهداری آن اساسی‌ترین وظیفه یک شرکت است .یکی از ابزار دست یازیدن به این امر ایجاد روابط بلندمدت با مشتری است، که بازاریابی رابطه مند به خوبی به ایجاد این رابطه می‌پردازد .ولی آیا تنها با ایجاد روابط بلندمدت می‌توان مشتری را حفظ کرد به عبارت دیگر آیا تنها بازاریابی رابطه مند کافی است؟ در این تحقیق تجزیه و تحلیل جامعی بر روی تأثیر بازاریابی رابطه مند و تلفیق آن با بازاریابی حسی و بازاریابی حمایتی بر وفاداری مشتریان در بانک‌های استان آذربایجان غربی انجام پذیرفت .متغیرهای بازاریابی رابطه مند بر اساس مدل موریس شامل چهار عنصر اعتماد، تعهد، ارزش ارتباطات، اطلاع‌رسانی است .و از دو نوع بازاریابی، یعنی بازاریابی حسی و بازاریابی حمایتی در بستر بازاریابی رابطه مند استفاده شد،که بر آن اساس، مدل تلفیقی مورد نظر ارائه می‌گردد .جامعه آماری مورد مطالعه شامل تمامی مشتریان بانک‌های استان آذربایجان غربی است، که با استفاده از روش حذف سیستماتیک، تعدادی از بانک‌ها بر اساس میزان فعالیت به عنوان نمایندگان بانک‌های دولتی و بانک‌های خصوصی)یک بانک دولتی و یک بانک خصوصی (انتخاب شدند .قلمرو زمانی تحقیق سال هزاروسیصد و نود و دو است .این تحقیق شامل شش فرضیه است، که در فرضیه‌ها تأثیر عناصر بازاریابی رابطه مندوتلفیق آن با دو نوع بازاریابی، یعنی) بازاریابی حسی و بازاریابی حمایتی (بر وفاداری مشتریان بررسی می‌شود .از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شده است .شبکه‌های عصبی چند لایه، با تابع آموزشی تانژانت هایپربولیک، آموزش داده‌شده با الگوریتم پیش خور برای ساخت مدل شناسایی، بکار گرفته‌شده‌اند .همچنین برای آزمون فرضیات از آزمون رگرسیون چندگانه و آزمون تی و آزمون همبستگی پیرسون نیز استفاده شده است .و نتایج تحلیل آماری سنتی با نتایج حاصل از شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت .پس از آزمون فرضیات مشخص شد که در بانک خصوصی و دولتی دو متغیر بازاریابی حسی و اعتماد بیش‌ترین تأثیر را بر وفاداری مشتریان دارند . و نتایج حاصل از آزمون شبکه‌های عصبی از دقت بالاتری نسبت به روش‌های آماری سنتی برخوردار است

متن يادداشت

test and multiple regression to test the hypotheses, Pearson's correlation test was used. Analysis results with the results from of traditional artificial neural networks were compared. The hypotheses was determined tests in both public and private banks Experiential marketing and trust variables have the greatest impact customers loyalty. And the results of tests of a neural network has a higher accuracy than the traditional statistical methods-layer neural networks with hyperbolic tangent of function, of training, trained feed forward algorithms for model identification are used. Test t-term relationships with customers can be retained. The only marketing Relationship is enough? In this research a comprehensive analysis of the impact of relationship marketing and integration with a Experiential marketing and Cause marketing of customer loyalty on the banks of West Azarbaijan was conducted. According to the Morris model of relationship marketing variables include four elements of trust, commitment, values communication, information, and marketing of two types, namely Experiential marketing and Cause marketing was used in the context of relationship marketing, which model based on a compilation of offered. The study population included all bank customers West Azarbaijan province, which is the systematic elimination method, based on the size and amount of activity the number of banks, state banks as representatives of private banks (governmental banks and a private banks) were. Is the realm of research in 2013. The research included six hypotheses are hypotheses that elements of relationship marketing integration with two types of marketing (Experiential marketing and Cause marketing) on customer loyalty are reviewed. Artificial neural networks are used for the data analysis. Multi-term relationships with customers. This relationship is well established that relationship marketing deals. But the only long-The cost of obtaining a new customer costs 5 to 7 times a customer exists There fore's no secret that the customer is the most important asset of a company and maintaining its most fundamental duty of a company. One of the tools that appeal to establish long

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شیدائی حبشی، اکبر

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فضل زاده، علیرضا، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فاریابی، محمد، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی