عنوان

مدل سازی تغییرات شوری و برخی از خصوصیات شیمیایی خاک غیر اشباع

شماره

‭۲۰۸۹پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

مدل سازی تغییرات شوری و برخی از خصوصیات شیمیایی خاک غیر اشباع

نام نخستين پديدآور

/مینا کاظمی زریون

نام ناشر، پخش کننده و غيره

تبریز: دانشگاه تبریز،دانشکده کشاورزی،گروه آب

نام خاص و کميت اثر

‮‭۱۲۴‬ ص.‬

ساير جزييات

:، جدول، نمودار، عکس، لوح فشرده

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کشاورزی- آبیاری و زهکشی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۹/۰۹/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز: دانشگاه تبریز،دانشکده کشاورزی،گروه آب

متن يادداشت

بر اساس پیشینه تاریخی حوادث و مطالعات به نظر می‌صرسد که سیستم‌صهای بزرگ آبیاری سرانجام در بسیاری از مناطق به دلیل مشکلات ناشی از ماندابی و شوری خاک، با ناکامی و شکست مواجه می‌صشوند .از این رو مطالعه شوری خاک از اهمیت فوق‌صالعاده‌صای برخوردار است .بنابراین نیاز به استفاده از روشهای مناسب جهت پیش‌صبینی و مدل-سازی شوری خاک به منظور کنترل و جلوگیری از توسعه آن ضروری است .در این پژوهش مدل‌صسازی زمانی و مکانی شوری خاک با استفاده از تلفیق زمین آمار و مدل کامپیوتری ‮‭SaltMod‬ انجام پذیرفت .به این منظور برای پیش‌صبینی شوری خاک در دوره‌صهای زمانی ‮‭۵‬ و ‮‭۱۰‬ ساله از ‮‭SaltMod‬ استفاده شد و مقادیر شوری در ‮‭۹۸‬ نقطه مشاهداتی در اراضی پایاب سد حاجیلرچای خروانق تعیین شد .از آنجائیکه مدل فقط شوری را برای فصل‌صها و سال‌صهای آینده پیش‌صبینی می-نماید و توانایی بررسی مکانی داده‌صها را ندارد، لذا به منظور ارزیابی و تحقیق تغییرات مکانی شوری خاک در زمان‌صهای موردنظر، از نرم افزار‮‭GS‬ + که دربردارنده روشهای مختلف زمین آماری است استفاده گردید .همچنین مقادیر شوری در نقاط نمونه‌صبرداری نشده تخمین زده شده و نقشه‌صهای مربوطه ترسیم شدند .به این صورت شوری‌صهای شبیه‌صسازی شده از نقاط به یک سطح تعمیم یافتند .همچنین تغییرات مکانی برخی خصوصیات خاک شامل ‮‭PH‬ و ‮‭SAR‬ نیز با روشهای مختلف زمین آماری مورد بررسی قرار گرفتند .روشهای زمین آماری استفاده شده شامل کریجینگ، کوکریجینگ و فاصله وزنی معکوس بودند که برای ارزیابی روشها، روش ارزیابی تقاطعی با پارامترهای میانگین خطای مطلق‮‭(MAE)‬ ، میانگین خطای انحراف ‮‭(MBE)‬ و جذر میانگین مربعات خطا ‮‭(RMSE)‬ استفاده شد .در نهایت نتایج نشان دادند که روش کوکریجینگ در برآورد پارامترهای شوری و نسبت جذب سدیم و کریجینگ در برآورد اسیدیته خاک بیشترین دقت و کمترین انحراف را داشتند

متن يادداشت

Based on historical events and studies it seems that large irrigation systems in many areas eventually encounter failure due to logging and salinity problems of soil. Hence the study of soil salinity has tremendous importance. Therefore it is needed to use appropriate methods for predicting and modeling soil salinity in order to control and to prevent its development. In this study, modeling temporal and spatial changes of soil salinity using combined Geostatistics and SaltMod computer model were done. In order to predict the soil salinity in periods of 5 and 10 years SaltMod was used and Salinity values at 98 observation points were determined in downstream lands of Hajilarchay dam. Since the model only predicts the salinity for future seasons and years and does not have capability of spatial analysis and mapping, therefore to evaluate and study spatial variations of soil salinity at desired times, the GS+ software, which includes different geostatistics methods, was used. Also Salinity values in non sampling were estimated and relevant maps were drawn. in this way, salinity of the simulated points were extended to an area. Also the spatial variations of some properties of the soil, including PH and SAR, were studied by different geostatistics methods. The geostatistical methods were used included Kriging, Cokriging and Inverse Weighted Distance that for comparing these methods, Cross-Validation was used by three parameters of Mean Absolute Error (MAE), Mean Bias Errors (MBE) and Root Mean Squared Error (RMSE). Finally, the results showed that Cokriging method for estimating parameters of salinity and sodium adsorption ratio and kriging for estimating soil acidity had the maximum accuracy and least deviation.

موضوع مستند نشده

Salinity Soil

موضوع مستند نشده

SaltMod Model

موضوع مستند نشده

Geostatistics

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کاظمی زریون، مینا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ناظمی، امیرحسین، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

صدرالدینی، علی اشرف، استاد راهنما

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی