عنوان

پیش‌بینی و مقایسه‌ی عملکرد حافظه و توجه در زنان در سنین باروری و یائسگی با یادگیری ماشین

شماره

پ۲۸۹۳۱

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

پیش‌بینی و مقایسه‌ی عملکرد حافظه و توجه در زنان در سنین باروری و یائسگی با یادگیری ماشین

نام نخستين پديدآور

زهرا زهتابی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی (پردیس)

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۲

نام خاص و کميت اثر

۹۸ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

علوم اعصاب شناختی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۲/۰۴/۱۲

متن يادداشت

یائسگی عبارت است از، توقف همیشگی قاعدگی‌های دوره ای، به علت کاهش فعالیت هورمونی تخمدانها. در چند دهه‌ی اخیر به علت بهبود خدمات پزشکی و بهداشتی و افزایش سطح رفاه عمومی شاهد افزایش قشر سالمند در جوامع هستیم؛ با توجه به اینکه یائسگی به عنوان یک تغییر فیزیولوژیکی در فاصله‌ی سنین ۴۰تا ۶۰ سالگی رخ می‌دهد، و می‌تواند نقطه‌ی شروعی برای ورود به سالمندی باشد، که طی آن زنان قدرت باروری خود را از دست داده و تحت تأثیر آثار فیزیولوژیکی و روانشناختی ناشی از آن قرار میگیرند. مطالعات انجام شده تا به امروز بیان می‌کنند که مستقل از تأثیرات سن، پیری باروری ممکن است تأثیر زیادی بر عملکردهای شناختی داشته باشند؛ بسیاری از زنان نیز در طول پیری باروری شکایاتی مبنی بر تغییرات نامطلوب در حافظه کاری (و دامنه‌های مختلف آن)و توجه را اذعان میدارند، حافظه و توجه هر دو از مهمترین کارکردهای شناختی انسان هستند که در دامنه‌ی وسیعی از فعالیت‌های روزمره نقش ایفا می‌کنند؛ حافظه کاری یک نظام ذهنی پیچیده است و وظیفه اندوزش و پردازش موقتی اطلاعات را برای انجام یک رشته از تکالیف پیچیده‌ی شناختی را برعهده دارد و توجه نیز فرآیندی شناختی است که بر پردازش اطلاعات، برای پاسخ سریع و دقیق به خواسته‌های محیطی می‌پردازد. باتوجه به اهمیت و جایگاه ویژه‌ی حافظه و توجه در زندگی افراد و نقش مهم این دو مؤلفه در بیماری‌های شناختی نظیر آلزایمر که سن شروع آنها با میانگین سنی پیری باروری هم پوشانی دارد در این پژوهش که از نوع علی مقایسه‌ای است به بررسی تغییرات ایجاد شده در عملکرد‌های مرتبط با حافظه و توجه در روند پیری باروری پرداخته ایم، به این منظور در این مطالعه دو گروه ۵۰ نفری مورد مطالعه قرار گرفتند که گروه اول شامل زنان بارور در سنین ۱۸الی ۴۵ سال را و گروه دوم زنانی که وارد مرحله‌ی پیری باروری شده و در رده‌ی سنی ۴۶ الی ۶۰ سال قرار داشتند بود، برای کسب اطمینان از سلامت شناختی آزمودنی‌ها قبل از ورود به مطالعه از پرسشنامه MoCA و برای سنجش عملکرد حافظه و توجه طی دو جلسه‌ی نیم ساعته از نرم افزار‌های شناختی CanTab و IVA2 استفاده شده است؛ و در نهایت با استفاده از یادگیری ماشین، و روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های سوپروایز (شبکه‌های عصبی مصنوعی (تک لایه) لجستسیک شاده ویا ماشین بردار پشتیبان) با داده‌هایی از نوع سوپروایز که بدنبال خوشه‌بندی تولید شده بودند به پیش‌بینی و سپس بکمک نتایج بدست امده از پیش‌بینی به مقایسه نتایج پرداخته شده است. کلاس‌بندی در این مطالعه براساس وضعیت یائسگی یا باروری بوده است و افراد بارور کلاس 1 و افراد یائسه کلاس 0 را تشکیل داده بودند. نتایج بدست آمده در این مطالعه حاکی ار این بود که بین عملکرد دو گروه در مؤلفه‌ی توجه و حافظه‌ی فضایی همبستگی منفی وجود دارد در حالی که چنین همبستگی در مورد حافظه کلامی دیده نشد. همچنین عملکرد افراد در مؤلفه‌های توجه و حافظه فضایی و حافظه کلامی بکمک الگوریتم‌های یادگیر ماشین یادقت تقریبی (به ترتیب) 98 درصد، 98درصد، 97 درصد پیش‌بینی شد.

متن يادداشت

Menopause refers to the permanent cessation of menstruation in women, caused by the decrease in hormonal activity of the ovaries. With the advancement in medical and health services and the rise in public welfare, we have witnessed an increase in the elderly population in societies over the past few decades. Menopause typically occurs between the ages of 40 and 60 and marks the transition into old age for women, resulting in the loss of fertility and various physiological and psychological effects. Recent studies have indicated that reproductive aging, independent of the effects of age, can significantly impact cognitive functions. Many women report experiencing unfavorable changes in working memory and attention during their reproductive years. Memory and attention are crucial cognitive functions that play a vital role in daily activities. Working memory, in particular, is responsible for temporarily storing and processing information to carry out complex cognitive tasks, while attention is involved in processing information to respond quickly and accurately to environmental demands. Given the significance and importance of memory and attention in people's lives, as well as their role in cognitive diseases like Alzheimer's, which typically manifests around the same time as reproductive aging, this comparative causal research aims to examine the changes in memory and attention-related functions during the reproductive aging process. For this study, two groups of 50 individuals were recruited. The first group comprised fertile women aged 18 to 45 years, while the second group included women aged 46 to 60 years who had entered the menopausal stage. To ensure the cognitive health of participants before the study, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire was used, and the performance of memory and attention was measured using two half-hour sessions of CanTab cognitive software and the Integrated Visual and Auditory Continuous Performance Test (IVA2). Machine learning techniques, along with supervised algorithms such as single-layer artificial neural networks, logistic regression, and support vector machines, were employed to predict and compare the results. In this study, the classification was based on menopause or fertility status, with the fertile group classified as class 1 and the menopausal group as class 0. The results indicated a negative correlation between the performance of the two groups in terms of attention and spatial memory, while no such correlation was observed in verbal memory. Using approximate memory machine learning algorithms, the performance of individuals in attention, spatial memory, and verbal memory could be predicted with an accuracy of 98%, 98%, and 97% respectively. In conclusion, this research highlights the impact of reproductive aging on memory and attention functions. Understanding these changes can contribute to the development of strategies and interventions to support women during this phase of life and potentially mitigate any negative effects on cognitive health. Further research in this area can provide valuable insights into the complex relationship between menopause and cognitive function.

عنوان گونه گون

Prediction and comparison of memory and attention performance in women in reproductive age and menopause using machine learning

عنصر شناسه اي

‏ زهتابی،

ساير عناصر نام

زهرا‏

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

‏مهدیزاده فانید،

عنصر شناسه اي

صالحپور،

ساير عناصر نام

لیلا‏

ساير عناصر نام

‏پدرام

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز