تحلیل روابط حاکم بر بارندگی و دبی رسوب در حوضه آبریز لیقوان چای
نام نخستين پديدآور
/رضا عابدی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم محیطی و معماری
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۱ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
بصورت زیرنویس
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
جغرافیای طبیعی-اقلیم شناسی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۱/۰۶/۲۵
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
فرآیند رسوب زائی در حوضه های آبریز که از معضلات اساسی و مطرح در مدیریت آنهاست، از ماهیت پیچیده ای برخوردار بوده و ما را ناگزیر به در نظر گرفتن برخی از عوامل موثر در وقوع آن می سازد .بدین منظور در تحقیق حاضر ابتدا دبی رسوب معلق، برای روزهایی بدون داده برداری با استفاده از برازش منحنی توانی سنجه رسوب بین دبی رسوب، بین دبی جریان همان روز و همچنین مدل سازی آن در برنامه ریزی ژنتیک برآورد شد .سپس با استفاده از معیار های ارزیابی، برنامه ریزی ژنتیک دقیق ترین روش برای برآورد رسوب معلق در حوضه مورد مطالعه نسبت به منحنی سنجه رسوب انتخاب گردید .آنگاه برازش توابع رگرسیونی بین پارامتر های دبی متوسط جریان و بارش با دبی رسوب معلق در محیط برنامه spss ۱۶ و مدل سازی در برنامه ریزی ژنتیک در بازه های زمانی سالانه، ماهانه و فصلی انجام گرفت .نتایج نشان داد که بین متغیر دبی متوسط جریان و دبی رسوب معلق اثر معنی دار همراه با همبستگی بالای ۹۰ در اکثر بازه های زمانی مورد مطالعه وجود داشته و بین متغیر بارش و دبی رسوب معلق اثر معنی دار همراه با همبستگی پائین نسبت به پارامتر هیدرومتری دبی متوسط جریان برقرار است .بالاترین میزان همبستگی بین بارش و دبی رسوب معلق در فصل بهار برای ایستگاه لیقوان و پائین ترین میزان این همبستگی برای فصول پائیز و زمستان بوده است .در برنامه ریزی ژنتیک از ۳ تیپ مدل استفاده شد و با توجه به معیارهای ارزیابی مدل دوم) دبی متوسط جریان و دبی رسوب معلق (دقیق ترین مدل نسبت به مدل های اول) بارش و دبی رسوب (و سوم) دبی متوسط جریان و بارش با دبی رسوب معلق (نشان داده شد . در اکثر موارد به جز فصول بهار و تابستان در ایستگاه لیقوان، وارد کردن متغیر بارش همراه با دبی متوسط جریان در مدل از دقت آن کاسته است
متن يادداشت
The process of deposition of sediment in the drainage basin which is the basic problems in the management of the drainage basin, has the nature of complex and we only needs to consider certain factors in the occurrence that can be.To this end, in the present investigation,initially suspended sediment discharge for days that data was not done, estimated by using vector fitting curve exponent of flow discharge and sediment discharge between the same day as well as modelling it in genetic programming. And with the use of the criteria of assessment, genetic programming the most accurate method for estimating suspended sediment in the watershed case study towards the fitting curve exponent of the discharge of sediment had selected. Then fitting regression functions between the parameters of precipitation and an average discharge of flow with an average discharge of sediment in the program of spss 16 and modelling in genetic programming at annual intervals, monthly and seasonal studied. The results showed an average discharge of variable flow and suspended sediment discharge caused significant along with solidarity over 90 in most of the time intervals exist about study And between the variable precipitation and sediment discharge of suspended is established effect meaningful together with low correlation toward the hydrometric parameter (an average flow ). The highest amount of correlation between precipitation and discharge of suspended sediment has been in the spring for the ligvan and the lowest amount of correlation between precipitation and suspended sediment discharge has been for the seasons of fall and winter. In planning the genetics 3rd Brigade was used to model And according to the criteria of evaluation of the second model (The average flow of the discharge and suspended sediment discharge) Was shown The most accurate model than the models of the first(Precipitation and sediment discharge) and the third (The average flow of the discharge and rainfall with Discharge of suspended sediment). in most cases, except for the spring and summer in the ligvan, Enter the variable rainfall combined with an average discharge of flow in model The accuracy of the model is to reduce
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )