عنوان

ارزیابی و تحلیل تغییرات کاربری کشت آبی و دیم با استفاده از فن‌آوری‌های سنجش از دور و ‮‭GIS‬ با تأکید بر نیاز آبی گیاهان( مطالعه موردی :دشت سراب)

شماره

‭۱۹۰۸۲پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارزیابی و تحلیل تغییرات کاربری کشت آبی و دیم با استفاده از فن‌آوری‌های سنجش از دور و ‮‭GIS‬ با تأکید بر نیاز آبی گیاهان( مطالعه موردی :دشت سراب)

نام نخستين پديدآور

/پریسا رضازاده

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۶‬

نام توليد کننده

، میرزائی

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی آب، گرایش آبیاری و زهکشی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۶/۱۰/۱۹‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

آب منشا حیات و عامل اصلی تداوم و پویایی بقا در سطح کره زمین است .جهت مدیریت آب در بخش کشاورزی تخصیص بهینه آب، مدیریت تقاضا و نیاز آبی امری بسیار مهم می‌صباشد .بنابراین برآورد سطح زیر-کشت محصولات مختلف و تعیین تبخیر-صتعرق هر محصول دو پارامتر مهم جهت مدیریت موثر منابع آب می‌صباشد .هدف تحقیق حاضر، بررسی تغییرات کاربری کشت آبی و دیم با تاکید بر نیاز آبی گیاهان در دشت سراب واقع در شمال غرب ایران می‌صباشد .بر این اساس، جهت کشف تغییرات در منطقه مورد مطالعه، تصاویر سنجنده‌صهای‮‭TM‬ ، ‮‭ETM‬ و ‮‭OLI‬ ماهواره لندست سال‌صهای‮‭۱۹۹۱‬ ، ‮‭۲۰۰۰‬ و ‮‭۲۰۱۶‬ مورد پردازش قرار گرفت .در همین راستا، پس از اعمال تصحیحات هندسی و اتمسفری، عملیات پردازش تصاویر با بهره‌صگیری از روش‌صهای پیشرفته طبقه‌صبندی نظارت شده شامل روش ماشین بردار پشتیبان ‮‭(SVM)‬ و روش‌صهای شبکه عصبی مصنوعی‮‭(ANN)‬ اعمال شد .متعاقبا نقشه‌صهای سطوح زیرکشت آبی و دیم دشت مورد مطالعه مشخص گردید .سپس مرحله پس‌صپردازش با سنجش دقت طبقه‌صبندی با استفاده ازنقاط کنترل زمینی انجام و جهت محاسبه سطح زیرصکشت و تهیه نقشه نهایی از نتایج به دست آمده، اطلاعات حاصل به محیط ‮‭ArcGIS‬ انتقال یافت .در ادامه، نتایج با آمارص‍ موجود در سازمان جهاد کشاورزی مقایسه گردید .هم‌صچنین با استفاده از آمار روزانه هواشناسی دریافتی از ایستگاه سینوپتیک منطقه مورد مطالعه، در نرم‌صافزار ‮‭CROPWAT ۸.۰‬ اقدام به محاسبه نیاز خالص آبی و در نهایت حجم آب مورد نیاز گیاهان عمده منطقه گردید .نتایج طبقه‌صبندی نشان می‌صدهد که روش‮‭SVM‬ ، با دقت کل متوسط ‮‭۳۷/۹۳‬ و کاپا متوسط ‮‭۳۳/۹۱‬ درصد نسبت به روش ‮‭ANN‬ به ترتیب با دقت متوسط ‮‭۷۱/۹۱‬ درصد و کاپا متوسط ‮‭۲۱/۸۹‬ درصد در این مطالعه از دقت بالاتری برخوردار می‌صباشد .هم‌صچنین نتایج نشان‌صدهنده تفاوت معنی‌صداری با آمار اخذ شده از سازمان جهاد نمی‌صباشد .سطح زیرکشت آبی در طی سال‌صهای‮‭۱۹۹۱- ۲۰۱۶‬، ‮‭۳۲‬ درصد افزایش و سطح زیرکشت دیم ‮‭۸/۶‬ درصد کاهش یافته است .حجم آب مورد نیاز برای پنج محصول عمده منطقه نیز در دوره زمانی‮‭۱۹۹۱ - ۲۰۱۶‬به میزان چشم‌صگیری معادل ‮‭۵۹/۵۴‬ درصد افزایش یافته است .این افزایش می‌صتواند زنگ خطر زیست محیطی را برای این دشت به صدا درآورد

متن يادداشت

Water is the source of life and the main factor for dynamic and continues life in the world. In the agricultural water management, optimized water allocation and the management of water availability-demand is very important. Hence, determining cultivated area under different types of crops and calculation of evapotranspiration of each crop are two important parameters for effective management of water resources. The aim of this research is investigation of land use variations of irrigated and rainfed cultivation with emphasize on crop water requirement in the Sarab plain, Northwest of Iran. Accordingly, to identify changes in the studied area, the TM, ETM and OLI sensor images of Landsat satellite were processed during the 1991, 2000, and 2016. Therefore, after applying geometric and atmospheric corrections, image processing operations were implemented by using advanced methods of supervised classification including Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Network (ANN) methods. Subsequently, the maps of the area under irrigated and rainfed cultivation of studied plain were determined. Then, the post-processing stage was performed by evaluating the classification accuracy using ground control points and obtained information transferred to ArcGIS environment in order to calculate the cultivated area and preparing the final map of results. As sequent, these results were compared with data reported by local agricultural organization. Also using the meteorological daily statistics received from the synoptic station of the study area, net water requirements were calculated by CROPWAT 8.0 software and finally, the volume of water required by the major crop pattern. The evaluation of classification methods indicated that SVM with overall average accuracy of 93.37 and average Kappa coefficient (K) with 91.33 showed better performance than ANN with accuracy of 91.72 and K 89.21 , respectively. Also, the results did not show significant difference between data received from the Agricultural Organization. The irrigated area under cultivation has been increased about 24.2 from 1991 to 2016 and the cultivated rainfed area has been decreased by 6.7 in mentioned period. The volume of water needed for five major crops of plain also has been had rapid increasing over the period of 1991-2016, this increasing was calculated 54.59 . This increasing may sound environmental alarm in this plain

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رضازاده، پریسا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

دلیر حسن نیا، رضا، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رستم زاده، هاشم، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی