عنوان

بهبود زمان اجرای برنامه تخمین حالت با استفاده از پردازش موازی

شماره

‭۱۷۸۲۸پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهبود زمان اجرای برنامه تخمین حالت با استفاده از پردازش موازی

نام نخستين پديدآور

/حسن حیدری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی برق و کامپیوتر

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۶‬

نام توليد کننده

، راشدی

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی برق، گرایش سیستم های قدرت

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۶/۰۴/۲۴‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

تخمین حالت یک تخمین از حالت پایدار پارامتر های سیستم قدرت را فراهم می کند .تخمین حالت یک ابزار اساسی در کنترل و مدیریت انرژی سیستم قدرت می باشد .سرعت اجرای برنامه تخمین حالت مستقیما از اندازه سیستم قدرت تاثیر می پذیرد .این در حالیست که یک نیاز اساسی برای پردازش بلادرنگ مساله تخمین حالت به منظور عملیات‌صهای بحرانی وجود دارد .به منظور حل این مشکل، دو روش پردازش موازی بهبود یافته بر اساس کمترین مربعات وزن‌صدار پیشنهاد شده است .الگوریتم اول بر اساس اجرای برنامه تخمین حالت در پردازنده های چند هسته ای می باشد .در این الگوریتم متغیرهای حالت در مناطق جغرافیایی مختلف یک سیستم قدرت بر اساس دستگاه‌صهای اندازه گیری آن مناطق بدست می‌صآید .در این الگوریتم نیاز به تبادل داده بین هسته‌صهای پردازنده وجود ندارد .در الگوریتم دوم پیشنهاد شده از واحدهای پردازنده گرافیکی استفاده شده است .استفاده از ماتریس‌صهای اسپارس و پردازش موازی درواحدهای پردازنده گرافیکی هر دو باعث افزایش سرعت اجرای برنامه تخمین حالت شده است .زبان برنامه نویسی مورد استفاده ‮‭MATLAB‬ می باشد

متن يادداشت

The state estimation analysis provides an estimation of steady-state parameters of the power system. State estimation is a key tool in system control and energy management systems. The speed of state estimation analysis directly affected by network size. However, there is an urgent need for real-time state estimation for emergency operations. For addressing this issue, in the present study, two types of efficiently improved weighted least squares (WLS) state estimators based on parallel processing are presented. The first algorithm is based on running the state estimator program on multicore processors, where the state variables are obtained through the measurement devices located in different geographical regions of a large power system. In the proposed algorithm, no data exchange is required between the cores. The second algorithm is based on running of the state estimation on graphic processing units, where employing sparse matrices increases both the capabilities of graphical processors and the execution speed of the state estimator. MATLAB was used as the programming language

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حیدری، حسن

مستند نام اشخاص تاييد نشده

طرفدارحق، مهرداد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

زارع، کاظم، استاد راهنما

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی