عنوان

مدل بندی اثرات بارش و مصرف بر تراز آب زیرزمینی در دشت مهران

شماره

‭۱۶۸۶۵پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

مدل بندی اثرات بارش و مصرف بر تراز آب زیرزمینی در دشت مهران

نام نخستين پديدآور

/صفورا کرمی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کشاورزی- مهندسی منابع آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۱۱/۱۷‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

ارزیابی و محاسبه سطح ایستابی از طریق مدل‌صهای خاص به مدیریت منابع آب از نقطه نظر پیش‌صبینی و برنامه-ریزی مصرف، کمک شایانی می‌صکند .در این پژوهش از داده‌صهای ماهانه بارش، ارتفاع سطح ایستابی و جریان و داده‌صهای سالانه مصرف در طول دوره آماری مشترک سال ‮‭۷۴‬ الی ‮‭۹۱‬ استفاده گردید .از مدل‌صهای سری زمانی و رگرسیون چند متغیره غیر خطی برای مدل‌صبندی اثرات بارش، مصرف و جریان بر تراز آب زیرزمینی استفاده شد .به دلیل چند رفتاره بودن پیزومترها خوشه‌صبندی بر روی پیزومترهای دشت پیاده شد و دشت به سه ناحیه مجزا تقسیم گردید .جهت منطقه ای کردن پیزومترهای موجود در دشت از روش تیسن‌صبندی استفاده گردید .با پیاده سازی مدل‌صهای سری زمانی برای پیزومترهای معادل هر سه ناحیه بهترین مدل انتخاب شده برای نواحی‮‭۱‬ ، ‮‭۲‬ و ‮‭۳‬ به ترتیب‮‭ARIMA(۱,۲,۱)‬ ، ‮‭ARIMA(۱,۱,۱)‬ و ‮‭ARMA(۴,۲)‬ بدست آمد .با تجزیه و تحلیل مدل-های رگرسیونی بهترین مدل که بیانگر بهترین ارتباط بین تراز آب زیرزمینی، بارش، مصرف و جریان با همبستگی ‮‭۰/۹۶‬ بدست آمد .علاوه بر رابطه کلی بین تراز آب زیرزمینی، بارش، مصرف و جریان رابطه بین بارش و تراز، جریان و تراز، مصرف و تراز نیز به صورت خطی و غیر خطی با همبستگی های به ترتیب‮‭۰/۸۷‬ ، ‮‭۰/۸۴‬ و ‮‭۰/۸۸‬ برای رگرسیون خطی و‮‭۰/۸۹‬ ، ‮‭۰/۹۸‬ و ‮‭۰/۸۹‬برای رگرسیون غیر خطی بدست آمد .همچنین معادله منحنی تغییرات همبستگی بارش و تراز سطح ایستابی برای دشت محاسبه و تحلیل‌صهای لازم در این زمینه انجام شد

متن يادداشت

Evaluations of groundwater table through specific models help well managing the water resources well from the view point of forecasting and planning consumption. The data bases of this research were precipitation, water table elevation and flow in monthly scale and annual consumptions for the period of 1995 to 2013. Time series models as well as non-linear multivariate regression were used to model the effects of precipitation, flow and consumptions on ground water table. According to multi behavior of watertable, clustering was performed to achieve the homogenous regions; so, the plain were divided to three zones. For regionalization of piezometers in plain, Thiessen method was used. According to time series modeling, the regional models, ARIMA(1,2,1), ARIMA(1,1,1) and ARMA(4,2) were obtained for regions 1, 2 and 3 respectively as the best models. And regression analysis showed that the chosen model as the best presenting the relationship among the level, precipitation, consumption and runoff were gained about 0.96 correlation coefficient. In addition, the regional relationships in aspects of linear and non-linear, among the precipitation level, flow level, consumption klevel were developed individually; which gained the correlation coefficients about 0.87, 0.84and 0.88 respectively for linear models as well as 0.89, 0.98 and 0.89 for non-linear models. For surveying the effects of precipitation amounts on ground water levels, the precipitation were classified for various ranges leading to develop the precipitation correlation coefficient curve for the propose of extracting rainfall threshold

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کرمی، صفورا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فاخری فرد، احمد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

دین پژوه، یعقوب، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کریمی، حاجی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی