عنوان

بهبود تاثیر پارکینگ خودروهای الکتریکی بر نامتعادلی شبکه توزیع به کمک پاسخگویی بار با استفاده از داده کاوی

کد کشور

IR

شماره

۴۵۰۶پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

بهبود تاثیر پارکینگ خودروهای الکتریکی بر نامتعادلی شبکه توزیع به کمک پاسخگویی بار با استفاده از داده کاوی

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

Improvement of the effects of EVs parking lots on unbalanced indices in distribution network using demand response and data mining

نام نخستين پديدآور

/محمدعلی باهری فرد

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی برق

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۴۰۰

نام خاص و کميت اثر

۱۳۵ص.

ساير جزييات

:

متن يادداشت

زبان: فارسی

متن يادداشت

زبان چکیده: فارسی

متن يادداشت

چاپی - الکترونیکی

متن يادداشت

مصور، جدول، نمودار

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

دکتری

نظم درجات

مهندسی برق- قدرت

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۰/۱۲/۰۱

کسي که مدرک را اعطا کرده

صنعتی سهند

متن يادداشت

نفوذ و گسترش وسایل نقلیه الکتریکی( خودروی الکتریکی) منجر به گسترش پارکینگ‌های خودروهای الکتریکی شده و مشکلاتی مانند عدم تعادل در شبکه‌های برق را به دنبال داشته است .از این رو، برای حل این مشکلات باید برنامه‌ریزی هوشمندی برای پارکینگ ارائه شود .البته کارورهای شبکه توزیع(DSO) ، کاربران خودروی الکتریکی و مالکان پارکینگ‌های تجاری (CPL) به طور هم‌زمان دیدگاه‌های متفاوتی را برای بهبود دقت یک طرح تجاری هوشمند مورد توجه قرار می‌دهند .از مسائل اصلی مورد بحث در برنامه‌ریزی CPL که باید مورد توجه قرار گیرد، افزایش گرایش کاربران خودروی الکتریکی برای کاربرد بیشتر از خودروی الکتریکی و CPL است که در راستای افزایش سود مالکان CPL می‌باشد .به طور هم‌زمان، نیاز DSO برای عملکرد شبکه تحت شرایط مناسب( به‌عنوان مثال، عدم تعادل) نیز در نظر گرفته می‌شود .یکی از چالش‌های حضور CPL در یک شبکه توزیع نامتعادل، تأثیری است که آن‌ها مضافا بر شاخص‌های عدم تعادل شبکه می‌گذارند .از سویی امروزه با توسعه زیرساخت‌های شبکه الکتریکی و پدید آمدن مفاهیمی چون پاسخگویی تقاضا و به کارگیری خودروهای الکتریکی در اهدافی جدا از حمل‌ونقل، شناختن الگوهای رفتاری مشخصات فنی شبکه به منظور مدیریت بهینه سیستم‌های الکتریکی و کاهش مصرف پیک بسیار اهمیت یافته است .در گذشته، تجزیه و تحلیل داده‌های برای محیطهای بزرگی مانند ایالات و کشورها انجام می‌شد .با این حال پس از پیدایش مفهوم شبکه‌های هوشمند، مطالعه رفتاری و شناخت این الگوها در محیطهای کوچک و مقیاس پایین، نقش اساسی و مهمی در مدیریت عمیق این شبکه‌ها پیدا کرده است .یکی از روش‌های مناسب در تشخیص الگوهای رفتاری به کارگیری داده‌کاوی است .از این روی این پژوهش از دو بخش تشکیل شده است که در بخش نخست تأثیر پارکینگ خودروهای الکتریکی با برنامه‌ریزی شارژ هوشمند در شاخص‌های عدم تعادل شبکه توزیع نامتعادل مطالعه شده و در بخش دوم با مطالعه رفتاری پارکینگ‌ها در تأثیرگذاری بر شاخص‌های عدم تعادل به کمک داده‌کاوی و با استفاده از پاسخگویی تقاضا به بهبود اثرات منفی CPL پرداخته می‌شود .در این پژوهش، در بخش نخست یک چارچوب دو مرحله‌ای ارائه شده است که در گام اول با در نظر گرفتن پارامترهای فنی مختلف مانند شرایط باتری، مشخصات شارژ/دشارژ و پارامترهای حمل و نقل شامل مسافت طی شده روزانه، زمان ورود و برون‌رفت به CPL و مقدار فروش خودروی الکتریکی، سودآوری برنامه‌ریزی شارژ/دشارژ خودروی الکتریکی برای کاربران آن‌ها با برنامه‌ریزی بهینه CPL برآورد می‌شود .در گام دوم، اثر CPL ها با محاسبه شاخص‌های عدم تعادل در یک شبکه توزیع نامتعادل استاندارد IEEE مورد مطالعه قرار می‌گیرد .نتایج نشان می‌دهد که میانگین سود برای کاربران خودروی الکتریکی در مقایسه با کل هزینه پرداخت شده برای شارژ خودروی الکتریکی مبلغ قابل توجهی حدود ۲۳ به دست آمده است .افزون بر این، مشخص شده است که بدون تغییر ساختار شبکه توزیع و اتصال CPL فقط به بارهای تجاری فعال شبکه توزیع، عدم تعادل شبکه نیز می‌تواند در طول شارژ خودروی الکتریکی تا حدود ۳۰ افزایش یابد .در بخش دوم در این پژوهش از مفاهیم خوشه‌بندی سلسله مراتبی وmeans - kبرای شناسایی الگوی رفتاری شاخص عدم تعادل در یک شبکه توزیع نامتعادل استفاده می‌شود .سپس با تعیین خوشه هدف و با استفاده از پاسخگویی تقاضا به بهبود شاخص عدم تعادل پرداخته می‌شود .مشخص شدن خوشه هدف برای بهبود شاخص عدم تعادل باعث کاهش تعداد باس‌های شرکت کننده در برنامه‌های پاسخگویی تقاضا می‌شود .در ادامه با استفاده از مفهوم طبقه‌بندی، یک درخت تصمیم در راستای کاهش زمان پایش شبکه ساخته می‌شود .

متن يادداشت

The intrusion and growth of electric vehicles (EVs) have led to the expansion of parking lots and problems such as imbalances in power grids. Therefore, intelligent parking planning must be provided to solve these problems. Of course, distribution network operators (DSOs), EV users, and commercial parking lot owners (CPLs) simultaneously look at different perspectives to improve the accuracy of an intelligent business plan. One of the main issues discussed in CPL planning that should be considered is the increase in the interest of EV users to use more EV and CPL, which is in line with increasing the profits of CPL owners. At the same time, the DSO requirement for network operation under appropriate conditions (e.g., imbalance) is considered. One of the challenges of CPL presence in an unbalanced distribution network is their effect on the network imbalance indices. On the other hand, with the development of electrical network infrastructure and the emergence of concepts such as demand response and using EVs for purposes other than transportation, knowing the behavioral patterns of technical specifications of the network to optimally manage electrical systems and reduce peak consumption has become very important. In the past, data analysis was performed for large environments such as states and countries. However, after the emergence of smart grids, behavioral study and recognition of these patterns in small-scale environments has found a fundamental and vital role in the deep management of these networks. One of the appropriate methods in identifying behavioral patterns is data mining. Therefore, this study consists of two parts: in the first part, the effect of electric vehicle parking with intelligent charging planning in the imbalance indicators of the unbalanced distribution network is studied, and in the second part, the behavioral study of parking lots in the effect of imbalance indicators is studied. Data mining assistance and demand response improve CPL effects. In this research, a two-stage framework is presented in the first part. At first, considering various technical parameters such as battery conditions, charge/discharge specifications, and transportation parameters, including daily traveled distance, arrival/departure time to CPL, EV sales volume, EV charge/discharge planning, the profitability for EV users is calculated with optimal CPL scheduling. In the second step, the effect of CPLs is studied by computing the imbalance indices in an IEEE standard unbalanced distribution network. The results show that the average profit for EV users compared to the total cost paid for charging EV is a significant amount of about 23 . In addition, it has been found that without changing the structure of the distribution network and connecting the CPL only to the commercially dynamic loads of the distribution network, the network imbalance can also increase by about 30 during EV charging. In the second part of this study, the concepts of hierarchical clustering and k-mean are used to identify the behavioral pattern of the imbalance index in an unbalanced distribution network. Then, by determining the target cluster and using demand response, the imbalance index is improved. This method reduces the number of buses participating in demand response programs. Next, using the concept of classification, a decision tree is constructed to reduce metering time.

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

Improvement of the effects of EVs parking lots on unbalanced indices in distribution network using demand response and data mining

موضوع مستند نشده

شبکه توزیع نامتعادل

موضوع مستند نشده

پارکینگ خودروهای الکتریکی

موضوع مستند نشده

برنامه ریزی هوشمند

موضوع مستند نشده

شاخص عدم تعادل

موضوع مستند نشده

خوشه بندی سلسله مراتبی

اصطلاح موضوعی

Unbalanced distribution network; Electric vehicle parking; Smart charging planning; Imbalance indices; Hierarchical clustering; K-means; Classification; Decision tree; Demand response

اصطلاح موضوعی

شبکه توزیع نامتعادل، پارکینگ خودروهای الکتریکی، برنامه ریزی هوشمند، شاخص عدم تعادل، خوشه بندی سلسله مراتبی،means - k، طبقه بندی، درخت تصمیم گیری، پاسخگویی تقاضا

مستند نام اشخاص تاييد نشده

باهری فرد، محمدعلی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کاظم‌زاده، رسول، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

صادقی یزدانخواه، احمد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

مرزبند، موسی، استاد مشاور

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230813

شماره بازیابی

برق ،۱۰۶۶۹ ،۱۴۰۰

نام ميزبان

ی‌واک‍ ه‌داد زا ه‌دافتسا اب‍ راب‍ ی‌یوگخساپ‍ ک‌مک‍ ه‌ب‍ ع‌یزوت‍ ه‌کبش‍ ی‌لداعتمان‍ رب‍ ی‌کیرتکلا ی‌اهوردوخ‍ گ‌نیکراپ‍ ریثات‍ دوبهب‍.pdf

شماره دسترسي

عادی

اطلاعات مختصر

عادی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

8103.pdf

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

b10669.pdf

بيت در ثانيه

0

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

ایمانی

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

پ۴۵۰۶

يادداشت عمومي

فارسی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

pe

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y