تبادل انرژی غیر متمرکز ریزشبکهها با امکان تبادل نظیر به نظیر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Peer Energy Trading in the Community of Microgrids-to-Decentralized Peer
نام نخستين پديدآور
/امین منصور ساعتلو
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، عباسپور
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق - گرایش سیستم های قدرت
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۲۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در سالصهای اخیر ظهور منابع انرژی تولید پراکنده به علت افزایش انعطاف پذیری، سادگی و رواج هرچه بیشتر منابع انرژی تجدید پذیر و بسیاری دیگر از تکنولوژیصهای مقیاس کوچک باعث رواج گسترده این منابع شده است که گسترش چنین تکنولوژیصهایی چالشصهای فراروانی را برای سیستم قدرت به وجود می-آورد .تجمیع این تکنولوژیصها شامل توربین بادی، آرایهصهای خورشیدی، سیستمصهای ذخیره ساز و واحدهای تولید پراکنده در محیط ریزشبکه میصتواند یک راه حل مناسب برای حل بسیاری از چالشصها باشد .همچنین قابلیت شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی میصتواند وضعیت پایداری و انعطاف پذیری سیستم قدرت را افزایش دهد .با توجه به اینکه محیط ریزشبکه توانایی مدیریت تعداد زیادی خودرو الکتریکی را دارا میصباشد، از این رو خودروهای الکتریکی میصتوانند داخل ریزشبکهصها تجمیع شوند .با توجه با مسائل ذکر شده در این پایان نامه هدف بر ارائه مدلی جهت تبادل انرژی نظیر به نظیر ریزشبکهصها میصباشد .هر ریزشبکه دارای منابع تولید پراکنده شامل توربین بادی، آرایه خورشیدی، ذخیره ساز الکتریکی و واحد تولید پراکنده است .بدین منظور بازی چانه زنی مشارکتی برای تبادل انرژی بین ریزشبکهصها بکارگرفته شده است .طبق این مدل ریزشبکهصها تبادل انرژی را به صورت مشارکتی در راستای منفعت مالی خود انجام میصدهند .برای در نظر گرفتن عدم قطعیت بازار برق از بهینه سازی مقاوم مبتنی بر بودجه عدم قطعیت استفاده شده است .بهینه سازی توزیع شده نیز برای رعایت حریم خصوصی هر ریزشبکه مورد استفاده قرار گرفته است که با اعمال این بهینه سازی حداقل اطلاعات ریزشبکهصها با نهاد دیگر به اشتراک گذاشته می-شود .همچنین تاثیر خودروهای الکتریکی در برنامه ریزی ریزشبکهصها مورد بررسی قرار گرفته است .در پایان شایان ذکر است که سند حاضر چکیده پایان نامه میصباشد و نسخه اصلی پایان نامه به زبان انگلیسی تحریر شده است.
متن يادداشت
optimal solution between multiple MGs. To consider electricity market uncertainty, the Robust Optimization (RO) method is applied. RO approach gives the option for MGs operators to decide how much risk they want to take by adjusting the uncertainty budget parameter. Then, depending on the amount of accepted risk, MGs operators make a decision about which strategy is better to take in the scheduling time horizon. However, centralized approaches in the P2P energy trading platform need prosumers private data such as the configuration of the energy components, operational states, and energy generation/usage schedule. In the real state applications, it is challenging to obtain prosumers such private data, which makes the implementation of centralized approaches impossible. So, in the proposed model, the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) is introduced to solve the energy management problem of MGs in a decentralized manner. -cooperative game that players act individually, in the proposed model, prosumers can cooperatively decide to exchange energy and reap economic benefits. The bargaining process can provide a Pareto-interest, the energy management problem is modeled as a bargaining cooperative game. Despite the conventional non-users. Taking into account MGs autonomy and self-side management technology to control the load pattern of the end-sufficiency. Multiple MGs are considered as players in the P2P energy trading platform, where MGs form a cooperative community to trade energy with each other. Each MG has its asset, including WT, PV, DG, and EV. Moreover, MGs operators benefit from the DR program as demand-win outcome. P2P energy trading, from the power system perspective, can facilitate energy balance locally and self-Grid (V2G) potential bring flexibility and sustainability for the power grid under various demand and supply scenarios. An MG can also manage a high number of EVs and proactively manage its resources and participate in the energy market as a prosumer. To this end, in this thesis, the aim is to design a platform for MG prosumers, which can actively trade energy with the power grid or trade energy with each other directly. This platform provides P2P energy trading among MG prosumers to achieve a win-to-In recent years, Distributed Energy Resources (DERs) owing to flexibility, simplicity, and capability in exploiting Renewable Energy Sources (RESs) and lots of small scales devices have gained worldwide attention. However, stochastic inherent of DERs may raise significant challenges for the operation of the power system. Microgrid (MG) environment is an effective solution to ease the problem. An MG has the ability to integrate and coordinate multiple DERs, including Wind Turbine (WT), Photovoltaic (PV) array, Distributed Generation (DG), Energy Storage System (ESS), interruptible loads, etc. The overall behavior of an MG is more deterministic than a single DER. On the other hand, in the active power system, Electric Vehicles (EVs) with Vehicle
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Peer Energy Trading in the Community of Microgrids-to-Decentralized Peer
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )