شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۱۹۸۲پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بررسی تطبیقی پایش میدانی و سنجش از دوری مصرف آب در بخش کشاورزی (مطالعه موردی :شهرستان مشگین شهر)
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Comparative study of Field Monitoring and Remote Sensing Techniques in relation to Agriculture Water Use (Case Study of Meshgin Shahr County)
نام نخستين پديدآور
/رسول ابراهیمی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۶ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آب و خاک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۰۶/۲۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
با توجه به شرایط اقلیمی، ایران در منطقه خشک و نیمه خشک واقع شده است که در همه مناطق مدیریت تأمین و مصرف آب نقش اساسی در تولید بهینه بر عهده دارد .کشاورزی بخش عمده‌ای از منابع آب‌های سطحی و زیرزمینی را استفاده می‌کند .مبنای اساسی برآورد حجم آب مصرفی در بخش کشاورزی تحلیل مؤلفه‌های بیلان آب در سطح کشور است .تبخیر و تعرق یکی از فرآیندهای اساسی هیدرولوژیکی از منظر کشاورزی بوده و میزان آب مصرفی در بخش کشاورزی برابر تبخیر و تعرق از سطح زمین‌های کشاورزی می‌باشد .محاسبه تبخیر و تعرق نیاز به داده‌های میدانی زیادی دارد که بعضا در بسیاری از حوضه‌ها در دسترس نبودن و یا گسترش و توسعه ایجاد شده در حوضه سازگاری ندارند، دارای محدویت هستند .در این بررسی، با تلفیق داده‌های زمینی به دست آمده از ایستگاه هواشناسی و تصاویر ماهواره‌ای لندست۸ ، میزان تبخیر و تعرق واقعی) نیاز آبی (در اراضی باغی و زراعی شهرستان مشگین شهر توسط مدل SEBAL مورد ارزیابی قرار گرفته است .با اعمال تغییر در روند متداول محاسباتی متغیرهایی مانند توان تشعشعی و دمای سطح زمین، بکارگیری شاخص NDVI برای تصحیحات در روند محاسباتی شار گرمایی محسوس، معرفی ضرایب وزنی متناسب لندست ۸ جهت استخراج بازتابندگی سطحی و به کارگیری معیارهایی در جهت کاهش دخالت کاربر سعی در بهینه‌سازی مدل SEBAL توسط ماهواره لندست ۸ خواهد گردید .برای این منظور از پردازش تصاویر ماهواره‌ای لندست ۸ در گذرهای ۲۵ اسفند۱۳۹۲ ، ۲۸ فروردین۱۳۹۳ ، ۲۹ اردیبهشت۱۳۹۳ ، ۳۰ خرداد۱۳۹۳ ، ۱۶ مرداد۱۳۹۳ ، ۱۷ شهریور ۱۳۹۳ و ۲ مهرماه ۱۳۹۳ استفاده شد .مقادیر محاسبه شده از مدل سبال)مقادیر پیش‌بینی شده (در مرحل مختلف رشد گیاه به ترتیب۵۳/۰ ،۲/۰ ،۹۴/۰ ،۱۵/۱ ،۶۳/۰ ،۵۸/۰ ، ۲۵/۰ میلی‌متر در روز به دست آمد .میانگین مقدار خطا RMSE و MAE مقادیر تبخیر ـ تعرق به دست آمده از مدل سبال در مقایسه با روش فائو پنمن مانتیث به ترتیب ۱۱/۰و ۰۹/۰ میلی‌متر در روز محاسبه شده است و با روش تشتک تبخیر میانگین مقدارخطا RMSE و MAE به ترتیب ۴۸/۰ و ۴۱/۰ میلی‌متر در روز به دست آمده است. مقایسه بین مقادیر تخمین زده شده به وسیله الگوریتم سنجش از دور SEBAL و روش فائو پنمن مانتیث و روش تشتک تبخیر نشان می‌دهد که بین مقادیر تخمین زده شده به وسیله مدل سبال و روش فائو - پنمن مانتیث تطابق خوبی وجود دارد .واژگان کلیدی
متن يادداشت
Based on the climatic conditions, Iran has located in arid and semi-arid region, which plays an essential role in optimum production in all areas of water supply and consumption management. Agriculture uses most of the surface and groundwater resources. The basis for estimating the volume of water consumed in agriculture is the analysis and explanation of water balance components at the national level. Evapotranspiration is one of the basic hydrological processes from the agricultural perspective and the amount of water consumed in the agricultural sector is equal to the evapotranspiration from the agricultural land surface. The calculation of evapotranspiration requires a large amount of field data, which in some basins are often unavailable or incompatible with the expansion and development procedure in the basin. In this study, by combining terrain data obtained from Landsat 8 images, the meteorological stations, the actual evapotranspiration (water requirement) in the gardening and agricultural lands of Meshgin Shahr city was evaluated by the SEBAL model. Through applying changes in the common computational process of variables such as radiant power and ground surface temperature, applying the NDVI index to corrections in the sensible heat flux calculation process, introducing Landsat 8 weighting coefficients to derive surface reflectance and applying measures to reduce user interference in optimization efforts. SEBAL model could be launched by Landsat 8 satellite. For this purpose, Landsat 8 satellite images were processed on March 25, 2014, April 28, 2014, May 29, 2014, June 30, 2014, August 16, 2014, September 17, 2014 and September 2, 2014. The calculated values of the Sebal model (predicted values) at different stages of plant growth were 0.53, 0.2, 0.94, 1.15, 0.63, 0.58, 0.25 mm/day, respectively. The mean RMSE and MAE error values of evapotranspiration values obtained from Sebal model were calculated using the mean evapotranspiration method of RMSE and MAE to be 0.11 and 0.09 mm/day, respectively. Comparison between the values estimated by the Sebal remote sensing algorithm and the FAO Penman-Montieth method and the evaporation pan indicates that between the values assessed by the Sebal model and FAO Penman-Montieth, there is an upright match
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
The Comparative study of Field Monitoring and Remote Sensing Techniques in relation to Agriculture Water Use (Case Study of Meshgin Shahr County)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ابراهیمی، رسول
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Ebrahimi, Rasool
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
اشرف صدرالدینی، علی، استاد راهنما
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
