ارزیابی رهیافت های پارامتریک و ناپارامتریک در اندازهگیری کارایی تکنیکی گیاهان صنعتی
نام نخستين پديدآور
/معصومه رشیدقلم
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۶
نام توليد کننده
، میرزائی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکترا
نظم درجات
مهندسی اقتصاد کشاورزی- گرایش مدیریت مزرعه
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۶/۰۶/۰۸
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
ارتقای کارایی عاملی بسیار مهم و تاثیرگذار در افزایش بهره-وری عوامل تولید کشاورزی و عملکرد آنصها بدون نیاز به هزینه اضافی میصباشد، بر اساس محدودیتصهای بخش کشاورزی برای افزایش تولید از راه توسعهصی عوامل تولید و تغییرات عمده در فناوری موجود، به نظر میصرسد مناسبصترین شیوه برای نیل به نرخ رشد لازم در تولید گیاهان صنعتی، بهبود عملکرد و افزایش کارایی استانصهای تولیدکننده این محصولات باشد .در این مطالعه کارایی تکنیکی استانصها در تولید دو پنبه و چغندرقند در سطح کشور ارزیابی می-شود .جهت بررسی و مدلسازی کارایی تکنیکی استانصهای مختلف در تولید گیاهان صنعتی از دوازده الگویصص پارامتریک و چهار الگوی ناپارامتریک بر اساس تحلیل پنجرهصای استفاده میصگردد و نتایج هر کدام از الگوصها با دادهصهای یکسان مورد بررسی قرار میصگیرد .همچنین عوامل تاثیرصگذار در کارایی استانصها مشخص شده و حساسیت استانصها نسبت به این عوامل ارزیابی میصشود .دادهصهای مورد استفاده به صورت دادهصهای پانل برای دوره زمانی سالصهای۱۳۷۹- ۹۱بوده و شامل محصولات پنبه و چغندرقند به تفکیک استانصهای کشور میصباشد .بر اساس اکثر الگوصهای پارامتریک استانصهای خراسان، اردبیل و آذربایجانصشرقی از لحاظ کارایی تکنیکی رتبهصهای اول تا سوم را به خود اختصاص دادهصاند و جزء کاراترین استانصها در تولید پنبه کشور میصباشند .مطابق حدود ۵۸ درصد از الگوصهای پارامتریک استانصهای یزد، قم و مازندران از ناکاراترین استانصهای تولیدکننده این محصول میصباشند .همچنین نتایج حاکی از آن است که سالصهای ابتدایی دوره مطالعه دارای کارایی تکنیکی بالایی بوده و در سالصهای انتهایی کارایی تکنیکی کاهش یافته است، به طوری که سال ۱۳۹۱ ناکاراترین سال میصباشد .نتایج رتبهصبندی استانصها حاکی از آن است که الگوهای مرزی کامل) الگوهای DEA پنجرهصای و FDH پنجرهصای (رتبهصبندی تقریبا مشابهی از استانصها را ارائه میصکنند و استان خراسان را به عنوان کاراترین استان معرفی میصکنند .مطابق این دو الگو استان آذربایجانصشرقی رتبه دوم و استان تهران رتبه سوم کارایی و استانص مازندران در رده آخر از لحاظ کارایی تکنیکی قرار میصگیرد .درالگوصهایOrder - mوOrder - به ترتیب ۳۹ و ۶۹ درصد استانصها به عنوان استانصهای کاملا کارا و فوقصالعاده کارا طبقه-بندی شدهصاند .در رابطه با محصول چغندرقند مطابق بیشتر الگوصهای پارامتریک کارایی تکنیکی استانصهای تولیدکننده چغندرقند در کشور بیشتر از ۵۴ درصد میصباشد .در اکثر الگوصها استان آذربایجانصغربی به عنوان کاراترین استان در تولید این محصول طبقهصبندی شده است .بر اساس الگوصهای مورد مطالعه استانصهای کرمان و اصفهان ناکاراترین استان تولیدکننده این محصول هستند .بر اساس تمامی الگوصها به جزء الگوی نهم، کارایی تکنیکی در تولید این محصول در طول دوره مورد مطالعه کاهش یافته است .نتایج حاصل از مطالعه عوامل موثر بر کارایی تکنیکی بهرهصبرداران پنبه و چغندرقند کشور نشان داد که نسبت کود شیمیایی مصرفی به کل کود مصرفی و نیز درصد استفاده از ماشینصآلات تاثیر مثبت بر کارایی تکنیکی استانصها دارند .بنابراین برای ارتقا کارایی افزایش استفاده از ماشینصآلات پیشنهاد میصگردد .همچنین توصیه میصگردد در مطالعات آتی جهت تخمین تابع تولید مرزی و نیز محاسبه کارایی تکنیکی از الگوی دوازدهم که نسخهصای تعمیمصیافته از سایر الگوها میصباشد، استفاده گردد .ضمنا با توجه به اینکه الگوهای مرزی کامل دارای فرضصهایی می-باشند که به واقعیت نزدیکصتر است پیشنهاد میصگردد که در پژوهشصهای مربوط جهت اندازهصگیری کارایی تکنیکی و رتبهصبندی واحدهای تصمیم-گیرنده از این الگوها بهره گرفته شود تا نتایج مطابق با واقعیت حاصل گردد
متن يادداشت
Improving the efficiency of agricultural products is the most important factor in increasing the input productivity without additional cost. According to agricultural sector constraints to increasing production through the development of inputs, it seems that the most appropriate way to achieve the necessary growth rate in industrial production plants is improving performance and efficiency of provinces. In this study the performance and efficiency of each province will be analyzed. In this regards we used twelve parametric and four non-parametric models using Window analysis in order to model technical efficiency of different provinces. We applied these models to data set from cotton and sugar beet producing provinces for the period of 1379-91. The results indicated that the provincial ranking according to Models 1, 3, 6-9 and 12 are almost the same and these models seem to be the most consistent in generating similar results. According to the majority of models, Khorasan, Ardebil and East Azerbaijan were the most efficient ones in cotton production. Based on 58 per cent of parametric models, Yazd, Qom and Mazandaran provinces are the most inefficient province in cotton production of Iran. The results showed that efficiency of the provincs decreased during the study period and 1391 was the most inefficient year of study. DEA and FDH models introduced Khorasan as the most efficient cotton producing province. Based on these two models East Azerbaijan and Tehran provinces stand at the second and third ranks, respectively. Order- and Order-m models classifies 39 and 69 per cent of the provinces as completely efficient and super-efficient, respectively. Based on majority of parametric models technical efficiency of sugar beet producing prvinces are more than 54 per cent. West Azerbaijan has been ranked as the most efficient pronvince. On the other hand Kerman and Esfehan provinces are the leat efficient ones. In terms of policy implications it is more important to determine which variables influence production inefficiency. The determinant variables considered in this study for identifying possible influences on technical efficiency are the share of chemical fertilizers in total fertilizers (z1) and the rate of machinery utilization (z2), to indicate the extent to which farms use modern technologies in the production of cotton. The negative sign of the parameters of these variables showed that the use of more chemical fertilizers than animal fertilizers leads to a significant increase in technical efficiency in cotton and sugar beet production. Also we concluded that an increased use of machinery leads to a significant increase in technical efficiency in cotton production. According to results, in order to measure technical efficiency and rank different units we recommend using the model 12 between other parametric models and full frontier models between other non-parametric models
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )