عنوان

پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق و بار مصرفی با استفاده از مدل هاروی اصلاح شده

شماره

‭۱۴۹۵۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق و بار مصرفی با استفاده از مدل هاروی اصلاح شده

نام نخستين پديدآور

/میلاد باقراوغلی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: پردیس

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۹۴‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی برق قدرت

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۴/۱۱/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

حامل‌های انرژی بعد از انقلاب صنعتی به عنوان یکی از نهاده‌های مهم در راستای تحقق توسعه اقتصادی جوامع صنعتی، نقش به سزایی ایفا کرده اند .امروزه انرژی برق به دلیل ارتباط با سایر بخش ها و نهادهای اقتصادی، نقش قابل توجهی در فرایند تصمیم گیریهای اقتصادی و پیشبرد اهداف توسعه ی کشورها ایفا می کند .از این رو، پیش بینی تقاضا و قیمت برق، با توجه به نقش مختلفی که در اقتصاد یک کشور ایفا می کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است .در صنعت برق پیش بینی قیمت و تقاضای برق، برای تنظیم میزان تولید نیروگاه ها، همچنین بهبود عمکرد بازار برق و شفافیت قیمت گذاری مزیت قابل توجهی دارد که آثار آن را می توان درکاهش خاموشی و افزایش کیفیت برق مشاهده نمود .روشهای مختلفی برای پیش بینی متغیرهای سری زمانی وجود دارد . یکی از مدلهای غیرخطی که توانایی بالقوه‌ی خوبی برای پیش بینی سری‌های زمانی دارد، مدل هاروی است که قابلیت آن برای پیش بینی های بلندمدت در مراجع نشان داده شده است .در این تحقیق نیز پس از شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت و مصرف برق، کارایی مدل هاروی در پیش بینی کوتاه مدت بررسی خواهد شد و در صورت برخوردار نبودن از دقت مناسب، با اتکا بر عوامل تاثیرگذار شناسایی شده، مدل اصلاح یافته هاروی توسعه داده شده و نتایج پیش بینی برای بازار برق ایران ارائه خواهد شد.

متن يادداشت

Electricity is an important commodity which cannot be stored in large scale capacity and therefore, there must be a balance between electricity generation and consumption. Electricity demand fluctuations can alter heavily electricity prices. Electricity demand is also dependent to unpredictable factors such as weather conditions. This can in turn intensify supply and demand shocks effects on electricity prices. Electricity commodity has a seasonal pattern in response to periodical electricity demand and also is dependent to economical and climatic conditions. To accurately predict electricity prices, these features should be considered and also proper modeling tools should be used to take into account all the mentioned features. So, in this thesis we intent to use Harvey prediction model, and if necessary, modified Harvey model, in order to accurate predict the electricity price and demand. Therefore, initially using Omitted Variables and Redundant Variables statistical tests, the influential factors on electricity price and demand are identified. Then, the effectiveness of the Harvey model is investigated in the short- and long term price prediction. If the Harvey model performance is not proven, based on the identified influential factors and using T and F tests, the modified Harvey model is developed. The modified model is applied on Iran electricity market price and load to investigate the effectiveness of the developed method. It should be mentioned that Eviews software is used to implement the study

مستند نام اشخاص تاييد نشده

باقراوغلی، میلاد

مستند نام اشخاص تاييد نشده

زارع، کاظم، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

عباپور، مهدی، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی