عنوان

مطالعه نظریه ساختار هسته ای :بررسی رفتار آماری طیف های هسته ای با استفاده از روش های تخمین

شماره

‭۹۱۹۴پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

مطالعه نظریه ساختار هسته ای :بررسی رفتار آماری طیف های هسته ای با استفاده از روش های تخمین

نام نخستين پديدآور

/هادی صبری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده فیزیک

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۳۳‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

بصورت زیرنویس

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

درجه دکتری تخصصی

نظم درجات

رشته فیزیک‌هسته ای

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۱/۱۰/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

مطالعه سیستم های غیر خطی و رفتار تصادفی در شاخه های مختلف فیزیک، جزو مفاهیم مورد توجه در سالیان اخیر بوده است .مطالعه طیف انرژی سیستم های هسته ای و بررسی رفتار عمومی و همچنین نوسان های صورت پذیرفته در این طیف ها، اطلاعات بسیار مناسبی در خصوص ساختار این سیستم ها و همچنین تاثیر پارامترهای مختلف روی چگالی ترازی را فراهم می آورد .نظریه ماتریس تصادفی و آمارهای مختلف آن، رهیافت بسیار قوی برای مطالعه رفتار عمومی طیف های انرژی و همچنین رفتار کوانتومی هر یک از ترازهای انرژی منفرد طیف می باشد .ویژگی های تقارنی سیستم های مورد مطالعه و تاثیر پارامتر های مختلف روی رفتار این سیستم ها به صورت گسترده ای بررسی شده است . در این پایان نامه ، رفتار آماری سیستم های هسته ای با استفاده از روش های آماری متفاوت در چارچوب آمار توزیع نزدیکترین فاصله بین ترازی بررسی شده است .روش بیشینه راست نمائی) تخمین حداکثر شانس (برای تعیین دقیق معیار نظم یا آشوب سیستم های مورد مطالعه به کار گرفته شده است .کاهش قابل توجه خطا برای نتایج حاصل از این روش تخمین و همچنین پیشنهاد نظم بیشتر برای آن دسته از سیستم های فیزیکی که روش های تخمین دیگر آنها را بسیار نامنظم معرفی می نمود، از نتایج این روش می باشد .با به کار گیری روش تخمین چگالی مرکزی به عنوان روش تخمین غیر پارامتری ، ویژگی های سیستم های هسته ای و همچنین تاثیر نیروهای متفاوت بر روی ساختار این سیستم ها مطالعه و بررسی می شود .بررسی رفتار سیستم های هسته ای مستقل از محدودیت های ناشی از توابع توزیع مختلف و از طرفی تعیین تابع توزیع احتمال هر دنباله به عنوان مزیات این روش نمایان می گردد .این روش کاهش مقدار خطا برای رفتار آماری پیش بینی شده سیستم های هسته ای) حتی بسیار بیشتر از نتایج بیشینه راست نمائی) تخمین حداکثر شانس ((و از طرفی امکان بررسی رفتار آماری متناظر با سایر حدود تقارنی نظریه ماتریس تصادفی را ممکن می سازد .با استفاده از آخرین و کاملترین اطلاعات تجربی قابل دسترس، رفتار سیستم های هسته ای متعدد از جمله، هسته های مختلف که در بازه های جرمی طبقه بندی شده اند، آن دسته از هسته ها با ویژگی های تقارنی متناظر با حدود تقارنی مدل اندرکنش بوزونی، هسته های شناخته شده به عنوان بهترین نمونه ها برای نواحی گذار فازی شکلی بین حدود تقارنی، هسته ها با جفت های نوکلئونی متفاوت ، هسته های پایدار و آن دسته از هسته های رادیو اکتیو با مدهای واپاشی ، و ، هسته های کروی وتغییر شکل یافته و .... بررسی شده است .نتایج حاصل و ارتباط آن با ویژگی های ساختاری سیستم های هسته ای ، ضمن تائید پیش بینی های تئوریک موجود در این زمینه ها، فضای جدیدی برای گسترش مطالعات و درک زوایای ناشناخته سیستم های هسته ای فراهم می آورد .مطالعه رفتار آماری نواحی گذار فازی - شکلی و همچنین که اولی با استفاده از هامیلتونین منطبق بر جبر آفین و دومی با استفاده از قطری سازی هامیلتونین مدل اندرکنش بوزونی در نمایش های صورت پذیرفته است، رفتار نامنظم تر ناحیه گذاری را در مقایسه با حدود تقارنی پیشنهاد می نماید .همچنین نظم بیشتر مشاهده شده شده برای نقطه بحرانی هر گذار فاز، وجود تقارن های جزئی برای سیستم های هسته ای متناظر با این نقاط بحرانی را پیشنهاد میدهد .همچنین، برای مطالعه رفتار آماری سیستم های فیزیکی متناظر با تقارن گاوسی یکانی، تابع توزیع جدیدی پیشنهاد می گردد که برخلاف توابع توزیع موجود) با توانائی توصیف تنها دو حد پواسونی و گاوسی اورتوگونال ( ، حد تقارنی گاوسی یکانی را نیز پوشش داده و همچنین با توجه به بیشتر بودن تعداد پارامترها ، افزایش دقت نتایج فرایند تخمین را نیز به همراه دارد

متن يادداشت

based results propose less regular dynamics for transitional region in compare to both dynamical symmetry limits. Also, the deviation to more regularity which proposed for critical point of transitional region may interpret as the evidence for partial dynamical symmetries in these points. Also, in order to describe the spectral statistics of systems which correspond to the predictions of Gaussian Unitary Ensemble, a new distribution is proposed which describe all Poisson, GOE and GUE limits and also describe the spectral statistics of considered systems with more precision in compare to other distributions -based results verify theoretical predictions and suggest some new concepts to extend analyses to unambiguous aspects of nuclear structures. The level statistics of and also transitional regions are described by the affine Lie algebraic technique and representation of eigenstates. The ML-based results and also prepare an opportunity to describe the other limits of Random Matrix Theory. With using the available empirical data, the spectral statistics of different nuclei classified in various mass regions, nuclei which provide empirical evidences for three dynamical symmetry limits of IBM, nuclei which are known as the best candidates for transitional region, nuclei with different type of nucleon pairs, stable and radioactive nuclei which undergo through decay modes, spherical and deformed nuclei and etc have analyzed. The MLE and KDE- based results suggest lower uncertainties even more than predictions of MLE-parametric estimation technique, the spectral statistics of different systems and also the pairing effect on level statistics are analyzed. The investigation of spectral statistics without restrictions caused by different distribution functions and also an exact description of different sequences are considered as advantages of this technique. The KDE-linear systems and chaotic dynamics have been regards as interesting topics in recent years. Different analyses have been carried out on nuclear systems explore important information about the general behavior and also fluctuations of considered spectra and also describe the effect of different parameters on statistical behavior of systems. Random Matrix Theory (RMT) as the most commonly used approach and its different statistics describe the statistical properties of different systems with high precision. In this thesis, the spectral statistics of nuclear systems are considered by different statistical techniques within the nearest neighbor spacing distribution statistics. The Maximum Likelihood (ML) is employed to estimate the chaocity degrees of considered systems with high precision. The significant reduction in uncertainties and also a deviation to regular dynamics for systems which other estimation methods propose more chaotic behavior are interpreted in this approach. With employing the Kernel Density Estimation as non-The investigations of non

مستند نام اشخاص تاييد نشده

صبری، هادی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فولادی، ناصر، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جعفری زاده، محمد علی، استاد راهنما

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی