شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۲۶۲۶پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
شناسایی زودهنگام پیشرفت بیماری رتینوپاتی دیابتی از روی تصاویر شبکیه‌ای فوندوس
عنوان اصلي به زبان ديگر
Early diagnosis of diabetic retinopathy disease in fundus retinal images
نام نخستين پديدآور
/علی فتحی گول
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۳ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی پزشکی،گرایش بیو الکتریک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۰/۰۴
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
رتینوپاتی دیابتی عارضه‌صای ناشی از دیابت است .که به دلیل تغییرات به وجود آمده در عروق خونی شبکیه ایجاد می‌صشود .آسیب دیدن عروق خونی ممکن است منجر به نابینایی بیمار دیابتی شود .تشخیص به موقع بیماری با انجام معاینات دوره‌صای می‌صتواند مانع از بروز نابینایی در فرد شود .معاینات دوره‌صای شامل تصویربرداری از شبکیه و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف است .این روش معاینه بسیار زمانبر و پر هزینه و نیازمند افراد متخصص است .در این پایان نامه طراحی یک سیستم خودکار جهت جداسازی تصاویر سالم از تصاویر بیمار و تشخیص رتینوپاتی دیابتی انجام داده شده است .در روش پیشنهادی روشی خودکار برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی ارائه شده است که مبتنی بر الگوریتم استخراج ویژگی و طبقه‌صبندی با استفاده از شبکه عصبی عمیق است .هدف اصلی این پایان نامه، ارتقاء دقت تشخیص رتینوپاتی دیابتی در تصاویر شبکیه نسبت به روش‌صهای معمول مبتنی بر استخراج ویژگی است .به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی توسط تصاویر جمع‌صآوری شده از بیمارستان با استفاده از شبکه عصبی عمیق است .نتایج حاصل از ارزیابی نشان می‌صدهد که الگوریتم پیشنهادی به مقدار حساسیت برابر با ۹۳/۹۳ و مقدار صحت برابر با ۱۳/۹۵ و مقدار ویژگی برابر با ۱۰۰ دست یافته است
متن يادداشت
diabetic retinopathy is a phenomenon due to diabetes which is caused by the retinal blood vessels changes. Damaging the blood vessels can lead to blindness in patients having diabetes. Early diagnosis can prevent blindness which is done by periodic examinations including retinal imaging and image analysis. The specialists take analysis images to observe rapid changes in blood vessel pattern and different lesions. This process is very time-consuming, costly and expert-needed process. In this thesis, an automated system is designed to isolate healthy images from patient images and diagnose diabetic retinopathy. The proposed method presents an automated method for the diagnosis of diabetic retinopathy based on feature extraction algorithm and classification using deep neural network. The main purpose of this thesis is to improve the accuracy of diagnosing diabetic retinopathy in retinal images over conventional feature-based methods. In order to evaluate the proposed algorithm by images collected from the hospital using deep neural network. The results show that the proposed algorithm achieves a sensitivity value of 93.93 , accuracy of 95.13 and specificity of 100
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Early diagnosis of diabetic retinopathy disease in fundus retinal images
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
فتحی گول، علی
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Fathi Gol, Ali
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
دانشور، سبلان، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
یوسفی رضایی، توحید، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ماکویی، سمیه، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
