شناخت محیط پویا بر پایه الگوریتم های سنجش از دور و تحلیل های مکانی (مطالعه موردی: منطقه سجزی اصفهان)
نام نخستين پديدآور
محمد رضا مهداد
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
برنامه ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
۱۳۹۳
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۷ص.
مواد همراه اثر
سی دی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۳/۱۱/۲۰
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
فضای جغرافیائی در گذر زمان همواره دستخوش تغییر است، بنابراین برای مدیریت و برنامه¬ریزی آن با مسئله ای پویائی های مکانی مواجه هستیم. به منظور رسیدن به توسعه پایدار، انجام طرح¬های پایه آمایش سرزمین در چهارچوب شناخت جغرافیائی اجتناب ناپذیر است.در این راستا در گام نخست برای ترسیم توزیع فضائی به شناخت سیر تحول محیط پرداخته می شود و در مرحله بعد برای تدوین تحلیل ساختار فضائی توسعه نیاز به شناخت روابط بین پدیده های موجود در محیط و نقش تک تک آنها در محیط توسط تحلیل های مکانی می باشد و در مرحله آخر، آینده این سیستم فضائی با توجه به روند گذشته توسط مدل های مربوطه پیش بینی می¬شود . منطقه سجزی در سال¬های اخیر به دلیل بهره برداری بی رویه انسان از محیط، تغییرات زیادی را متحمل بوده است به طوری که پوششی از رسوبات گچ سطح منطقه را تحت تاثیر قرار داده است. لذا منطقه ای ایده آل برای اجرای این پژوهش است. نتایج حاصل از این مطالعات می تواند به عنوان ابزاری مناسب جهت اخذ تصمیم های بهینه در اختیار برنامه ریزان و تصمیم گیران قرار گیرد. در تحقیق حاضر پس از مطالعات میدانی و کتابخانه¬ای پیرامون منطقه، سوالاتی از محیط مورد نظر مطرح می شود و در ادامه با روش ها و الگوریتم¬های موجود در فناوری سنجش از دور، روند تغییرات مکانی در 3 دوره زمانی (2015،2002،1992) با استفاده از روش های همچون شبکه های عصبی، ماشین های بردار پشتیبان (SVM) کشف می-گردد و خروجی روش بهینه برای ورودی مراحل بعدی تحلیل¬های مکانی انتخاب می گردد و سپس دیگر داده های مورد نیاز متناسب با تحلیل مکانی مورد نظر جمع آوری نموده و توسط تحلیل رگرسیون لجستیک به سوالات مطرح شده در خصوص نقش و روابط بین پدیده ها پاسخ داده شده و در مرحله آخر به کمک مدل های پیش بینی همچون LCM آینده این سیستم فضائی پیش¬بینی گردیده است
متن يادداشت
Geographical space is always changing over time, so we face the problem of spatial dynamics to manage and plan it. In order to achieve sustainable development, basic land management plans within the framework of geographical knowledge are inevitable.In this regard, in the first step to draw the spatial distribution to understand the evolution of the environment and in the next step to formulate the analysis of the spatial structure of development needs to know the relationships between phenomena in the environment and their individual role in the environment by spatial analysis. And finally, the future of this space system is predicted by the relevant models according to the past trend.In recent years, Sajzi region has undergone many changes due to improper human exploitation of the environment, so that the cover of gypsum sediments has affected the surface of the region. Therefore, it is an ideal area for conducting this research. The results of these studies can be provided to planners and decision makers as a suitable tool for making optimal decisions. In the present study, after field studies and libraries around the region, questions from the environment are raised and then with the methods and algorithms in remote sensing technology, the trend of spatial change in 3 time periods (2015, 2002). , 1992) Using methods such as neural networks, support vector machines (SVM) are discovered and the output of the optimal method is selected for the input of the next stages of spatial analysis and then other required data appropriate to the spatial analysis. Collected and logistic regression analysis to answer questions about the role and relationships between phenomena, and in the last stage with the help of predictive models such as LCM, the future of this space system is predicted.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
Understanding dynamic environments based on remote sensing algorithms and spatial analysis (Case study: Sajzi area of Isfahan)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )