شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۴۶۱۸پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
طراحی و مدل سازی ابزار پزشکی هوشمند جهت شناسایی سلول‌های سرطانی بافت پوست به روش تحلیل حرارتی
نام نخستين پديدآور
/فاطمه خسروی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی فناوری های نوین
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
نام توليد کننده
، راشدی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی مکاترونیک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۱۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
از گذشته‌صهای دور تغییرات دمای سطح بدن به عنوان نشانه‌صای در تشخیص بیماری‌صها مورد توجه قرار گرفته است .دمای پایای سطح پوست بدن که از تعادل گرمایی ناشی از گردش خون زیر پوست، سوخت و ساز محلی بدن و دمای محیط حاصل می‌صشود، در تشخیص‌صهای پزشکی حائز اهمیت می-باشد .پژوهش‌صهای پزشکی نشان داده‌صاند تومورهای پوستی در پاسخ به یک تحریک دمایی، تغ‍ـییرات دمایی متفاوتی در مقایس‍ـه با بافت سالم نشان می‌صدهند .روی این اصل، در این پایان‌صنامه به طراحی سیستمی هوشمند بر مبنای شبکه‌صهای عصبی می‌صپردازیم که با دریافت سیگنال پاسخ حرارتی، تخمینی از مرحله‌صی رشد یک تومور پوستی را ارائه دهد .ابتدا سیگنال‌صهای حرارتی مربوط به ۳۰ مرحله‌صی رشد تومور، در طول بازیابی حرارتی پس از اعمال محرک سرد استخراج می‌صشود .فرآیند انتقال گرما روی بافت پوست با معادله‌صی حرارتی پنس مدل می‌صشود .سپس این سیگنال‌صها به طور کمی پردازش شده و ویژگی‌صهای مناسب استخراج می‌صشود .در نهایت طبقه‌صبندی‌صکننده‌صای طراحی صمی‌صشود که با دقت بالای ۹۶ مراحل رشد را از هم جدا می کند .این دقت نشان می‌دهد که انتخاب پاسخ حرارتی به عنوان معیار تفکیک مراحل می تواند معیاری مناسب در تشخیص اولیه‌ی بیماری باشد
متن يادداشت
From many years ago temperature changes of body surface is considered as an indication in diagnosis of diseases. Steady temperature of body skin which is achieved from thermal equilibrium of blood circulation under skin, local metabolism of the body, and environment temperature, is important in medical diagnosis. Medical studies have shown that the formation of skin tumors are as a response to a thermal stimulation, and different temperature changes in comparison with normal tissues. On these findings, in this thesis we investigated the design of an intelligent system based on neural networks that received a signal of heat response, provide an estimate of the stage of development of a skin tumor. At first, the thermal signals of the 30 stages of tumor growth, during thermal recovery after the stimulus is extracted. Thermal heat transfer process of the skin tissue is modeled with Paness heat equation. Then these signals are processed quantitatively and their convenient features are extracted. At the last step a classification is designed to carefully separate the 96 of the growth stages from one another. This accuracy shows that the thermal response choice as a separation criterion is able to be an appropriate criterion in the early diagnosis of the disease
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
خسروی، فاطمه
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
سید نورانی، سید محمدرضا، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
شعاران، مریم، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
قنبری، احمد، استاد مشاور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
سرباز، یاشار، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
