عنوان

تشخیص آسیب با استفاده از تصاویر به‌دست‌آمده از اشعه ایکس برای یک آلیاژ خاص با کاربرد هوافضایی

شماره

۴۸۲۸پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

عنوان اصلي

تشخیص آسیب با استفاده از تصاویر به‌دست‌آمده از اشعه ایکس برای یک آلیاژ خاص با کاربرد هوافضایی

نام عام مواد

[پایان نامه]

نام نخستين پديدآور

محمد قاسم‌زاده

نام ناشر، پخش کننده و غيره

صنعتی سهند

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۱

نام خاص و کميت اثر

۷۷ص.

ساير جزييات

مصور، جدول، نمودار

مواد همراه اثر

CD

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی مکانیک- سازه‌های هوایی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۱/۱۱/۰۱

متن يادداشت

رخداد آسیب در سازه‌ها از جمله مباحث غیر قابل اجتناب در عمر کارکردی سازه می‌باشد و باتوجه‌به اهمیت موضوع آسیب در صنایع هوافضا پایش سلامت ساختاری(SMH) در صنعت هوانوردی از اهمیت بسزایی برخوردار است. باتوجه‌به اینکه این پایش به طور گسترده بر اساس بازخورد ارائه‌شده توسط تکنسین‌هایی به دست می‌آید لذا ممکن است منجر به دیدگاه غیرتخصصی، غیردقیق و غیرعمیق از آسیب موجود باشد. بنابراین یک الزام برای یک ابزار قوی، قابل‌اعتماد و قابل تکرار برای آزمون غیرمخرب جهت وجود آسیب در پایش سلامت سازه‌ها وجود دارد. در این پژوهش سعی بر این شده است که باتوجه‌به نیازسنجی انجام شده و همچنین اهمیت تشخیص درست و به‌موقع محل آسیب، ابزاری قوی و قابل‌اعتماد معرفی گردد. بدین منظور با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل بافت و استخراج هفت ویژگی کاربردی آن شامل انرژی، کنتراست، همگنی، عدم شباهت، گشتاوردوم زاویه، آنتروپی و میانگین سعی بر آن شده تا همه جزئیات پردازش بافت در نظر گرفته شود. برای این‌منظور با استفاده از طبقه‌بندی‌های کلاسیک مانند روش خطی، آستانه، نزدیک‌ترین همسایه، K-MEANS ، ماشین بردار پشتیبان ، رگرسیون لوجستیک ، بیز ساده گاوسی ، درخت تصمیم‌گیری و همچنین طبقه‌بندی نوین شبکه عصبی پیچشی و با اتکا به پایگاه‌داده خوب و الگوریتم به‌کاررفته سعی در تجزیه و تحلیل بافت و همچنین تحلیل آسیب شده است نتایج به‌دست آمده بیانگر این است که با روش پیشنهادی در کمترین زمان میزان ، محل و نوع آسیب مشخیص می‌شود.

متن يادداشت

Occurrence of damage in structure’s functional life time is an unavoidable issue and due to its importance in aerospace industry, structural health monitoring (SMH) is a critical concern in civil aviation industry. This type of monitoring is generally based on the feedback provided by technicians whose may be untrained and their lack of inspection knowledge may lead to inaccurate and non-in-depth view of existing damage. As a result, there is a need for a robust, reliable and repeatable tool for non-destructive testing for damage detection in structural health monitoring procedure. According to this issue, in this research, an attempt has been made to introduce a robust and reliable tool for accurate and timely diagnosis of the damage location. For this purpose, by using texture analysis seven functional features including energy, contrast, homogeneity, dissimilarity, second moment of the angle, entropy and average, all details of texture processing have been extracted. Moreover in this thesis, by using classic classifications such as linear method, threshold criteria, nearest neighbor, K-MEANS, support vector machine, logistic regression, simple Gaussian Bayes, decision tree, as well as new classification of convolutional neural network and relying on a good database and used algorithm, damage analysis has been performed. The obtained results show that by using the proposed method, the extent, location and type of damage can be detected in the short time with acceptable accuracy.

عنوان گونه گون

Damage Detect using X-Ray Image Processing for Metal Alloys with Aerospace Application

موضوع مستند نشده

تشخیص آسیب

موضوع مستند نشده

پردازش تصویر

موضوع مستند نشده

شبکه عصبی پیچشی

اصطلاح موضوعی

تشخیص آسیب، پردازش تصویر، آنالیز بافت، طبقه‌بندی کلاسیک، شبکه عصبی پیچشی

اصطلاح موضوعی

Damage, Image Processing , Texture Analysis, Classical Classification , Convolutional Neural Network

مستند نام اشخاص تاييد نشده

قاسم‌زاده، محمد

عنصر شناسه اي

خرازی

عنصر شناسه اي

ابراهیمی

ساير عناصر نام

، مهسا

ساير عناصر نام

، افشین

کد نقش

استاد راهنما

کد نقش

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

صنعتی سهند

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه صنعتی سهند

شماره بازیابی

مکانیک، ۸۰۵۳۴، ۱۴۰۱

فرمت انتشار

p

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y