شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۸۸۹پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تحلیل کمی و مقایسه ای ناپایداری های دامنه ای در دامنه های مشرف بر جاده کرج- چالوس (کرج- گچسر) و اتوبان در حال احداث تهران- شمال (تهران- سولقان) با استفاده از روش رگرسیون لجستیک
عنوان اصلي به زبان ديگر
Quantitative and Comparative Analysis of Slope Instability in KarajChaloos Road (Karaj-Gachsar), and Under Construction Highway ofTehran-North (Tehran-Soleghan) by the Use of Logistic Regression
نام نخستين پديدآور
/کریستینه جانانه
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامه ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، عباسپور
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۳۷ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
ژئومورفولوژی گرایش مخاطرات ژئومورفیک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۱۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
جاده کرج- چالوس و اتوبان در حال احداث تهران- شمال دو مسیر حیاتی هستند که تهران و نواحی مرکزی ایران را به شمال کشور ارتباط می دهند .هدف، مطالعه ناپایداریهای دامنه ای در دو جاده مذکور با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک است .به همین منظور، در وقوع ناپایداری های دامنه ای منطقه۱۴ فاکتور موثر تشخیص داده شدند که عبارت اند از :طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، زمین شناسی، کاربری اراضی، بارش، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، پوشش گیاهی، اقلیم، طول شیب، شاخص قدرت آبراهه ای و شاخص رطوبت توپوگرافیک .در نتیجه، نقشه های عوامل موثر به عنوان لایه های جداگانه در محیطGIS تهیه و به نرم افزارIdrisi منتقل شدند .مراحل پژوهش شامل۱: :تهیه لایههای مدل رقومی ارتفاعی، رودخانه، گسل از طریق نقشه توپوگرافی۱/۲۵۰۰۰ و ایجاد نقشههای فاصله از پارامترهای رودخانه و گسل،۲: ایجاد نقشههای شیب و جهت شیب از مدل رقومی ارتفاعی،۳: تهیه نقشه کاربری اراضی و شاخص پوشش گیاهی منطقه بر اساس طبقهبندی نظارت شده تصویر ماهوارهای لندست۸ سنجنده ۴: ،OLIتهیه نقشه زمین شناسی،۵: تهیه لایه بارش و اقلیم بر اساس اطلاعات گرفته شده از سازمان هواشناسی کل کشور،۶: تهیه لایه های طول شیب، شاخص قدرت آبراهه ای و شاخص رطوبت توپوگرافیک از روی لایه مدل رقومی ارتفاعی،۷: تبدیل داده های پراکنش حرکات دامنه ای منطقه با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست و نیز گوگل ارث،۸: انطباق لایههای اطلاعاتی با نقشه سیاهه ناپایداری های منطقه و محاسبه تراکم آن ها در واحد سطح،۹: انجام مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از نرمافزار ادریسی است .نتایج به دست آمده از روش رگرسیون نشان داد که فاکتورهای مهم موثر در ناپایداری های دامنه ای محدوده کرج- گچسر عوامل فاصله از رودخانه، اقلیم و شاخص قدرت آبراهه ای است، در حالی که عوامل موثر در محدوده تهران- سولقان فاصله از گسل، فاصله از جاده و اقلیم هستند۳۴/۹۵ .درصد اراضی در محدوده کرج دارای پتانسیل وقوع ناپایداری های متوسط به بالا هستند، که۵۴/۸۷ درصد ناپایداری ها در آن به وقوع پیوسته است .همچنین۴/۹۷ درصد) تقریبا۵ درصد (از مساحت منطقه مورد مطالعه در محدوده با پتانسیل خیلی زیاد قرار گرفته که نزدیک به۹ درصد ناپایداری ها در آن به وقوع پیوسته اند .این درحالی است که۲۷/۱۴ درصد از اراضی در محدوده سولقان بهعنوان مناطق با پتانسیل وقوع ناپایداری های متوسط به بالا هستند، که۸۶/۲۶ درصد ناپایداری ها در آن به وقوع پیوسته اند .علاوه بر این،۴/۵۷ درصد از مساحت منطقه مورد مطالعه در محدوده با پتانسیل خیلی زیاد قرار گرفته که۶۱ درصد ناپایداری ها در آن به وقوع پیوسته است .بر اساس نقشه های تهیه شده بخشهای جنوبی و میانی اطراف جاده کرج-گچسر، و د قسمتی در شمال غرب منطقه مورد مطالعه ازنظر وقوع ناپایداری ها بیشترین پتانسیل را دارند، و در محدوده جاده تهران-سولقان بخشهای میانی و جنوبی اطراف جاده و قسمت کوچکی در شمال منطقه از نظر وقوع ناپایداری های بیشترین پتانسیل را دارند .با مقایسه دو منطقه در می یابیم که در سولقان مناطقی با پتانسیل وقوع ناپایداری های دامنه ای متوسط به بالا کمتر از کرج است( ۲۷/۱۴ درصد در سولقان و۳۴/۹۵ درصد در کرج .(با این حال، درصد ناپایداری های به وقوع پیوسته در همین محدوده در سولقان( ۸۶/۲۶ درصد (بسیار بالاتر از محدوده کرج( )۵۴/۸۷ می باشد .بالا بودن مقدار شاخص راک و نزدیک بودن آن به عدد یک در هر دو محدوده نشان می دهد که ناپایداری ها در هر دو منطقه، رابطه قوی با مقادیر حاصل از مدل رگرسیون لجستیک دارند .علاوه بر این، ارزیابی نقشه پهنه بندی خطر ناپایداری ها با شاخصSCAI نشان داد که همبستگی بالایی بین نقشه خطر تهیه شده با نقاط ناپایداری های موجود که در بازدیدهای میدانی نیز تایید شده اند وجود دارد .نتایج بدست آمده تطابق خوبی با این ایده عمومی که کاهشSCAI به ویژه در کلاسهای خطر زیاد و خیلی زیاد نشاندهنده همبستگی بالای نقشه خطر تهیه شده با نقاط ناپایداری ها دارد و بازدیدهای میدانی در هر دو منطقه است .نتایج این تحقیق نشان داد که مدل آماری رگرسیون لجستیک مدلی مناسب جهت پهنه بندی احتمال وقوع ناپایداری ها در کنار خطوط ارتباطی این مطالعه است .همچنین، علاوه بر عوامل طبیعی، عوامل انسانی خصوصا جادهسازی غیراصولی می تواند نقش مهمی در وقوع ناپایداری های دامنه های مشرف بر جاده داشته باشد، و به منظور کاهش نسبی خطرات و افزایش میزان پایداری دامنهها لازم است تا حد ممکن از تغییر اکوسیستم و کاربری اراضی موجود اجتناب نمود، همچنین ضروری است علاوه بر سیاستگذاری برای ساخت و سازها مطابق با شرایط ژئومورفولوژیکی و زمینشناسی منطقه، از دستکاری اکوسیستم و تغییر کاربری فعلی اراضی تا حد امکان جلوگیری شود
متن يادداشت
made factors and particularly unsystematic road construction can play an important role in the instability occurrences on the slopes overlooking the roads and in order to reduce the relative risks and increase the stability of the slopes, it is necessary to avoid manipulating the ecosystem and changing the current land use as much as possible, in addition to policy making for constructions in accordance with geomorphological and geological features of the area.-Soleghan road area, the middle and southern parts and a small section in the north of the area have the highest potential for instability occurrence. By comparing these two areas, it is conceived that areas with medium to high potential of instability in the Soleghan road area are less than those of the Karaj road area (27.24 and 34.95 , respectively). However, the percentage of instabilities occurred in the Soleghan road area is much higher (86.26 ) than the Karaj road area (54.87 ). The high value of the ROC index and its proximity to the end value of 1 in both areas indicates that instabilities strongly correlate with the probability values derived from the logistic regression model. Additionally, the assessment of the instability potential map by the SCAI index showed that there is a high correlation between the prepared risk maps and the occurred instabilities, which have been confirmed by field surveys. The obtained results are in a good agreement with the general opinion that SCAI decreases especially in high and very high risk classes and indicates a high correlation between the prepared risk maps and the occurred instabilities and field surveys in both areas. The results of this investigation showed that the logistic regression model is suitable for preparing the zonation of the probability of instability occurrence along the edges of the studied roads. Moreover, in addition to natural factors, the human-Gachsar road, as well as another part in the northwest of the study area have the highest potential for the occurrence of instabilities, 137 whereas in the Tehran-Soleghan road area are distance from fault and road and climate. 34.95 percent of the lands in the Karaj road area have medium to high potential for instability occurrence; 54.87 percent of the occurred instabilities correspond to these areas. Moreover, 4.97 of the Karaj road area has very high potential for instabilities, which correlates with almost 9 of the occurred instabilities. It is while 27.14 of the Soleghan road area possesses medium to high potential for instabilities, within which 86.26 of the instabilities have occurred. Furthermore, 4.57 of the Soleghan road area shows very high risk in terms of instability occurrence, encompassing 61 of the occurred instabilities. According to the prepared maps, the southern and middle parts of the Karaj-Gachsar road area are distance from river, climate and SPI, while those for the Tehran-This contribution aims to study slope instabilities along these roads using logistic regression method. In this regard, layers of 14effective factors were identified, comprised of elevation classes, slope, aspect, geology, land use, precipitation, distance from fault, river and road, normalized difference vegetation index (NDVI), climate, slope length (LS), stream power index (SPI) and topographic wetness index (TWI). Consequently, maps of the factors responsible for instabilities were prepared as separate layers in the GIS environment and transferred into the Idrisi software. The whole procedure included: (1) preparation of digital elevation model (DEM), river and fault layers based on the 1:25,000 topographic map of the area, as well as distance maps from rivers and faults, (2) creating slope and aspect maps from DEM, (3) preparation of land use and NDVI maps of the region based on unmatched classification of Landsat 8 image of OLI sensor, (4) preparation of geological map, (5) preparation of precipitation and climate layers based on the information obtained from the meteorological organization, (6) creating LS, SPI and TWI layers based on the DEM, (7) conversion of the distribution data of the regional instabilities using Landsat satellite and Google Earth images, (8) correlating the information layers with the regional instability map and calculating their density per unit area, and (9) performing the logistic regression model using Idrisi software. Results obtained by applying logistic regression model showed that the most important factors affecting slope instabilities in the Karaj
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Quantitative and Comparative Analysis of Slope Instability in KarajChaloos Road (Karaj-Gachsar), and Under Construction Highway ofTehran-North (Tehran-Soleghan) by the Use of Logistic Regression
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
جانانه، کریستینه
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Jananeh, Christine
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
