شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۵۳۸۶پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
استفاده از MLP و SVM برای دسته‌بندی و پیشگویی در تشخیص بیماری عفونت معده( هلیکوباکترپیلوری)
نام نخستين پديدآور
/محمد زمانی لنجانی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پردیس دانشگاه تبریز
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
فاقد کلیدواژه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم کامپیوتر گرایش: سیستم‌های هوشمند
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۲۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد داده‌ها رو به رو هستند .از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست، بنابراین پزشک برای گرفتن یک تصمیم مناسب، باید نتیجه آزمایش های بیمار و تصمیم هایی که در گذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است، را بررسی کند .به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود .ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش‌های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران قبلی احساس می‌شود .یکی از این روش‌های مهم که برای استنتاج داده‌ها استفاده می‌شود، داده‌کاوی است .هدف این پژوهش این است که الگوریتم‌های دسته‌بندی نظیر شبکه پرسپترون چند لایه و ماشین بردار پشتیبان را برای تشخیص درست بیماری عفونت معده که یک بیماری شایع و زمینه ساز یسیاری از بیماری‌های گوارشی نظیر) زخم معده - سرطان معده و غیره ( است را بکاربرده و بهترین الگوریتم را شناسایی کنیم .
متن يادداشت
Today the medical profession and doctors are faced with huge amounts of data. Diagnosing a disease is not an easy task; a doctor needs to examine the patient's experiment results and the decisions he has made for patients with similar conditions. In other words a doctor needs to be an expert in his field and posses the required knowledge and experience. Yet, because of the excessive number of patients and their numerous experiments, there is a need for an automatic tool for searching among previous patients. One of the important methods used for deducing data is data mining. The objective of this research is the application of classification algorithms such as MLP and SVM to properly diagnose a prevalent disease known as stomach infection which causes other digestive diseases (ulcer, stomach cancer, etc.) and to identify the best algorithm for it
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
زمانی لنجانی، محمد
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
رضوی، سید ناصر، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
بلافر، محمدعلی، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
