عنوان

عیب‌یابی ترانسفورماتور با استفاده ازتحلیل گازهای محلول در آن به روش هوشمند

شماره

‭۲۴۶۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

عیب‌یابی ترانسفورماتور با استفاده ازتحلیل گازهای محلول در آن به روش هوشمند

نام نخستين پديدآور

/حسین پناهی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۱۴‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

برق-قدرت

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۵/۱۱/۱۴‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی قدرت

متن يادداشت

ترانسفورماتورهای قدرت نقش بسیار مهمی را در یک سیستم قدرت ایفا می‌کنند و از عناصر مهم و در عین‌حال کلیدی یک سیستم قدرت محسوب می‌شوند و بروز خطا در آنها می‌تواند وقفه‌های طولانی در سرویس‌دهی و نیز هزینه‌های سنگین تعمیرات را باعث گردد .آگاهی از وضعیت ترانسفورماتور حائز اهمیت است .اگر چه طول عمر ترانسفورماتور در حین بهره‌برداری به مرور زمان کاهش می‌یابد، لیکن عواملی نظیر رطوبت، خطاهای اتصال کوتاه و حرارت به آن سرعت می‌بخشند .تضعیف خاصیت عایقی ترانسفورماتور از عمده علل خروج آن از شبکه می‌باشد .این خطاها می‌توانند خسارات زیادی را به‌بار آورده و در بعضی از مواقع موجب توقف ترانسفورماتور شوند .بنابراین اطمینان لازم در عملکرد صحیح ترانسفورماتورها امری ضروری در یک سیستم قدرت محسوب می‌گردد .روشهای بسیاری برای ارزیابی وضعیت‌های گوناگون ترانسفورماتور) اضافه دما، تخلی‍ جزیی و ( پیشنهاد شده است، که تاکنون مطمئن‌ترین و عملی‌ترین آنها آنالیز گازهای حل شده در روغن ‮‭DGA‬ می‌باشد .از آنجا که وجود خطا در ترانسفورماتور باعث ظهور علائمی بر روی سیستم عایقی ترانسفورماتور از جمله روغن آن می‌شود، لذا با ارزیابی روغن ترانسفورماتور می‌توان به وجود یا عدم وجود خطا در ترانسفورماتور پی‌برد

متن يادداشت

‮‭). Up to know, Dissolved Gas-in-oil Analysis (DGA) is a practical and confident method. Transformer Fault causes effect on isolation system such as oil, so just by oil analyzing we can find fault existence in it. By investigating in common methodologies in gas analyzing for diagnosing faults such as Roggers, Dornenberg, IEC and IEEE, we can find that using these methods, have problems in decision making. Various techniques in artificial intelligence can make help to solve this kind of problems. During this survey we studied artificial intelligence application in recognizing primary stage of forming fault in power transformers. In this regard we use fuzzy logic and genetic algorithm to find fault. At end, after designing some systems using Genetic-Fuzzy method, the best system has ۹۵ accuracy. This amount show that we don't need to do completively tests for transformer fault diagnosis۵‬ ,‮‭Transformers play a significant role in a power system and are one of the major power system equipments. Their fault not only may cause lengthy halts in electric power service, but also result in expensive costs for repair. Being aware of transformer condition is important. Although transformer durability decreases by operating time, moisture, short circuit fault and heat can reduce transformer life. Degradation in transformer insulation characteristic has important role in putting transformer out of order. This kind of fault can make enormous damages and sometimes can completely black out transformer. Consequently, being assure of correct performance of transformer is necessary in power system. There are many different methods for assessing transformer condition (high temperature, partial discharges‬

موضوع مستند نشده

Transformer

موضوع مستند نشده

DGA

موضوع مستند نشده

Fuzzy Logic

موضوع مستند نشده

Genetic Algorithm

مستند نام اشخاص تاييد نشده

پناهی، حسین

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بناء شریفیان، محمدباقر، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فیضی، محمدرضا، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اهرابیان، قاسم، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی