عنوان

تأثیرات عوامل آب و هوایی بر سطح زیر کشت و تولید حبوبات در ایران :تحلیلی در چارچوب اقتصادسنجی فضایی

شماره

‭۱۸۴۳۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تأثیرات عوامل آب و هوایی بر سطح زیر کشت و تولید حبوبات در ایران :تحلیلی در چارچوب اقتصادسنجی فضایی

نام نخستين پديدآور

/خدیجه الفی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۶‬

نام توليد کننده

، افشاری

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

اقتصاد کشاورزی- مدیریت مزرعه

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۶/۰۶/۱۹‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

تغییرات آب و هوایی به عنوان مهم‌صترین مشکل زیست‌ص‍ محیطی قرن اخیر شناخته شده است، به گونه‌صای که دما و پراکندگی نامناسب بارش در بسیاری از مناطق کشور افزایش یافته است .این امر بخش کشاورزی را تحت تأثیر قرار داده و در بسیاری از موارد موجب تغییر عملکرد محصولات کشاورزی شده است .با ادامه تغییرات آب و هوایی، روند تغییرات عملکرد محصولات در آینده نیز ادامه خواهد داشت .تغییرات عملکرد موجب می‌صشود که کشاورزان در تصمیمات خود نسبت به کشت انواع محصولات بازنگری نموده و الگوهای کشت مناطق گوناگون تحت تأثیر قرار گیرد .با درنظر گرفتن جایگاه حبوبات در تولیدات سالانه زراعی با دارا بودن ‮‭۳/۶‬ درصدی سهم سطح زیرکشت و اهمیت آن در سبد مصرفی خانوارهای کشور، مطالعه حاضر به بررسی نحوه اثرگذاری تغییرات آب و هوا بر سهم سطح زیرکشت حبوبات بین انواع گروه‌صهای محصولات سالانه زراعی، احتمال تصمیم به کشت و عملکرد انواع حبوبات شامل نخود، لوبیا و عدس پرداخته است .برای این منظور روش‌صهای اقتصادسنجی فضایی به کار گرفته شد و مدل‌صهای لاجیت چندگانه کسری فضایی و هکمن فضایی برآورد گردید .برآورد مدل‌صهای فوق با استفاده از اطلاعات زراعی، هواشناسی و جغرافیایی ‮‭۳۳۶‬ شهرستان کشور در دوره زمانی‮‭۱۳۹۱ - ۹۲‬صورت گرفت .داده‌صهای ماهانه هواشناسی به صورت داده‌صهای فصلی و سالانه نیز استخراج گردیدند تا امکان برآورد مدل‌صهای گوناگون و انتخاب مناسب‌صترین آنها از طریق معیارهای اطلاعاتی فراهم شود .با مقایسه مدل‌صها، برای هر دو مدل لاجیت چندگانه کسری فضایی و مدل هکمن فضایی متغیرهای آب و هوایی سالانه به عنوان متغیرهای توضیحی مناسب انتخاب شدند .جهت برآورد مدل لاجیت چندگانه کسری فضایی از دو نوع ماتریس مجاورت فضایی ملکه مانند و معکوس فاصله‌صای استفاده شد که در نهایت با توجه به سطح معنی‌صداری پارامترها، مدل لاجیت چندگانه کسری فضایی با ماتریس مجاورت فضایی ملکه مانند به عنوان مدل نهایی انتخاب شد .مطابق نتایج حاصل از برآورد مدل لاجیت چندگانه کسری فضایی از میان گروه‌صهای محصولات سالانه زراعی تنها سهم سطح زیرکشت محصولات صنعتی شهرستان‌صها همبستگی فضایی داشته و این همبستگی برای حبوبات مشاهده نمی‌صشود .مطابق یافته‌صها، با افزایش یک درجه میانگین دمای سالانه انتظار بر این است که سهم سطح زیرکشت حبوبات به میزان ‮‭۳/۰‬ درصد کاهش یابد .همچنین سهم سطح زیرکشت این محصولات تحت تأثیر سهم سطح زیرکشت آنها در سال‌صهای قبل قرار دارد .به منظور برآورد مدل هکمن فضایی ماتریس مجاورت فضایی ملکه مانند مدنظر قرار گرفت .نتایج حاصل از برآورد مدل‌صهای هکمن فضایی برای انواع حبوبات شامل نخود، لوبیا و عدس بیانگر وجود اثرات فضایی مثبت و معنی‌صدار می‌صباشد .بر اساس این مدل‌صها احتمال تصمیم به کشت این محصولات تنها تحت تأثیر مجاورت قرار داشته و افزایش احتمال کشت هرکدام از آنها در یک منطقه، احتمال کشت آنها در مناطق مجاور را افزایش داده است، در حالی که عملکرد آنها علاوه بر مجاورت، تحت تأثیر تغییرات متغیرهای بارش و آبیاری نیز بوده است .به این ترتیب توصیه می‌صگردد مطالعات آتی مشابه بکارگیری روش‌صهای اقتصادسنجی فضایی را در اولویت قرار دهند .جهت حفظ جایگاه تولیدی حبوبات بین انواع محصولات سالانه زراعی پیشنهاد می‌صگردد به منظور افزایش صرفه اقتصادی آنها، تولید و استفاده از ارقام مقاوم به گرما و دارای عملکرد بالا مدنظر قرار گیرد و این محصولات نیز مورد حمایت واقع شوند .همچنین پیشنهاد می‌صگردد در مناطق تولید کننده حبوبات به بحث مدیریت منابع آبی بیشتر توجه نموده و روش‌صهای حفظ و ذخیره‌صسازی کارآمد آب را مدنظر قرار دهند تا از این طریق بتوانند کاهش عملکرد ناشی از کاهش بارش را با افزایش عملکرد ناشی از افزایش آبیاری جبران نموده و عملکرد کل را نیز افزایش دهند

متن يادداشت

Climate change in known as the most important environmental problem in the present century, So that temperature and precipitation inequalities have been increased in many regions of country. This has influenced agriculture and has altered agriculture productions yields in many cases. By continuing climate change, the productions yields changes trends will continue in the future, too. Yields changing affects farmers and they revise their decisions about productions cultivation and so cropping patterns changes in different regions. Considering of legumes position in annual crops productions as they provide 6/3 percent of these crops cultivation area and their importance in country households food baskets, present study is aimed to assess the ways that climate change affects land shares of legumes between annual crops, and probability of cultivation and yields of types of pulses including peas, beans and lentils. For this purpose, spatial econometric methods were applied and spatial fractional multinomial logit and spatial heckit models were estimated. Estimation of the models was done using agronomic, climatic and geographic information of 336 counties in Iran during 1391-92. The monthly climatic data were extracted as seasonally and yearly data to provide possibility of different models estimations and choosing the most appropriate models through information criterion. By comparing the models, for both of spatial fractional multinomial logit and spatial heckit models, annually climatic variables were chosen as the appropriate explanatory variables. To estimation of spatial fractional multinomial logit model, two types of spatial contiguity matrices including queen contiguity matrix and distance inverse contiguity matrix applied that finally considering the level of parameters significant, spatial fractional multinomial logit model with queen contiguity matrix was chosen as the final model. According to spatial fractional multinomial logit model estimation results, between annual crops groups only industrial crops land shares have spatial dependence and this type dependence is not cases about legumes. According to finding, along with one degree Celsius increasing of yearly temperature it is expected to land share of legumes decrease about 0.3 percent. Also land share of this crops has been influenced by their land share in the past years. To estimation of spatial heckit model, queen contiguity matrix was considered. The results of spatial heckit models estimation for legumes including peas, beans and lentils show presence of positive and significant spatial effects. Based on this models, the probability of decision to cultivation of this crops are affected by contiguity factor only and increasing of their cultivation probability in one region increases their cultivation probability in neighbors regions, while their yields are affected by irrigation and precipitation in addition to contiguity factor. So it is recommended that similar future studies give priority to applying of spatial econometric methods. To stabilizing of legumes production position between annual crops, it is suggested that to increase their economical benefits through producing and applying of varieties that are resistant to heat and have high yields and to increase supporting of them, too. Also it is recommended that legumes production regions give more attention to water sources management and use efficient storage procedures to replace decreased yields due to decreased precipitation by increasing of yields through more irrigation that wil increase total yields, too

مستند نام اشخاص تاييد نشده

الفی، خدیجه

مستند نام اشخاص تاييد نشده

دشتی، قادر، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

قهرمان‌زاده، محمد، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی