ارائه مدلی برای تخمین درجه ی سرطان پستان به کمک آنالیز فازی و درخت تصمیم گیری
نام نخستين پديدآور
/الهام دولت آبادی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق وکامپیوتر
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، افشاری
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی برق -کنترل
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۱۱/۱۳
کسي که مدرک را اعطا کرده
دانشگاه تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
سرطان پستان یکی از شایعصصترین سرطانصها در میان زنان بوده و دومین علت مرگ در میان آنها است .با این حال اگر این بیماری به موقع تشخیص داده شود، در درمان آن تاثیر بسزایی دارد .برای تشخیص این بیماری روشصهایی وجود دارد متداولصترین روش بررسی این بیماری، استفاده از تصاویر ماموگرافی است در حال حاضر هیچ روش پیشگیری برای سرطان سینه وجود ندارد زیرا علت اصلی آن نامشخص است .ولی تشخیص آن در مراحل اولیه میصتواند به درمان کامل منجر شود .امروزه تحقیقات زیادی بر روی تصاویر ماموگرافی صورت گرفته است تا بتوان بدون دخالت فرد تشخیص دهنده تودهصهای سرطانی را با استفاده از روشصهای پردازش تصویر و برنامه ریزیصهای کامپیوتری و ....تشخیص داد تا بتوان از خستگی، عدم دقت و اشتباهات دیدی فرد جلوگیری نمود .سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتری میصتوانند رادیولوژیستصها را در شناسایی و کشف ضایعه-های پستانی یاری نمایید .یکی از مهمترین انواع کاربردهای سامانهصهای تشخیص پزشکی شناسایی تودهصها و دستهصبندی آنها می-باشد، برخی از تحقیقات از مرحله تشخیص و طبقهبندی به کمک تصاویر ماموگرافی برای تولید سیستم تشخیص و طبقهبندی اتوماتیک بهره بردهصاند و برخی به حل این مسئله به وسیله دادهصهای پاتولوژی میصپردازند .یک توده پستانی بر اساس مکان، اندازه، شکل و مشخصات لبه توصیف میصگردد، برای انجام این تحقیق سه مرحله در نظر گرفته شده است .در مرحله اول که پیش پردازش نام دارد تصویر ماموگرام دیجیتال بهبود میصیابد و تصویر برای پردازشصهای ثانویه آماده میصگردد .در مرحله دوم ناحیه مورد نظر از تصاویر ماموگرام استخراج میصشود و سپس ویژگیصهای ناحیه مورد نظر با استفاده از تولباکس پردازش تصویر استخراج میصشوند و نهایتا در مرحله سوم سیستم فازی با استفاده از ویژگیصهای استخراج شده برای تخمین درجه توده پستانی آموزش داده میصشود
متن يادداشت
Breast cancer is the most common cancer among women and the second leading cause of death among them. However, if the disease is diagnosed early, it has a considerable impact on treatment. Mammography is the most common method for diagnosis of breast cancer, there is currently no prevention methods since the main cause of which is unknown. Computer-aided detection systems can assist radiologists in the detection of breast lesions and its One of the most significant applications in medical diagnostic system to detect and classify the masses. A breast lump described by location, size, shape and edge. This research is intended to do three steps. In the first stage the pre-processed digital mammogram image is improved, and the image is ready for secondary processing. In the Second step target area of mammogram images extracted and the area features are extracted using image processing toolbox. Finally, in the third stage fuzzy system trained by using the extracted features to determine the stage of masses
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )