ارائه مدل زمانبندی جریان کاری چندهدفه اعتمادگرا در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم تکاملی
نام نخستين پديدآور
/صابر مردکاردیده
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پردیس
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
علوم کامپیوتر، گرایش نرم افزار
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۳۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
زمانبندی موثر جریان کار جهت دستیابی به عملکرد بالا در محیط ابر، بحثی مهم و حیاتی است .بحث اعتماد یکی از موانع مهم بر سر راه پیشرفت محاسبات ابری میباشد .اعتماد متقابل کاربران و فراهم کنندگان امری ضروری در تشکیلات این سیستم محسوب میشود .لذا استراتژی اعتمادگرا موضوعی قابل توجه در زمانبندی جریان کاری میباشد .عدم قطعیت و عدم قابلیت اطمینان از چالشهای اساسی موجود در رایانش ابری محسوب میشود زیرا تهدید بزرگی در اجرای برنامههای کاربردی میباشند .مسئله زمانبندی کار یا تخصیص منابع به کارها در سرویسهای توزیع شده یک مسئله NP کامل میباشد .تعدادی از این نوع الگوریتمها برای برآوردن نیازهای کاربر توسعه یافته اند .در این بین زمانبندی وظایف با رویکرد اعتماد یک خواسته برای کاربران محیط ابر میباشد .در چندین کاری که قبلا ارائه شده به بحث اعتماد به عنوان توصیه نگاه می شود و برای بهبود و بهینه نمودن از الگوریتم های حریصانه که خود دارای عدم قطعیت در بهینه سازی می باشد استفاده می شود .بنابراین اعتماد به عنوان یک مفهوم بسیار مهم و به عنوان یک هدف در زمانبندی مطرح میشود که ما دراین کار خواستار بهبود آن با استفاده از الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی برای ازبین بردن عدم قطعیت هستیم
متن يادداشت
In recent years, the business benefits of cloud computing as a way to harness the computing resources (hardware and software) of organizations and scientific centers in the world, has emerged. Cloud computing is a new approach in solving large-scale problems in the fields of science, business and engineering are considered. The widespread use of this technique with the new cloud computing technology towards commercialization going to owners of its resources to provide users with financial incentives. Optimal use of resources to achieve high performance in a cloud environment, critical discussion. The could be done by providing an appropriate scheduling algorithm.The availability and reliability of one of the major obstacles to the development of cloud computing. Lack of availability of cloud computing to increase the rate of migration of virtual machines and the subsequent reduction in throughput system. Uncertainty and reliability of the main challenges in cloud computing is because they are a great threat to run applications. Resource allocation problem is NP-complete problem to work in a distributed services. A number of algorithms have been developed to meet the needs of users. But most of them focus on the optimization of the cost of completing tasks and completing tasks on the cloud platform.The approach for scheduling capabilities with regard to the availability and reliability to prevent problems caused during the process and increases the confidence of users to live here. This strategy is based on the increase in non-operational needs of a significant issue in the allocation of resources. resources with the ability to multi-objective optimization, Pareto optimal front in the form of different answers to providers and suppliers suggest to select your desired response from a variety of solutions have been proposed, their decision. This thesis presents the resource allocation algorithm based on multi-objective optimization objectives are to resolve the major challenges in the cloud presents
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )