شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۵۳۰پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
خوشه‌بندی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم مبتنی بر اجتماع
عنوان اصلي به زبان ديگر
Clustering Social Networks using Social-Based Algorithm
نام نخستين پديدآور
/مینا پرنیان
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم ریاضی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۱ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم کامپیوتر گرایش سیستم‌های کامپیوتری
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۲۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
شبکه‌های اجتماعی ساختاری اجتماعی است که از گروه‌هایی از قبیل فرد یا سازمان تشکیل شده است .امروزه با وجود پیشرفت سریع فناوری و رد و بدل کردن اطلاعات بین کاربران از هر مکان، شبکه‌های اجتماعی نقش مهمی در زندگی بشر پیدا کرده است .بنابراین مطالعه و بررسی جنبه‌های مختلف این شبکه‌ها مورد توجه محققین قرار گرفته است .یکی از موارد حائز اهمیت در شبکه‌های اجتماعی، بحث تشخیص گروه‌ها است .با در نظر گرفتن پروژه‌های کلان داده در دنیای مدرن و افزایش متغیرها، تحقیق‌ها در مورد خوشه‌بندی رو به افزایش است .برای حل این مسئله، راه‌کارهای گوناگونی از جمله الگوریتم‌های تکاملی و مدل‌های ریاضی ارائه گردیده است .در این پایان‌نامه، الگوریتم مبتنی بر اجتماع به‌عنوان یک رویکرد تکاملی در جهت تشخیص جوامع، مرتب‌سازی نمونه‌ها در خوشه‌ها با درجه ارتباطی قوی داخلی و ضعیف بین اعضای خارجی پیشنهاد شده است .خروجی این الگوریتم باعث دسته‌بندی افراد با دقت بالا و دید بهتر به ساختار شبکه می‌شود تا شناسایی اجتماعات دقیق‌تر و بامعناتر باشند .هدف روش پیشنهادی، خوشه‌بندی شبکه‌های اجتماعی و تشخیص اجتماعات در شبکه با استفاده از فرمول پیمانگی برای رسیدن به جواب به‌نسبت بهینه است
متن يادداشت
Social networks are a social structure that consists of groups such as an individual or an organization. Today, despite the rapid advancement of technology and the exchange of information between users om anywhere, social networks have played an important role in human life. Therefore, the study of various aspects of these networks has been considered by researchers. One of the important issues in social networks is the issue of group recognition. With big data projects in the modern world and increasing variables, research on clustering is on the rise. To solve this problem, various solutions have been proposed, including evolutionary algorithms and mathematical models. In this paper, Social-Based algorithm is proposed as an evolutionary approach to identi communities, sorting samples into clusters with a strong degree of internal and weak communication between external members. The output of this algorithm causes people to be categorized with high accuracy and better view of the network structure, which is one of the stages of exploration, construction and optimization to identi more accurate and meaningful communities. The purpose of the proposed method is to cluster social networks and identi communities in the network using the modulation formula to achieve an optimal answer
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Clustering Social Networks using Social-Based Algorithm
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
پرنیان، مینا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Parnian, Mina
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
