کاربرد RS & GISدر مقایسه روش های برآورد رطوبت سطح زمین و شوری خاک مطالعه موردی :اراضی شرقی دریاچه ارومیه
نام نخستين پديدآور
/اسماعیل یوسفی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: جغرافیا وبرنامه ریزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
نام توليد کننده
، راشدی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
سنجش از دور و GIS گرایش مطالعات آب و خاک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۰۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
رطوبت و شوری خاک یکی از فرایندهای اساسی خاک میصباشد که در مطالعات آب و خاک و مدیریت منابع آب، کشاورزی و.... کاربرد زیادی دارد با توجه به اینکه این دو فرایند یک متغییر مکانی و زمانی می باشد .پایش مستقیم رطوبت خاک و شوری و استخراج داده ها به صورت نقطهصای نه تنها پر هزینه و وقتگیر است، بلکه در سطوح وسیع، غیر عملی است .هدف از این تحقیق ،کاربرد RS & GISدر مقایسه روش های برآورد رطوبت سطح زمین و شوری خاک با دو مدل) تسلدکپ و تجزیه به مولفه اصلی (در اراضی شرقی دریاچه ارومیه با استفاده ازتصاویرماهواره ای LANDSAT۵ سنجنده TM ، طی بازه زمانی۱۹۸۴ تا ۲۰۱۱مورد بررسی قرار گرفت تا مشخص شود که از بین دو مدل ذکر شده کدام یک به واقعیت زمینی نزدیک تر است. وبرای شوری خاک نیز از شاخص شوری تفاضلی استاندارد شده استفاده شده است . نتایج بررسی ها نشان می دهد که در مدل تجزیه به مولفه ی اصلی (PCA)نسبت به مولفه ی میانگین رطوبت نسبی هوا همبستگی مثبت و معنی داری وجود دارد و به داده های زمینی نزدیک تر هست ولی نسبت به مولفه ی عمق آبهای زیر زمینی همبستگی منفی وجود دارد .مدل جام منگوله ای (TC) نسبت به عمق آبهای زیر زمینی همبستگی مثبت و معنی داری وجود دارد و نسبت به میانگین رطوبت نسبی هوا همبستگی منفی وجود دارد .و با توجه به شرایط جوی و اقلیمی و دما وبارش و نوع خاک منطقه و عوامل انسانی و .......باعث شده است میانگین بارش سالانه طی بازه زمانی ذکرشده در منطقه مورد مطالعه کاهش یافته و این عامل باعث افزایش ۲۰ شوری خاک در مدل شاخص شوری (NDSI) شده است که نتایج بررسی ها همبستگی معنی دار بین رطوبت سطحی خاک و شوری را نشان می دهد
متن يادداشت
direct monitoring of soil moisture and salinity data mining is not only costly and time-consuming for a point, but also at a massive level , it is impractical. The purpose of this research ,is the application of GIS & RS for estimating soil moisture on land surface and soil salinity with two models (tasseled cap and , principal component analysis) in east of Urmia Lake by the use of satellite images of LANDSAT5 sensor TM, during the period 1984 to 2011. they were examined to determine which of these two models are closer to the ground facts. The standard differential salinity of soil salinity index is then used . The results of the application of these two methods show that in the PCA models there is a significant positive correlation between relative humidity and it is closer to the ground data but there is a negative correlation compared to the depth indicator . But there is a correlation in the components of groundwater depth and models tasseled cap over the depth of ground water and there is a significant positive correlation and also negative correlations exist compared to average relative air humidity According to the climate , soil type , temperature , rainfall ,human factors, etc. average annual rainfall has decreased during the period mentioned in the study area and the soil salinity caused a 20 increase in the salinity index (NDSI) . The final results indicate a correlation between soil moisture and salinity ،Soil moisture and Soil salinity are one of the basic processes in Soil and water studies..Also they have many applications in water resources management and agriculture. Considering this fact that these two processes are spatial and temporal variables
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )