عنوان

تحلیل جراحی رینوپلاستی بر اساس تصاویر رنگی چهره

کد کشور

IR

شماره

۴۱۱۶پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

تحلیل جراحی رینوپلاستی بر اساس تصاویر رنگی چهره

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

Analysis of rhinoplasty surgery based on facial color images

نام نخستين پديدآور

/عارفه گائینی رحیمی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی پزشکی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۸

نام خاص و کميت اثر

۸۷ص.

ساير جزييات

:

متن يادداشت

زبان: فارسی

متن يادداشت

چاپی - الکترونیکی

متن يادداشت

مصور، جدول، نمودار

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی پزشکی- بیوالکتریک

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۸/۱۱/۰۱

کسي که مدرک را اعطا کرده

صنعتی سهند

متن يادداشت

آنالیز تصاویر چهره‌ی انسان به‌دلیل کاربردهای گسترده در جراحی‌های رینوپلاستی، دارای اهمیت زیادی است .لذا در این پایان‌نامه، به‌دنبال اندازه‌گیری متریک‌های موردنظر به‌منظور آنالیز جراحی‌های رینوپلاستی و استخراج ویژگی‌های چهره از نمای جانبی چهره هستیم .بدین منظور، فضای رنگی تصاویر چهره از RGBبه YCbCrتغییر داده می‌شود .سپس با انتخاب مولفه‌ی Cr فضای YCbCr عمل پیش-پردازش را انجام داده و با استفاده از آستانه‌گذاری تک‌مقداری آتسو بهینه‌سازی شده با الگوریتم جستجوی هارمونی، پوست چهره را استخراج کرده‌ایم .در مرحله‌ی بعدی از عمل‌گر فرسایش، به‌منظور حذف پیکسل‌هایی که به نادرستی در ناحیه پس‌زمینه به‌عنوان پیکسل پوستی شناسایی شده‌اند، استفاده شد .همچنین از عمل‌گر پر نمودن حفره، به‌منظور حذف پیکسل‌هایی در داخل ناحیه چهره که به نادرستی پیکسل پس‌زمینه شناسایی شده‌اند، بهره برده می‌شود .سپس از ویژگی تعامد تصاویر به‌کار رفته استفاده کرده و با اعمال الگوریتم ویلا-جونز بر نمای روبه‌روی چهره و انتقال اطلاعات موردنیاز به نمای جانبی چهره و اعمال گوشه‌یاب هریس بر کانتور نمای جانبی چهره، ۸ لندمارک از نمای جانبی چهره شامل نقاط نازیون، گلابلا، نوک بینی، ساب‌نازال، بالا و پایین لب، سوپرمنتال و پاگونیون به‌منظور اندازه‌گیری زوایای نازوفرانتال، نازولابیال، نوک بینی، H، نازومنتال و نازوفیشیال و همچنین پروجکشن بینی را آشکارسازی کرده‌ایم .دقت روش پیشنهادی در اندازه‌گیری زوایای نازوفیشال و نوک بینی و همچنین پروجکشن بینی بالای ۹۰ و در اندازه‌گیری زوایای نازوفرانتال و نازولابیال بالای ۸۳ بوده است.

متن يادداشت

Jones method. Next, based on orthogonality feature, we have detected eight landmarks for facial anthropometry analysis from lateral view including: Nasomental, Nasolabial, Nose Tip, H, Nasomental, Nasofacial and Nasal projection parameters. Accuracy of the proposed method in measuring the nasofacial , nasolabial, nose tip angles and in nose projection is higher than -sections. First, we detected the facial component areas from frontal view including: eyes, nose and mouth areas using the Viola-processing step, we used the erosion operator to remove the pixels wrongly identified in the background as the akin pixels. In the feature extraction step, we have applied the Harris Detect Corner (HDC) to facial extracted contour from lateral view. In the feature selection step, we have two sub-processing step, we have changed the RGB color space to YCbCr color space. The chrominance (Cr) channel has the best performance in facial skin modelling. Therefore, we chose the Cr channel as input for the optimization step. In the optimization step, we have used the HSO method to minimize the Otsue Thresholding for facial skin segmentation from frontal and lateral view images. After facial skin segmentation, as post-processing, Harmony Search Optimization (HSO) for facial skin segmentation, feature extraction and feature selection. In the pre-Analysis of human facial images is very important due to its numerous application in the Rhinoplasty surgeries. Therefore in this thesis, we are interested to measurement the facial metrics based on facial feature extraction from lateral view images applicable for Rhinoplasty surgery analysis. For facial anthropometry analysis, the proposed method is divided into four sections including: pre۹۰ and in measuring the nasofrontal and nasolabial angles it is more than ۸۳.

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

Analysis of rhinoplasty surgery based on facial color images

موضوع مستند نشده

آستانه‌گذاری آتسو

موضوع مستند نشده

آنالیز جراحی چهره

موضوع مستند نشده

الگوریتم جستجوی هارمونی

موضوع مستند نشده

تصاویر رنگی چهره

موضوع مستند نشده

رینوپلاستی

اصطلاح موضوعی

Otsu thresholding, Facial surgery analysis, Harmony search alghorithm, Facial color images, Rhinoplasty

اصطلاح موضوعی

آستانه‌گذاری آتسو، آنالیز جراحی چهره، الگوریتم جستجوی هارمونی، تصاویر رنگی چهره، رینوپلاستی.

مستند نام اشخاص تاييد نشده

گائینی رحیمی، عارفه

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شمسی، موسی، استاد راهنما

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230617

شماره بازیابی

پزشکی.م ،۱۰۰۴۷ ،۱۳۹۸

نام ميزبان

ه‌رهچ‍ ی‌گنر ریواصت‍ س‌اسا رب‍ ی‌تسلاپونیر ی‌حارج‍ ل‌یلحت‍.pdf

شماره دسترسي

عادی

اطلاعات مختصر

عادی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

4116.pdf

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

pm10047.pdf

بيت در ثانيه

0

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

ایمانی

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

پ۴۱۱۶

يادداشت عمومي

فارسی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

pe

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y