شناسایی الگو های غیر فضایی تغییرات شبانه، روزانه و فصلی دما در ایستگاه سینوپتیک تبریز
عنوان اصلي به زبان ديگر
Identification of non-spatial patterns of night, day and seasonal variations in temperature at the synoptic station of Tabriz
نام نخستين پديدآور
/اکبرحسین نژاد
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: برنامهریزی و علوم محیطی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۷ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
آب و هواشناسی گرایش :کاربردی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۱۱/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
پژوهش های انجام شده در جهان به طور عمده نشانگر افزایش تدریجی میانگین دما است .دما از عناصر اساسی شکل گیری اقلیم است و تغییرات آن می تواند ساختار آب و هوایی هر منطقه ای را دگرگون سازد، لذا بررسـی رونـد دمـا در مقیاس های مختلف زمانی و مکانی بخش بزرگی از تحقیقات اقلیم شناسی را به خود اختصاص داده است .این پارامتر به عنوان یکی از عناصر اقلیمی، شاخص مناسبی برای ردیابی تغییر اقلیم است .در این پژوهش به منظور شناسایی نوسانات اقلیمی، داده های مربوط به دمای ایستگاه سینوپتیک تبریز در مقیاس ساعتی روزانه) سینوپ های هشتگانه هواشناسی (برای دوره ی آماری بلند مدت ۶۷ ساله۲۰۱۷) - (۱۹۵۱استفاد شد .بدین منظور ابتدا همگنی داده ها با استفاده از آزمون ران تست مورد تایید قرار گرفت سپس با استفاده از روش ناپارامتریک من-کندال روند و معنی داری روند تغییرات در سطوح اطمینان ۹۰ ، ۹۵ ، ۹۹ و ۹/۹۹ شناسایی و به منظور تعیین شیب خط روند دما، از روش تخمین گر شیب سن استفاده شد .با استفاده از کد نویسی در محیط نرم افزار Matlab داده های هرکدام از سینوپ ها از یکدیگر تفکیک شده و برای انجام تحلیل های آماری آماده گردید .با استفاده از روش ناپارامتری من-کندال روند تغییرات دما در هرکدام از سینوپ ها به صورت جداگانه و در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه مورد بررسی قرار گرفت .سپس داده های مربوط به سینوپ ها به دو بخش دمای شبانه) میانگین دمای سینوپ های ۰۰:۰۰ ، ۰۳:۰۰ ، ۱۸:۰۰ و ۲۱:۰۰) و دمای روزانه)میانگین دمای سینوپ های ۰۶:۰۰ ، ۰۹:۰۰ ، ۱۲:۰۰ و ۱۵:۰۰) تبدیل گردید و برای دمای شبانه و روزانه نیز تحلیل های مربوط به روند تغییرات در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه بررسی گردید .نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر این است که روند تغییرات دما در سینوپ های هشتگانه در اکثر ماه های سال و فصول مختلف و همچنین میانگین سالانه آن، دارای روند افزایشی می باشد که این روند افزایشی در اکثریت موارد معنی دار بوده و در تعدادی از موارد نیز افزایشی غیر معنی دار می باشد .تعداد اندکی از موارد نیز داری روندی تقریبا ثابت می باشند و در این بین فقط ماه دسامبر در سینوپ ۱۲:۰۰ دارای روند کاهشی غیر معنی دار بوده است .به طور کلی با بررسی تغییرات دما در مقیاس ساعتی ماهانه) سینوپ ها (مشخص گردید که بیشترین تغییر مربوط به ماه ژوئن در سینوپ ۰۳:۰۰ می باشد که در این ماه دما در هر دهه حدود ۷۲/۰ درجه سانتیگراد افزایش یافته است و در بین فصول مختلف سال نیز فصل تابستان در همین سینوپ با افزایش ۶۷/۰ درجه سانتیگرادی در هر دهه بیشترین تغییر را دارا می باشد .بیشترین تغییر مربوط به میانگین سالانه دما نیز مربوط به سینوپ ۰۰:۰۰ می باشد که در این سینوپ ها شاهد افزایش ۴۷/۰ درجه سانتیگرادی دما در هر ده سال می باشیم .بررسی تغییرات دمای شبانه حاکی از آن است که در اکثر ماه های سال به غیر از دسامبر و ژانویه، همچنین تمامی فصول سال و میانگین سالانه دمای شبانه روند افزایشی معنی دار وجود دارد، ماه های ژوئن و اوت به ترتیب با ۷۰/۰ و ۶۳/۰ درجه سانتیگراد افزایش در هر دهه بیشترین میزان تغییر در دمای شبانه را دارا می باشند .دمای شبانه در فصل تابستان دارای افزایش ۶۱/۰ درجه سانتیگراد و میانگین سالانه آن نیز ۴۶/۰ درجه سانتیگراد در هر دهه افزایش یافته است .بررسی روند تغییرات دمای روزانه نشان دهنده آن است که فقط در ماه های مارس، آوریل، ژوئن و اوت افزایشی معنی دار بوده و در بقیه ماه به غیر از دسامبر دارای روند افزایشی غیر معنی دار می باشد همچنین روند تغییرات فصلی و سالانه دمای روزانه نشان دهنده وجود روند افزایشی معنی دار در فصل بهار و تابستان و میانگین سالانه دمای روزانه می باشد و روند افزایشی موجود در فصل پاییز و زمستان غیر معنی دار می باشد .بیشترین میزان افزایش دمای روزانه در بین ماه های سال مربوط به ماه مارس با ۳۲/۰ درجه سانتیگراد به ازای هر دهه می باشد، در مقیاس فصلی، فصول بهار و تابستان افزایش ۲۷/۰ درجه سانتیگراد را دارا بوده و میانگین سالانه دمای روزانه نیز ۲۳/۰ درجه سانتیگراد در هر دهه افزایش یافته است .به طور کلی شیب تغییرات دمای شبانه در ایستگاه سینوپتیک تبریز بیشتر از دمای روزانه و شیب تغییرات دما در فصول گرم سال بیشتر از فصول سرد سال است
متن يادداشت
Worldwide research indicates a gradual increase in average temperatures. Temperature is one of the basic elements of climate formation, and its changes can alter the climate structure of each region. Therefore, the study of temperature trends at different time and space scales has been a major part of climate research. This parameter, as one of the climatic elements, is a good indicator of climate change tracing. In this study, for the purpose of identifying climate fluctuations, data on temperature of the synoptic station of Tabriz in the daily hourly (octopus meteorological synops) for the long-term statistical period of 67 years (1951-2017) was used. For this purpose, homogeneity of the data was confirmed by using the Run-test. Then, using the non-parametric Man-Kendall method, the trend and significance of the changes in the 90 , 95 , 99 and 99.9 confidence levels were identified and Sens slope estimator tests of the temperature trend line was used to determine the slope of the slope. By using coding in the Matlab software environment, the data of each of the synops was separated and prepared for statistical analysis. Using the Mann-Kendall nonparametric method, the temperature changes at each synops were studied separately in the monthly, seasonal and annual scale. Then the synops data are divided into two parts of the nightly temperature (avarage synops temperatures of 00:00, 03:00, 18:00 and 21:00) and the daily temperature (average temperature of the synops at 06:00, 09:00, 12:00 and 15:00). For daily and night temperatures, monthly, seasonal and yearly changes were also analyzed. The results of this study indicate that the trend of temperature changes in octopus synops in most of the months of the year and seasons, as well as its annual average, has an increasing trend, which is an increasing trend in most cases and in some cases There is also a non-significant increase. Few cases also have a roughly constant trend, and only a December decline at 12:00 on December has had a downward trend. In general, by examining temperature changes on a monthly hourly (synop) scale, it was found that the highest change is in June at 3:00 AM, at which temperature the temperature in each decade increased to about 0.72 C, and in Between different seasons, summer also has the largest change in this synop with a rise of 0.70 C per decade. The maximum change in the annual average temperature is related to the synop of 00:00, which is a temperature increase of 0.47 C per ten years in these. Changes in the temperature of the night indicate that in most months of the year, except in December and January, there is also a significant increase in all seasons and annual average night temperatures, in June and August, respectively, with 0.70 and 0.63 C increase every decade with the highest change in night temperature. The nightly temperatures increased by 0.61 C in summer and the average annual temperature increased by 0.46 C per decade. The study of the trend of daily temperature changes shows that only in March, April, June and August there is a significant increase and in the rest of the month, except for December, there is a non-significant increase in the trend, as well as seasonal and annual temperature changes The donor has a significant increase in the spring and summer and the annual average of the daily temperature, and the increasing trend in fall and winter is not significant. The highest daily temperature increase is observed between March and March with 0.32 C per decade. In the seasonal period, the spring and summer seasons have an increase of 0.27 C, and the annual average daily temperature 0.23 C per decade. In general, the slope of the night temperature changes at the synoptic station of Tabriz is more than the daily temperature and the slope of temperature changes in the warm seasons is more than the cold seasons
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Identification of non-spatial patterns of night, day and seasonal variations in temperature at the synoptic station of Tabriz
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )