عنوان

تخمین دبی برداشت از چاه های غیر مجاز توسط الگوریتم ترکیب هدفمند داده ها

شماره

‭۱۵۹۶۸پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تخمین دبی برداشت از چاه های غیر مجاز توسط الگوریتم ترکیب هدفمند داده ها

نام نخستين پديدآور

/الناز پزشکی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی عمران

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

متن يادداشت

چاپی - لوح فشرده

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی عمران- آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۰۶/۰۷‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

با گرم شدن کره زمین و به تبع آن کم شدن میزان بارش میانگین و افزایش جمعیت و در نتیجه افزایش نیاز آبی، اهمیت مدیریت صحیح منابع آب زیر زمینی بیش از پیش در مهندسی منابع آب حس می‌شود .ازاین روی داشتن تخمینی صحیح از میزان آب زیرزمینی موجود بسیار مهم و حیاتی است .مسئله مهمی که در بخش برنامه ریزی منابع آب وجود دارد، تخمین دقیق میزان دبی برداشت آب از چاه‌های غیرمجاز موجود در یک دشت می‌باشد .برای حل این مشکل محققان علوم مهندسی آب از تکنیک های جدید ریاضی، که در انواع زمینه های مهندسی کاربرد قابل قبول داشتند استفاده می‌کنند .روش ترکیب هدفمند داده ها بعنوان یکی از این ابزارهای جدید، دارای شیوه های مختلفی می‌باشد، که هر کدام از این شیوه‌ها در جایگاهی مخصوص کارکرد بهتری دارند .مسائل ترکیب هدفمند داده‌ها در هیدرولوژی را بطور کلی می توان در زیر مجموعه کارهای آماری و با عدم قطعیت بحساب آورد .بخصوص در جاهاییکه حداقل از دو منبع داده برای کار استفاده می‌شود و نیاز به ترکیب داده‌ها از هر دو منبع می‌باشد .این روش با کمک گرفتن از شیوه های مختلف با استفاده از داده‌های موجود، ضعف داده‌ها را که ممکن است در بعد زمانی یا مکانی باشد، حل می‌کند .کاهش سطح آب دریاچه ارومیه چند سالی است مورد توجه پژوهندگان قرار گرفته است .پس از بررسی های صورت گرفته دیده شده که کمتر توجهی به تاثیر برداشت های غیر مجاز از ذخیره آب زیرزمینی در حوضه دریاچه ارومیه شده است .یکی از مهمترین حوضه های آبریز دریاچه ارومیه منطقه شبستر در استان آذربایجان شرقی است .دشت شبستر منطقه ای کشاورزی دارای باغات عدیده میوه است .آبیاری سنتی و افزایش جمعیت و به تبع آن نیاز آبی رو به رشد باعث شده است، بومیان علاوه بر چاه های مجاز مورد پذیرش سازمان آب منطقه ای، اقدام به حفر تعدادی چاه های غیر مجاز کرده اند .اما یافتن میزان دبی برداشت همواره بعنوان مجهولی مهم در برنامه ریزی و مهندسی منابع آب برای مدیران امر وجود داشته است .در پایان نامه حاضر با استفاده از شیوه ترکیب داده ها و با استفاده از الگوریتم ناجینگ دبی مجهول چاه های غیر مجاز با در نظر گرفتن حداقل چهار گام به روز رسانی داده ها بدست آورده شده است .برای صحت سنجی روش انجام شده لازم است داده های مشاهداتی برای چاه های پیزومتری در بخشی از دشت شبستر که دارای دو چاه غیر مجاز و یک چاه برداشت مجاز است تهیه شود .نتایج نهایی نشان داد که پیش بینی سطح آب زیرزمینی با تخمین دبی برداشت نهایی از دو چاه غیر مجاز‮‭۶‬ و‮‭۱۰‬به ترتیب ‮‭۶۶۹/۱۸‬ و‮‭۴۸۱/۶۸‬ ، بصورت سطح آب آنالیز شده مقدار ‮‭۱۳/۲۴۸‬ ، ‮‭۱۳/۲۸‬ و ‮‭۱۵/۴۷‬ به ترتیب برای سه چاه مشاهداتی پیزومتری در مقابل داده مشاهداتی ‮‭۱۳/۲۵‬ برای سطح آب منطقه قرار دارد .برای صحت سنجی نتایج خروجی روش مورد استفاده، اختلاف میان نتایج خروجی عددی را با نتایج خروجی آنالیز توسط دو روش ریشه میانگین مربعات خطا و گرفتن درصد خطای میانگین برای داده های مشاهداتی و آنالیز شده بدست آوردن شده است که نتیجه برای گام چهارم به روز رسانی ‮‭۰/۰۰۸۹۹۳‬ بدست آمد که نشانگر دقت کار است

متن يادداشت

Global warming and in following limited water resources and increasing population need the special focus on underground water resources management. Hence identification of groundwater level is really important. The important part in underground water resources engineering is to identify pumping rate from unknown wells. Hydrologists in all over the world have been trying to find a new method to forecast future of the water resources system accurately, hence they could manage water resources in the best way. To cover this issue hydrologists use different mathematical techniques. The hydrologic data assimilation issues can be posed in a probabilistic framework that emphasizes the need to account for uncertainty when combining dierent sources of information. These challenges have been addressed by developing a set of so-called data assimilation techniques all of them merge information from multiple sources, each of them solves the problem which could be spatial or temporal. As a matter of fact there are many unauthorized wells that even though the well location generally is known the pumping rate as a function of time is unknown or unavailable. Descending Urmia lakes hydraulic head is coming the top in progress issue for most of the researchers recently. Based on the literature review study that was assumed that there is a few researches in progress about the negative effect of unknown pumping rate from unauthorized wells. One of the most important Urmia lakes catchments is Shabestar, which is located in East Azarbayjan province in Iran. Shabestar plain has a lot of plantations. Traditional irrigations and population lead to more stress on water usage. Shabestar residents handled this issue by water withdrawal from unauthorized wells. Finding out the exact pumping rate is the important unknown part in planning and water resources engineering. Nudging data assimilation algorithm was used to estimate unknown pumping rate in this thesis. Results were updated at least in four update stresses. For the calibration of the used method, observation data in a part of Shabestar plain which contains two unauthorized wells and one well with fixed known pumping rate. The final results showed that the predicted hydraulic head with the final estimated pumping rate from two unauthorized wells 6 and 10 are 669.18 and 481.68 in follow and the predicted hydraulic head are 13.248, 13.28 and 15.47 for the three observation wells in the case of 13.25 for the observed hydraulic head. The results from the numerical experiment was evaluated by measuring the difference between the analysis and the true solution by means of the root mean square error (RMSE) and the average error in percentage which is 0.00899 for the fourth stress period

مستند نام اشخاص تاييد نشده

پزشکی، الناز

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شرقی، الناز، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نورانی، وحید، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی