شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۰۹۵۲پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
استفاده از تصاویر fMRI در حالت استراحت برای تشخیص اختلالات طیف اوتیسم
عنوان اصلي به زبان ديگر
Using Resting State fMRI for Diagnosis of Autism Spectrum Disorder (ASD)
نام نخستين پديدآور
/شیواشیخ علیپور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، افشار
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۷ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۶/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
ت‌ساه‌درک ادیپ دوبهب ،ه‌دش م‌اجنا م‌سیتوا ه‌ب لاتبم دارفا و م‌لاس دارفا ی‌دنبه‌قبط ی‌ارب ه‌تشذگ رد ه‌ک ی‌یاهراک ه‌ب ت‌بسن ه‌جیتن ن‌یا .م‌یتفای ت‌سد ۸/۹۹ ت‌یساسح و ۶/۹۹ ی‌گدننکص‌خشم و ۷/۹۹ ت‌حص ه‌ب ش‌ور ن‌یا زا ه‌دافتسا اب .دوشی‌م ه‌داد ی‌طخ ه‌دننکی‌دنبه‌قبط ک‌ی ه‌ب ش‌یامزآ و ش‌زومآ ی‌ارب و ب‌اختنا ی‌زغم م‌هم طاقن ه‌ب اهه‌کبش ی‌گتسبمه زا ی‌گژیو ۴۷ و م‌ه ه‌ب اهه‌کبش ی‌گتسبمه زا ی‌گژیو ۵ ن‌ومزآ ن‌یا زا ه‌دافتسا اب .دوشی‌م ه‌دافتسا ه‌ورگ ود ه‌دننکزیامتم ی‌اهی‌گژیو ب‌اختنا ی‌ارب ل‌قتسم ی‌اهه‌نومن ی‌ت ن‌ومزآ زا .ی‌زغم م‌هم طاقن ی‌نامز ل‌انگیس ه‌ب و رگیدکی ه‌ب ی‌زغم ف‌لتخم ی‌اهه‌کبش ه‌ب طوبرم ی‌نامز ل‌انگیس ی‌گتسبمه دوشی‌م ی‌فرعم م‌سیتوا ه‌ب لاتبم دارفا و م‌لاس دارفا ک‌یکفت ی‌ارب ی‌گژیو ع‌ون ود .دوشی‌م ج‌ارختسا ،دناه‌دش ج‌ارختسا ش‌ناراکمه و رواپ طسوت ه‌ک ،ی‌زغم م‌هم ل‌سکاو ۲۶۴ ی‌ارب ی‌نامز ل‌انگیس ن‌ینچمه .دوشی‌م ه‌بساحم درف ره ی‌ارب ل‌قتسم وزج ره ی‌نامز ل‌انگیس ی‌طخ ن‌ویسرگر ک‌ی زا ه‌دافتسا اب ه‌مانن‌ایاپ ن‌یا رد .دنتسه زغم رد ل‌اعف ه‌کبش ک‌ی ه‌ب طوبرم ل‌قتسم ی‌ازجا ن‌یا زا ک‌ی ره .دوشی‌م ج‌ارختسا ،ن‌امز دعب زا ف‌لتخم دارفا ه‌ب طوبرم ل‌انگیس ن‌دادرارق م‌ه ل‌وط رد اب ی‌هورگ ICA ش‌ور زا ه‌دافتسا اب ،دارفا زا ی‌هورگ ی‌ناکم ل‌انگیس ل‌قتسم ی‌ازجا ،MNI درادناتسا ی‌اضف رب ت‌شاگن ،ی‌تکرح ح‌لاصا ،ی‌نامز ح‌لاصا ،ی‌زغمریغ ی‌اهت‌مسق ف‌ذح دننام ی‌یاهش‌زادرپش‌یپ م‌اجنا زا دعب ،راک ن‌یا م‌اجنا ی‌ارب .دنوشی‌م ک‌یکفت (ASD) م‌سیتوا ت‌لالاتخا ف‌یط ه‌ب لاتبم دارفا زا م‌لاس دارفا ،دنتسه ت‌حارتسا ل‌اح رد زاب ن‌امشچ اب MRI ه‌اگتسد ل‌خاد رد دارفا ه‌ک ی‌تلاح رد fMRI زا ه‌دمآ ت‌سده‌ب ت‌اعلاطا رب ه‌یکت اب ه‌مانن‌ایاپ ن‌یا رد .دروآ ت‌سده‌ب ،ن‌آ رد ت‌اعلاطا ل‌دابت و زغم درکلمع ه‌وحن زا ی‌تاعلاطا ن‌وخ ی‌کیمانیدومه ی‌اهی‌گژیو رب ه‌یکت اب ن‌اوتی‌م ،زغم ی‌لک راتخاس رب ه‌ولاع ن‌آ ک‌مک ه‌ب ه‌ک ت‌سا MRI ی‌رادربریوصت زا ص‌اخ ک‌ینکت ک‌ی fMRI
متن يادداشت
Functional Magnetic resonance imaging (fmri) is a special modality of MRI that reveals brains function in addition to its structure by measuring the hemodynamic response of blood. This signal can either be acquired while doing a special task or during resting state. In this thesis, resting state fMRI data has been utilized to extract feature for classification of autistic and healthy individual. After preprocessing step including brain extraction, slice timing correction, motion correction and registration to MNI standard space, the group independent components were extracted using group concatenated ICA method. A linear regression was used to extract the time course of all networks for each person. In addition, the time course for important brain voxels identified by Power et al. were extracted. Two kinds of features showed proper distinguishing property. First the correlation of brain networks, and the second correlation of brain network with 264 most informative brain voxels. One-sample t-test was used for choosing the most significant features. Using this method for feature selection, 5 features from network-network correlation and 47 features from network-voxel correlation were chosen and fed to linear classifier. The method used in this thesis yields 99.7 accuracy, 99.6 specificity and 99.8 sensitivity which significantly improves classification performance comparing to similar researches
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Using Resting State fMRI for Diagnosis of Autism Spectrum Disorder (ASD)
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
شیخ علیپور، شیوا
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Sheikhalipour, Shiva
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
