کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در شناسایی نقاط حادثه خیز جادهای (مطالعه موردی محور کرمانشاه جوانرود)
عنوان اصلي به زبان ديگر
G
نام نخستين پديدآور
/عبدالله محمودی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: جغرافیا و برنامه ریزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
نام توليد کننده
، راشدی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مدیریت مخاطرات محیطی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۰۶/۱۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
حملونقل حلقه اتصال صنایع مختلف کشور میصباشد و همواره باید مورد توجه قرار گیرد زیرا حملصصوصصنقل علاوه بر این که از بخشصهای مهم و زیرصبنایی محسوب میصشود، بر بسیاری از فعالیتصهای دیگر جامعه تاثیر گذاشته امکان بهرهصبرداری مناسب از صنایع و استعدادهای جامعه و پیشرفت بسیاری از طرحصهای ارزشمند کشور را فراهم خواهد آورد .بدون تردید، شکل گرفتن سیستم شبکه راهصهای کافی و مدرن در یک کشور سطح زندگی عموم را بالا میصبرد و با آسانتر رساندن محصول به بازار و کاهش هزینهصهای حملصوصنقل تولید افزایش میصبابد اما با افزایش وسائلصصنقلیه و با افزایش تحرک و جابجایی بار و مسافر در روی کره زمین، خطر بالقوه تصادفات جادهصای نیز افزایش میصیابد .عوامل محیطی بر روی ایمنی حملصوصنقل جادهصای تاثیر گذارند، از جمله این عوامل میصتوان عوامل اقلیمی و توپوگرافی منطقه را نام برد .در این تحقیق برای شناسایی نقاط حادثهصخیز جادهصای از SRTM DEM ۳۰ ۳۰ متری منطقه، تصویر ماهوارهص لندست ۸ و دادهصهای ایستگاهصهای هواشناسی کرمانشاه، روانسر و جوانرود) دما، بارش، یخبندان و(... استفاده شد .برای بدست آوردن لایه علایم راهنمایی و رانندگی با اتفاده از دستگاه GPS مختصات این علایم بر روی محور برداشت شد سپس برای تخلیه اطلاعات GPS از نرم-افزار MAP SOURCE استفاده شد و در محیط این نرمصافزار خروجی لازم جهت ورود این دادهصها به محیط ARC GIS گرفته شد .سپس در محیط ARC MAP شیپ فایل جاده را ایجاد نموده و جاده را به قطعات ۱ کیلومتری تقسیم شد و دادهصهای اخذ شده با دستگاه GPS با ایجاد فیلد مربوط به هرکدام از علایم راهنمایی و رانندگی در جدول توصیفی لایه جاده وارد کرده و لایه مربوط به هر کدام از علایم و تابلوها بدست آمد .سپس با استفاده از SRTM DEM ۳۰ ۳۰ متری منطقه لایهصهای شیب، جهت شیب و ارتفاع جاده تهیه شد .با استفاده از روش درونیابی مقدار هر کدام از عوامل اقلیمی برای جاده بدست آمد و لایه نهایی هر کدام از این عوامل تهیه شد و وزن هر کدام از معیارها و زیرمعیارها در روش ANP محاسبه گردید در نهایت با انجام دستور WEIGHTED SUM لایه نهایی پهنهصبندی نقاط حادثهصخیز این محور بدست آمد .در این پهنهصبندی هشت نقطه از جاده به عنوان نقاط حادثهصخیز شناسایی شدند .برای سنجش میزان خطای نتایج بدست آمده، اطلاعات اخذ شده از اداره راه و شهرسازی به نقشه نقاط حادثهصخیز تبدیل گردید که طبق این اطلاعات، در محور مورد مطالعه شش نقطه حادثهصخیز وجود دارد در این تحیقیق سه نقطه از این نقاط شناسایی شد بنابراین میصتوان گفت روش ANP روش مناسبی برای شناسایی نقاط حادثهصخیز میصباشد .
متن يادداشت
30 metric area layers of slope, aspect and elevation were prepared road. Using interpolation value of each climatic factors were obtained for the road Each of these factors made the final layer and the weight of each criterion and sub criterion was calculated in ANP method And finally with the final layer of zoning WEIGHTED SUM command This axis was created black spots on the zoning eight points of the road were identified as black spots. To measure the error rate results, information obtained from the Department of Roads and Urban Development to map black spots have become According to this information, the accident-prone of six points, there are three points of the points were identified in this study So can be said that ANP is a method for identifying black spots 30 metric area, Landsat 8 satellite image data and meteorological stations Kermanshah, Rawansar and Javanrood (temperature, precipitation, frost, etc.) were used. To obtain the layer traffic signs with GPS coordinates of the marks on the axis of the device resuspended we harvest Then transferring the data to GPS MAP SOURCE software was used in this application for entering the data output to the ARC GIS was used. Then in a shape file ARC MAP We have created roads and road 1 km divided into pieces and we Data collected by GPS devices by creating a field related to any of the traffic signs on the road, we cross shape files Layer of each of the signs, we have created Then, using SRTM DEM 30 Transportation linkage industries of the country are always must be considered as transportation in addition to being important part of the infrastructure and is, in many other activities of affected enable proper operation of the craft and talent society and the advancement of projects worthy country will provide. Without a doubt, the development of adequate and modern road network system in a country raises the level of public life And by making it easier getting products to market and reducing the cost of transportation increases production But the increased number of vehicles and the increasing mobility of passenger and cargo on Earth, will also increase the potential risk of road accidents. Environmental factors affect the safety of road transport, including climate and topography of these factors can be named. In this study, to identify the accident-prone road from SRTM DEM 30
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
G
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )