کاربرد تجزیه مد تجربی و تبدیل کرولت در تعیین مرز آنومالیهای میدان پتانسیل
نام عام مواد
[پایاننامه]
عنوان اصلي به زبان ديگر
Application of Empirical Mode Decomposition and Curvelet transform in edge detection of potential field anomalies
نام نخستين پديدآور
/امیر امیرپور اصل میاندوآب
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی معدن
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۲۰۰ص.
ساير جزييات
:
يادداشت کلی
متن يادداشت
زبان: فارسی
متن يادداشت
زبان چکیده: فارسی
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به مشخصات ظاهری اثر
متن يادداشت
مصور، جدول، نمودار
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
مهندسی معدن
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۰/۰۱
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در این پایاننامه برای اولین بار دو روش تحلیل طیفی تفکیک مد تجربی دستهای کامل و کرولت به منظور تفکیک، مکانیابی و تعیین مرز آنومالیهای مغناطیسی مورد استفاده قرار گرفتهاند .روشهای اشاره شده، خصوصا روش کرولت در حوزه ژئوفیزیک فقط در پردازش و تفسیر دادههای لرزهای به کار گرفته شدهاند .هر دو روش بر روی دادههای مدل و واقعی اعمال شده و نتایج آنها مورد بحث و مقایسه با تعدادی از روشهای متداول قبلی قرار گرفتهاند .روش تفکیک مد تجربی دستهای کامل یا ۲ DCEEMDکه تکامل یافته روش EMD است، سیگنال را به تعدادی تابع مد ذاتی یا IMF تجزیه میکند .در این مطالعه نشان داده شده است که با استفاده از توابع مد ذاتی اول که محتوای فرکانسی بالا و در نتیجه جزئیات بیشتری از سیگنال را در خود دارند، میتوان اثر مرزهای افقی سیگنال مغناطیسی را با وضوح قابل قبولی تشخیص داد .این روش بر روی دادههای مغناطیسی زمینی یک محدوده اکتشافی در یزد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن علاوه بر مقایسه با نتایج روشهایی مانند سیگنال تحلیلی و مشتق تیلت، با اطلاعات به دست آمده از ۱۶ گمانه اکتشافی حفاری شده نیز مورد بررسی قرار گرفته است .روش دوم مورد استفاده روش تبدیل کرولت است .این روش که جزء روشهای scale base به شمار میرود، ویژگی جهتی بسیار بالایی دارد بطوریکه علاوه بر تفکیک سیگنال به باندهای مقیاسی مختلف که محتوای فرکانسی متفاوتی دارند، میتواند هر باند را نیز به تعدادی زیر باند با جهتهای مختلف تقسیم کند .در این مطالعه از ویژگی مذکور برای شناسایی عوارض جهت دار مانند خطوارههای مغناطیس و گسلها استفاده شده و نتایج قابل توجهی بدستآمده است .در آخرین بخش از این تحقیق، دو روش تفکیک مد تجربی و کرولت به صورت تلفیقی بر روی دادههای مغناطیسی اعمال شده و نتایج مورد بحث قرار گرفتهاند .نتایج بررسیها نشان میدهد به طور کلی روش کرولت جوابهای به مراتب دقیقتری ارائه میکند .
متن يادداشت
In this thesis for the first time, Empirical mode decomposition (EMD) and Curvelet methods have been applied for separating, locating and edge detection of magnetic anomalies. Both methods have been used on synthetic and real data. The results have been compared with the results of some well used methods. The CEEMD, the modified version of the EMD, is applied on magnetic data to check its ability in locating magnetic sources in various situations. EMD method decomposes the input signal into multiple zero mean IMFs with gradually increasing frequency contents. Magnetic data from Sourk mining area in Yazd province, Central Iran have been utilized. Using high frequency component of (IMF1) as result of CEEMD has acceptable and reliable results in location detection. CEEMD is able to detect the location of magnetic body more precisely than other methods. The second method is Curvelet transform. Curvelets are multiscale and multidirectional operators that have many applications in image and data processing. Because of the effect of depth and source dimensions on the wavelength (or frequency content) of potential field anomalies, the study of magnetic data in the curvelet domain is of interest. In this thesis, the consequences of transforming magnetic data to the curvelet domain are studied using synthetic models and real data for the first time. It has been used for mapping magnetic lineaments. The last part of this study is simultaneously using of two methods on magnetic data.The results show that the curvelet gives better outputs respect to EMD.
خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه
ba
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Application of Empirical Mode Decomposition and Curvelet transform in edge detection of potential field anomalies
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
آنومالیهای میدان پتانسیل
موضوع مستند نشده
مرز آنومالیهای مغناطیسی
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Empirical mode decomposition (EMD
اصطلاح موضوعی
آنومالیهای میدان پتانسیل، مرز آنومالیهای مغناطیسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
امیرپور اصل میاندوآب، امیر
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
شاد منامن، نوید، استاد راهنما
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230617
شماره دستیابی
شماره بازیابی
معدن ،۵۰۲۷۵ ،۱۳۹۸
دسترسی و محل الکترونیکی
نام ميزبان
لیسناتپ نادیم یاهیلامونآ زرم نییعت رد تلورک لیدبت و یبرجت دم هیزجت دربراک.pdf