شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۳۱۴۲پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
پیش بینی رشد غده سرطان با استفاده از معادله فوکرپلانک
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Prediction of Cancer Tumor Growth Using Fokker-Planck Equation
نام نخستين پديدآور
/حسین حیدری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: فیزیک
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۹
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۰۰ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
فیزیک، گرایش نجوم واختر فیزیک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۹/۰۶/۲۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
سرطان ی فرآیند بسیار پیچیده است، که در اثر جهش در سلول های غیر جنس و یا جنس به وجود م آید .موفقیت در درمان این بیماری به میزان قابل توجه وابسته به تشخیص به موقع، و انتخاب روش درمان مناسب است .پیش بین سرعت رشد و هندسه تومور های سرطان، تاثیر بسزایی در انتخاب روش درمان مناسب، و یا حت یافتن روش های جدید دارد .این امر، توجه دانشمندان و متخصصین را به این حوزه جلب نموده است .در دهه های اخیر، مدل های ریاض به منظور درک فرآیند ش‌ل گیری و پیشرفت سرطان، انتخاب درمان مناسب، و یافتن روش های درمان جدید به کار گرفته شده اند .در این رساله، ی مدل تصادف از رشد تومورهای سرطان پستان، بر اساس معادله فوکرپلانک ارائه شده است .به منظور تخمین اندازه و سرعت رشد غده سرطان پستان، معادله فوکرپلانک را با استفاده از روش های نی وورف‌یووروف و رهیافت معادله شرودینگر، برای سه پتانسل مورس، ل‌اریتم و هولتن حل نموده ایم .بدین منظور، با استفاده از داده های موجود در پروژهSEER و همچنین زمان دو برابر شدن غده سرطان پستان، ضرایب مجهول مدل تخمین زده شد .این تخمین با استفاده از ال‌وریتم بهینه سازی ذرات انجام گرفت .نتایج حاصل از مدل نشان داد که با افزایش سن بیماران سرطان، سرعت رشد غده کاسته م شود، بطوری‌ه سرعت رشد غده در افراد جوان تر بیشتر از افراد مسن است .همچنینبا افزایش اندازه غده، سرعت رشد آن نسبت به زمان های اولیه کاسته م شود .علاوه برآن، نتایج حاصل نشان م دهند که برای داده های موجود پتانسیل مورس دقیق تر از دو پتانسیل دی‌ر است
متن يادداشت
Planck equation, and probability density function for the tumor boundaries is obtained. For this purpose, by using data from the SEER program and machine learning algorithm, unknown parameters of the probability density function are estimated. The results show that tumor growth reduces, as age goes up and, as the size of the tumor grows, its growth becomes slower. Finally, for existing data (tumor size larger than ۴ضPlanck equation with the Morse, the Hulthen, and the Logarithmic potentials for tumor growth is presented. To estimate tumor size and its growth rate, we solve the Fokkerضline and Soma. Successful treatment depends on the timely diagnosis and selection of appropriate therapy. Scientists and physicians are very interested in predicting the geometry and growth rate of the tumor because it can play a significant role in selecting an appropriate therapy or find new methods of treatment. In recent decades, mathematical models have been used for understanding the mechanism, selecting appropriate therapy and finding new methods of treatment. Here, a stochastic model based on FokkerضCancer is a complicated process, which occurs by a mutation in Germ
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Prediction of Cancer Tumor Growth Using Fokker-Planck Equation
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
حیدری، حسین
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Heiari, Hossein
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
