ارزیابی سناریوهای مختلف مدیریت دادهها در برآورد تبخیر- تعرق مرجع (طالعه موردی استان آذربایجان شرقی)
نام نخستين پديدآور
/هادی فرزانپور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۶
نام توليد کننده
، راشدی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۷۵ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی اارشد
نظم درجات
مهندسی آب گرایش آبیاری و زهکشی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۱۱/۱۷
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
برآورد دقیق تبخیر- تعرق مرجع از اهمیت ویژهای در برنامهریزی آبیاری، مدیریت منابع آب و بهبود کارآیی مصرف آب در گیاهان برخوردار است .از سوی دیگر بهبود دقت مدلصهایی که در تخمین تبخیر- تعرق به مؤلفههای کمتری نیازمند هستند امری ضروری میصباشد .در تحقیق حاضر دقت ۲۰ مدل تجربی همراه با ۲ مدل هوشمند (۴ ترکیب ورودی (برآورد تبخیر- تعرق مرجع در ایستگاهصهای هواشناسی استان آذربایجان شرقی ارزیابی گردید .مقادیر تبخیر- تعرق حاصل از روش مرجع فائو- پنمن- مونتیث بهعنوان مقادیر شاهد برای واسنجی مدلصها و همچنین بررسی دقت مدلصها استفاده گردید .ابتدا دقت اولیه مدلصهای تجربی بررسیشده که نتایج حاصل بیانصگر برتری مدلصهای هارگریوز- سامانی و ایرماک نسبت به سایر مدلصها بوده است .در بخش بعدی با بهکارگیری دو رهیافت نقطهصای و برون نقطهصای، مدلصهای تبخیرص- تعرق واسنجی شده و دقت مدلصها حاصل ارزیابی گردید .در رهیافت نقطهصای از روش مدیریت داده سه بلوکه استفاده گردید .در این روش دادهصهای سالصهای ۲۰۰۰ تا۲۰۰۸ ، ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۲ و ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ به ترتیب برای واسنجی، صحت سنجی و آزمون مدلصها استفاده گردید .نتایج حاصل حاکی از برتری مدلصهای رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) در مقایسه مدلصها برنامهصریزی بیانصژن (GEP) و مدلصهای تجربی بوده است .در رهیافت برون نقطهصای از دو روش مدیریت دادهfold - Kاستفاده گردید .در روش اول دادهصهای یک ایستگاه بهعنوان دادهصهای بخش آموزش در نظر گرفته شده و دادهصهای ۹ ایستگاه برای ارزیابی دقت مدلصها استفاده گردید .در روش دوم دادهصهای ۹ ایستگاه با هم تلفیق گردیده و برای آموزش و دادهصهای یک ایستگاه باقیمانده برای ارزیابی دقت مدلصها استفاده شد .همانند رهیافت نقطه در این روش نیز مدلصهای SVR و GEP در مقایسه با روشصهای تجربی دقیقصتر بودهصاند .نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد روش واسنجی برون-نقطهصای با بهکارگیری ایستگاهصهای مشابه و مناسب میصتواند جایگزینی مناسبی برای واسنجی محلی مدلصهای تبخیر- تعرق مرجع باشد
متن يادداشت
Accurate estimation of evapotranspiration, as one of the main components of the hydrological cycle, has an important role in irrigation scheduling, water resources management and improving water use efficiency in plants. In the present, performance study the accuracy of 20 empirical equations and 2 data driven models (with 4 input combinations) was evaluated in the East Azarbaijan province. The evapotranspiration values calculated by FAO-Penman-Monteith standard model was used as targets for calibrating and evaluating the other applied models. At the first, the performance accuracies of the empirical models were assessed that showed the Hargreaves-Samani and Irmak models were superior to the other applied models. In the next section, the models were calibrated using two local and cross-station approaches. In the local approach, three blocks data management scenarios were adopted so, data for the 2000-2008, 2008-2012, and 2012- 2016 periods were used to calibrate, validate and test the models, respectively. The results of this approach indicated the superiority of the support vector regression models in comparison to the gene expression programming and empirical models. In the cross-station approach, two K-fold testing approaches were employed. In the first method, data from one station were used as the training matrix, while the data of remaining 9 stations were used to evaluate the accuracy of the models. In the second method, the data of 9 stations were combined and used as training data and the remaining single station data were reserved for evaluating the models. Similarly to the local approach, SVR and GEP models were more accurate than the empirical methods. The results of this study revealed that the cross-station calibration method might be a good alternative for local calibration of reference evapotranspiration models when proper similar stations were used to feed the calibration matrix
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )