عنوان

برنامه‌ریزی مقاوم خرده فروش برق در محیط شبکه‌های هوشمند

شماره

‭۱۸۴۶۱پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

برنامه‌ریزی مقاوم خرده فروش برق در محیط شبکه‌های هوشمند

نام نخستين پديدآور

/صیاد نوجوان

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی برق و کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

نام توليد کننده

، افشاری

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

مهندسی برق-قدرت گرایش سیستم و الکترونیک‌صقدرت

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۱۱/۰۲‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

در این رساله، مساله تعیین قیمت فروش به مصرف‌صکنندگان خانگی، تجاری و صنعتی توسط یک خرده‌صفروش برق در شبکه‌صهای هوشمند با در نظرگرفتن عدم قطعیت‌صها مورد توجه قرار گرفته است .منابع مختلف خرید انرژی شامل بازار برق، قراردادهای دوطرفه، واحدهای تولیدپراکنده و منابع انرژی‌صهای نو شامل توربین بادی و سیستم‌صهای فتوولتائیک است .همچنین، خودروهای برقی، سیستم ذخیره‌صساز باتری و سیستم‌صهای ذخیره‌صساز هیدروژنی) شامل الکترولایزر، تانک‌صهای ذخیره-کننده هیدروژن و پیل سوختی (بعنوان سیستم‌صهای ذخیره‌صساز انرژی می‌صتوانند انعطاف‌صپذیری متنوعی در مسائل مدیریت انرژی داشته باشند .علاوه‌صبراین، برنامه پاسخ‌صگویی بار بعنوان واحد تولید مجازی برای افزایش سود خرده فروش پیشنهاد شده است .برنامه‌صریزی احتمالی مبتنی بر سناریو برای مدل‌صسازی عدم قطعیت‌صهای قیمت‌صهای بازار برق، بار گروهی مصرف‌صکنندگان و تغییرات آب و هوایی شامل سرعت باد، تابش خورشید و دمای هوا استفاده شده است .در مدل پیشنهادی، قیمت فروش در شبکه هوشمند در سه حالت مختلف قیمت ثابت، قیمت زمان استفاده و قیمت زمان واقعی توسط خرده فروش برق تعیین شده و باهم مقایسه شده است .نشان داده می‌صشود که تعیین قیمت فروش براساس قیمت زمان واقعی بوسیله خرده فروش و انعطاف‌صپذیری سیستم ذخیره‌صساز باتری، خودرهای برقی و سیستم ذخیره‌صساز هیدروژنی منجر به افزایش سود مورد انتظارش خواهد شد .علاوه‌صبراین، برنامه پاسخ‌صگویی بار به منظور مدیریت پیک بار و هموار کردن منحنی بار پیشنهاد شده است تا علاوه بر افزایش سود خرده فروش برق، قیمت فروش برق به مصرف‌صکنندگان را نیز کاهش دهد .به‌صمنظور خرید و فروش توان بین خرده فروش برق و بازار برق، منحنی‌صهای پیشنهاددهی خرید و فروش جهت ارائه به بازار روز-بعد باید تعیین شوند .در این رساله، تئوری تصمیم‌صگیری مبتنی برشکاف اطلاعاتی ‮‭(IGDT)‬ برای بدست آوردن استراتژی‌صهای خرید و فروش خرده فروش برق پیشنهاد شده است ‮‭IGDT‬ .تصمیم‌صهای مقاوم و فرصت استراتژی پیشنهاددهی خرید و فروش برق را در حضور عدم قطعیت قیمت بازار برق ارزیابی می‌صکند، علاوه‌صبراین، ‮‭IGDT‬ تصمیم مقاوم) ریسک-گریزی (و یا تصمیم فرصت) ریسک‌صپذیری (برای خرده فروش را مورد توجه قرار می‌صدهد .مشاهده می‌صشود که ریسک‌صپذیری یا ریسک‌صگریزی سود مورد انتظار و منحنی‌صهای خرید و فروش خرده فروش را تحت تاثیر قرار می‌صدهد .همچنین، این رساله روش بهینه‌صسازی مقاوم را جهت بدست آوردن استراتژی‌صهای خرید و فروش بهینه خرده فروش پیشنهاد داده شده است .برای این منظور، روش بهینه‌صسازی مقاوم برای مدل‌صسازی عدم قطعیت قیمت بازار برق استفاده شده و محدودیت پایینی و بالایی قیمت‌صهای برق برای مدل‌صسازی عدم قطعیت مورد توجه قرار گرفته است .محدودیت بالایی و پایینی قیمت‌صها بطور پی‌صدرصپی و پشت سرهم به زیر بازه‌صهایی داخلی تقسیم‌صبندی شده، جایی‌صکه منجر به فرمول‌صبندی مساله‌صهای برنامه‌صریزی خطی مقاوم آمیخته با اعداد صحیح می‌صشود .منحنی‌صهای خرید و فروش خرده فروش از داده‌صهای مربوط به حل این مساله‌صها بدست می‌صآید .مدل‌صهای پیشنهادی بعنوان برنامه‌صریزی‌صهای خطی و غیرخطی آمیخته با اعداد صحیح مدل‌صسازی شده که می توانند توسط حل کننده‌صهای ‮‭CPLEX‬ و ‮‭SBB‬ تحت نرم‌صافزار بهینه‌صسازی ‮‭GAMS‬ حل شوند .برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی، سه نوع تعیین قیمت فروش هرکدام تحت چندین مطالعه موردی مختلف بررسی شده و نتایج آنها باهم مقایسه شده است

متن يادداشت

In this thesis, selling price determination problem for residential, commercial and industrial customers by an electricity retailer in the smart grid environment under uncertainties have been considered. Multiple energy procurement sources containing pool market (PM), bilateral contracts (BCs), distributed generation (DG) units, renewable energy sources, i.e., photovoltaic (PV) system and wind turbine (WT). Also, the plug-in electric vehicles (PEVs), battery storage system (BSS) and hydrogen storage systems (HSSs) containing electrolyser (EL), stored hydrogen tanks (SHT) and fuel cell (FC) as energy storage systems (ESSs) can bring various flexibilities to energy management problem. Furthermore, demand response program (DRP) as virtual generation units is proposed to increase retailer profit. The scenario-based stochastic framework is used for uncertainty modeling of pool market prices, client group demand and variable climate condition containing temperature, irradiation and wind speed. In the proposed model, the selling price is determined and compared by the retailer in the smart grid in three cases containing fixed pricing, time-of-use (TOU) pricing and real-time pricing (RTP). It is shown that the selling price determination based on RTP by the retailer and flexibilities of BSS, PEVs and HSSs leads to higher expected profit. Furthermore, demand response program (DRP) has been proposed to manage peak load and flatten the load profile to minimize the selling price for end-user customers as well as increasing the retailer profit

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نوجوان،صیاد

مستند نام اشخاص تاييد نشده

زارع،کاظم، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

محمدی ایواتلو،بهنام، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی