عنوان

تاثیر تغییر اقلیم بر فرآیند بارش ـ رواناب حوضه صوفی چای با استفاده از مدل مارکف پنهان

شماره

‭۹۴۹۱پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تاثیر تغییر اقلیم بر فرآیند بارش ـ رواناب حوضه صوفی چای با استفاده از مدل مارکف پنهان

نام نخستين پديدآور

/لیلا نقی پور

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده عمران

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۳۶‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

بصورت زیرنویس

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

در رشته عمران گرایش مهندسی آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۱/۰۶/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

بارش یکی از پدیده هایی است که در معرض اثرات ناشی از تغییر اقلیم قرار دارد، لذا بررسی تغییرات آن در سال های آینده می تواند راه گشای معضلاتی همچون خشکسالی، سیلاب های ناگهانی و غیره باشد .پیدایش مدل های گردش عمومی و منطقه ای این امکان را به وجود آورده است تا محققان بتوانند وضع هوا و اقلیم را در مقیاس های زمانی بلند مدت بررسی نمایند، ولی به دلیل قدرت تفکیک مکانی کم و نیز ساده سازی پدیده های خرد مقیاس در مدل های گردش عمومی جو، این مدل ها نمی توانند تقریب درستی از شرایط آب و هوایی منطقه مورد مطالعه ارائه دهند .لذا، بایستی خروجی این مدل ها تا حد ایستگاه های اندازه گیری داده ها ریز مقیاس گردد .از جمله مدل های ریز مقیاس نمایی متداول می توان به مدل‮‭WG - LARS‬و ‮‭SDSM‬ اشاره نمود .مدل‮‭WG - LARS‬یکی از مشهورترین الگوهای مولد داده های تصادفی وضع هوا است که برای ایجاد سناریوهای اقلیم روزانه در یک ایستگاه خاص برای تولید مقادیر بارش، دما و تابش خورشیدی روزانه تحت شرایط اقلیم پایه و آینده به کار می رود .مدل ‮‭SDSM‬ به علت توانایی تولید دوباره شاخص های آماری گوناگون داده های مشاهداتی در نتایج ریز مقیاس شده خود با سطح اطمینان ‮‭۹۵‬ ، در این تحقیق جهت ریز مقیاس نمایی مورد استفاده قرار گرفته است .اخیرا مدل مارکف پنهان جهت ریز مقیاس نمایی پارامترهای اقلیمی مورد توجه قرار گرفته و در حال حاضر به سرعت در حال گسترش دامنه کاربرد آن می باشد .دو دلیل مهم در خصوص گسترش دامنه کاربرد این مدل وجود دارد :اول اینکه این مدل از لحاظ ساختار ریاضی بسیار قدرتمند بوده و به همین دلیل مبانی نظری بسیاری از کاربردها را شکل داده است، دوم اینکه اگر این مدل به صورت مناسبی ایجاد شود، می تواند برای کاربردهای بسیاری مورد استفاده قرار گیرد .مدل مارکف پنهان از جمله روش هایی است که به کمک خواص آماری پدیده مورد نظر مدل سازی را انجام می دهد و فرض اصلی در آن، این است که پدیده را به شکل یک فرآیند تصادفی پارامتری مدل سازی کند .با توجه به تاثیر محسوس تغییر اقلیم بر منابع آب، تحقیق حاضر بر روی حوضه صوفی چای، به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین آب شهرستان مراغه انجام گرفته است .برای این منظور، با استفاده از داده های مشاهداتی بارش منطقه در دوره پایه و به کمک نوسانات اقلیمی حاصل از مدل های گردش عمومی ‮‭HadCM۳‬ و ‮‭CGCM۳.۱‬ تحت سناریوی انتشار ‮‭A۲‬ به بررسی میزان تغییرات بارش در دوره آینده نسبت به دوره پایه پرداخته شده و در نهایت اثر تغییرات به وجود آمده بر روی رواناب حوضه با استفاده از روش های رگرسیون خطی و برنامه ریزی بیان ژن محاسبه و برای دوره های مختلف مورد مقایسه قرار گرفت .طبق نتایج حاصل از این تحقیق شرایط اقلیمی حوضه صوفی چای در سال های آتی تفاوت محسوسی با شرایط فعلی خواهد داشت و برنامه ریزی های بلند مدت و استراتژیک برای مدیریت این شرایط ضروری به نظر می رسد

متن يادداشت

term, and strategic planning to manage this situation -2030 period. Finally, the impacts of changes in rainfall were calculated on the runoff by using gene expression programming and multiple linear regression. According to results, climatic conditions of the Sofichai River watershed in the coming decade will be noticeably different compared to the present conditions, and it appears it will be necessary to develop long-WG is a stochastic weather generator which can be used for the simulation of weather data such as precipitation, maximum and minimum temperature, and solar radiation at a single site under both current and future climate conditions. SDSM has a greater range of diagnostic tests which can facilitate more comprehensive statistical analyses of observed and downscaled weather series with 95 confidence, so we used this model as a downscaling tool. Recently, Hidden Markov Model (HMM) was used for downscaling climatic parameters, and applications of this model are increasing rapidly in different study fields. There are two reasons for using this model: first, HMM has a powerful mathematical structure; for this reason, it has theoretical fundamental use in so many applications; second, if HMM is made correctly, it may be used in different applications. HMM use statistical properties of the phenomena, and the main assumption of this model is assessing the phenomena as a stochastic processes. According to the considerable effects of climate change on water resources, this research investigated the impact of global warming on rainfall in the Sofichai River watershed as one of important water resources of Maragheh. Rainfall data from HadCM3 and CGCM3.1 under the A2 scenario has been used for climate change detection over the Sofichai River watershed and climate change assessment has been studied for 2011-WG and SDSM were used as a tool for downscaling GCMs low resolution output data. LARS-term scales, but due to low spatial resolution or simplifying of some micrometeorological phenomena in GCMs, they are not able to give a good estimation for weather conditions over local study areas so, we must downscale GCMs outputs. Among popular downscaling models, LARS-Precipitation is one phenomenon which climate change imposes effects on, so investigation of these effects in future decades would help forecast floods, drought severity, etc. General circulation models (GCMs) and regional circulation models (RCMs) can help researchers to investigate weather conditions in long

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نقی پور، لیلا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

محمد تقی اعلمی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

محمد علی قربانی، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حسین جباری خامنه، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی