آیندهنگری تغییرات پوشش گیاهی شهرستان شاهین دژ با پردازش تصاویر ماهوارهای
عنوان اصلي به زبان ديگر
Prospects of changing vegetation in SHahin Dezh by processing satellite imagery
نام نخستين پديدآور
/انسیه شهابی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامهریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۹۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
ژئومورفولوژی گرایش مدیریت محیطی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۱/۱۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
امروزه تغییر کاربریصاراضی و پوشش زمین به چالش مهمی در بسیاری از کشورها تبدیلشده است و تأثیر مستقیمی بر پوشش گیاهی دارد .ازاینرو بررسی تغییرات کاربری اراضی نقش اساسی در مطالعات زیستصمحیطی جهان ایفا میصکند .دادهصهای سنجشازدور منبعی ایدهال برای تهیه نقشه پوشش و کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای محسوب میشود که از طریق آن میصتوان به مطالعه پوشش گیاهی در دورهصهای مختلف پرداخت .از طرفی مدلسازی و شبیهصسازی تغییرات کاربری اراضی نقش مهمی در مدیریت منابع داشته و مدیران را در برنامهصریزی بهتر یاری میصدهد .شهرستان شاهینصدژ یکی از شهرستانصهای استان آذربایجان غربی میصباشد .با توجه به این که پوشش گیاهی این شهرستان بهصعلت حاصلصخیز بودن زمینصهای موجود و وجود آب کافی از مرغوبیت بهتری برخوردار است، مطالعه در زمینه پوشش گیاهی و تبادل آن با سایر کاربریصهای موجود در منطقه و ارائه برنامهصای مدون جهت حفظ پوشش گیاهی منطقه از ضروریات به-نظر میصرسد .بر همین مبنا، پژوهش حاضر به ارزیابی هر یک از کاربریصهای موجود در شهرستان شاهینصدژ و تبادل هر یک از آنصها با پوشش گیاهی و در نهایت آیندهصنگری آن براساس تغییرات صورتصگرفته در دورهصهای مختلف پرداخته است .جهت نیل به این هدف ابتدا برای تهیه نقشه پوشش زمین از تصاویر ماهواره لندست، برای سالصهای۲۰۰۴ ،۲۰۰۹ ، ۲۰۱۴ و ۲۰۱۹ استفاده، و هر یک از آنصها با استفاده از روش طبقهصبندی شبکه عصبی مصنوعی طبقهبندی شد .سپس، دقت هر یک از تصاویر طبقهبندیصشده موردی ارزیابی قرار گرفت که میانگین دقت کلی آنصها ۹۰ درصد حاصل شد که قابل قبول میصباشد .در مرحله بعد تغییرات پوشش زمین از جهت توزیع مکانی، کمیت مساحتی و روند تغییرات برای سالهای۲۰۰۴ - ۲۰۰۹و۲۰۰۹ - ۲۰۱۴و۲۰۱۴ - ۲۰۱۹پرداخته شد .در گام آخر با استفاده از مدل CA Markov و نقشه تغییرات کاربری اراضی تهیهشده برای سالهای۲۰۱۴- ۲۰۱۹، تغییرات هر یک از کاربری اراضی و تبادل آنصها با پوشش گیاهی برای سال ۲۰۲۴ پیشبینی گردید .نتایج بهصدستصآمده نشانصداد که کلاسصهای دیم، زراعت آبی، مناطق مسکونی و آب همواره روند افزایشی داشته و کلاسصهای مرتع وجنگل روند کاهشی داشتهصاند .بهصطور کلی میصتوان چنین نتیجه گرفت که در دورهصهای مختلف همواره از سطوح کلاسصهای مرتع و جنگل کاسته شده و بر سایر کلاسصهای افزوده شده است .با توجه به تحلیلصهای صورتصگرفته از نتایج بهصدستصآمده چنین استنباط شد که اکثرا کلاس مرتع کاهش یافته و بر کلاس دیم، زراعت آبی و مناطق مسکونی افزوده شده است .همچنین، افزایش زراعت آبی بیشتر بهصدلیل کاهش جنگل بوده است .در واقع میصتوان چنین بیان کرد که با از بین رفتن جنگلصها، زراعت آبی جایگزین آن شده است .نقشه پیشیصبینی بهصدستصآمده برای سال ۲۰۲۴ نشان داد که اگر سرعت تغییرات کاربری همچون دورهصهای مطالعهصشده باشد، میزان زراعت آبی و دیم در سال ۲۰۲۴ افزایش یافته و جایگزین مرتع و جنگل خواهند شد .در واقع میصتوان چنین بیان کرد که با از بین رفتن پوشش گیاهی طبیعی همچون مرتع و جنگل، پوشش گیاهی از نوع دیم و زراعت آبی افزایش خواهد یافت .همچنین مناطق مسکونی در حال افزایش یافته، باعث از بین رفتن مراتع و دیمزارهای منطقه خواهد شد و پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه را بهصخطر میصاندازد .با توجه به نتایج بهدستآمده از این سناریو آینده امیدوارکنندهای برای رشد زمینصهای زراعی همچون زراعت آبی و دیم خواهد بود ولی این افزایش به از بین رفتن مراتع شهرستان و همچنین جنگلها خواهد انجامید
متن يادداشت
Today, land use and land use change has become a major challenge in many countries and has a direct impact on vegetation. Therefore, the study of land use changes plays an essential role in environmental studies of the world. Remote sensing data is an ideal source for mapping and land use using satellite imagery through which vegetation can be studied in different periods. On the other hand, modeling and simulation of land use changes plays an important role in resource management and helps managers in better planning. Shahin Dezh is one of the cities of West Azerbaijan Province. Since the vegetation of this city is better quality due to the fertility of available land and the availability of sufficient water, the study of vegetation and its exchange with other uses in the area and presenting a well-planned program for the conservation of the area's vegetation. It seems like a necessity. Accordingly, the present study evaluates each of the existing uses in Shahin Dezh city and exchanges each with vegetation and finally its future prospects based on changes in different periods. To achieve this goal, Landsat satellite images were first used for land cover mapping for 2004, 2009, 2014 and 2019, and each was classified using artificial neural network classification. Then, the accuracy of each of the classified images was evaluated with an average accuracy of 90 , which is acceptable. Subsequently, land cover changes in terms of spatial distribution, area quantity, and trend trends for 20042009, 20092014, and 20142019 were discussed. In the final step, using the CA Markov model and the land use change map prepared for 2014-2019, each land use change and vegetation exchange is predicted for 2024. The results showed that rainfed, irrigated, residential and water classes have always been increasing and rangeland and forest classes have been decreasing. In general, it can be concluded that the levels of rangeland and forest classes have always been reduced and added to other classes at different times. According to the analysis of the results, it was concluded that most of the rangelands were reduced and added to rainfed, irrigated and residential areas. Also, the increase in irrigated agriculture was mainly due to the decline of the forest. In fact, we can say that with the loss of forests, water replaces it. The forecast map obtained for 2024 showed that if the rate of land use change as the periods studied, water and rainfed agriculture would increase in 2024 and replace rangeland and forest. In fact, it can be stated that with the disappearance of natural vegetation such as pasture and forest, the vegetation of rainfed and aquaculture will increase. Also, increasing residential areas will destroy rangelands and dryland areas and endanger the vegetation of the study area. According to the results of this scenario, the future will be promising for the growth of arable land such as irrigation and dry farming, but this increase will lead to the destruction of rangelands in the city as well as forests
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Prospects of changing vegetation in SHahin Dezh by processing satellite imagery
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )