عنوان

مدل‌سازی زمین آماری رخساره‌ها و پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش‌های GRFS و SIS, TGS, SGS

کد کشور

IR

شماره

۴۰۶۲پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

مدل‌سازی زمین آماری رخساره‌ها و پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش‌های GRFS و SIS, TGS, SGS

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

Geostatistical Facies and Property Modeling of Hydrocarbon Reservoirs utilizing SIS, TGS, SGS and GRFS Methods

نام نخستين پديدآور

/محمدحسین غجه بیگلو

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: مهندسی نفت و گاز

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۸

نام خاص و کميت اثر

۱۲۴ص.

ساير جزييات

:

متن يادداشت

زبان: فارسی

متن يادداشت

زبان چکیده: فارسی

متن يادداشت

چاپی - الکترونیکی

متن يادداشت

مصور، جدول، نمودار

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی نفت- اکتشاف

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۸/۱۰/۰۱

کسي که مدرک را اعطا کرده

صنعتی سهند

متن يادداشت

مدل‌سازی استاتیک مخازن یکی از مباحث مهم در مهندسی نفت به شمار می‌رود، که از این مدل در شبیه‌سازی جریان سیال، ارزیابی عملکرد مخزن، تعیین مکان چاه‌های جدید جهت حفاری، تخمین ذخیره‌ی درجای نفت، روش برداشت بهینه از مخزن و تطبیق تاریخچه‌ی تولید استفاده می‌شود .برای مدل‌سازی مخازن از نتایج سه شاخه تخصصی مهندسی اکتشاف نفت به شرح زیر استفاده میگردد :اولین شاخه در قالب لرزه نگاری است که خروجی آن افق‌ها، گسل‌ها و مدل سرعت است .دومین موضوع در قالب پتروفیزیک می‌باشد که با استفاده از لاگ های محل چاه، تخلخل، اشباع شدگی و حجم شیل را مشخص می‌کند .موضوع سوم زمین شناسی مخزن است که روابط تخلخل ، تراوایی و رخساره‌ها را مشخص می‌کند .این سه موضوع ورودی‌های مورد نظر برای ساخت مدل استاتیک می‌باشند و در ادامه‌ی کار پارامترهای مخزنی مدل‌سازی می‌شوند .هدف اصلی این پروژه، استفاده از دو روش نوین زمین آماری برای مدل‌سازی رخساره‌ها و دو روش نوین زمین آماری برای مدل‌سازی پارامترهای پتروفیزیکی( تخلخل) و ارزیابی و مقایسه این روش‌ها است .در این پایان‌نامه به ساخت مدل استاتیک مخزن گلفکس واقع در دریای شمال پرداخته شده است و داده‌های ورودی، مربوط به لاگ پانزده چاه واقع در این مخزن می‌باشد .در ساخت مدل استاتیک این مخزن ابتدا ساختار اولیه طراحی شده است که شامل شبکه بندی و وارد کردن مدل‌های مربوط به گسل است که شامل۲۲ گسل در این مخزن است و سپس زون بندی و لایه بندی می‌باشد .کار اصلی و هدف از مدل‌سازی برای این مخزن بررسی روش‌های شبیه‌سازی شاخص متوالی (Sequential Indicator Simulation) و شبیه‌سازی گاوسی منقطع (Truncated Gaussian) برای رخساره‌ها و مقایسه‌ی آن‌ها با یکدیگر و همینطور بررسی روش‌های شبیه‌سازی گاوسی متوالی (sequential Gaussian simulation) و شبیه‌سازی تابع تصادفی گاوسی (Gaussian random function) برای تخلخل و مقایسه‌ی آن‌ها با یکدیگر می‌باشد .برای روش‌های شاخص متوالی و گاوسی منقطع ابتدا آنالیز واریوگرام تجربی صورت گرفته است و با استفاده از پارامترهای بدست آمده از واریوگرام تجربی اولیه، مدل ساخته شده است و خروجی‌های مدل به صورت نسبت، هیستوگرام و واریوگرام می‌باشد .در این مطالعه مقایسه صورت نشان می‌دهد که روش شاخص متوالی در بازتولید درصد رخساره‌ها از جمله رس با مقدار ۶۱/۳ ، ماسه با مقدار ۱۲/۳۱ ، شن با مقدار ۲۲/۷۵ و شن ریز با مقدار ۳/۶۴ نسبتا عملکرد بهتری داشته که این مقایسه نیز در باز تولید بهتر واریوگرام توسط روش شاخص متوالی نسبت به روش گاوسی منقطع مشاهده می‌شود .همینطور برای تخلخل نیز از روش‌های گاوسی متوالی و تابع تصادفی گاوسی استفاده شده است و خروجی‌های مدل به صورت هیستوگرام و واریوگرام می‌باشد .مقایسه صورت گرفته برای دو مدل نشان می‌دهد که روش تابع تصادفی گاوسی روش بهتری در بازتولید واریوگرام می‌باشد و سرعت پردازش این روش برای مدل-سازی تقریبا پنج برابر سریعتر از روش گاوسی متوالی می‌باشد .

متن يادداشت

The reservoir static modeling is one of the most important subjects in petroleum modeling. It can be used for fluid flow simulation, evaluation of reservoir performance, locating of new wells for drilling, estimation of oil in place and history matching of production. Three disciplines of petroleum exploration engineering are used in reservoir modeling: First one is seismic which outputs are horizons, faults and velocity models. The second is petrophysics, which uses well logs to determine porosity, saturation and shale volume. The third is reservoir geology, which identifies the connections between porosity, permeability and facies. The main objective of this project is to use two methods for facies modeling and also two methods for modeling of petrophisical properties. This thesis deals with the construction of a static model of the Gulfax reservoir in the North Sea. The input includes fifteen wells. In constructing the static model of the reservoir, the initial structure is generated, which includes pillar gridding. It also inserts fault models that include 22 faults in the reservoir. The next steps are zoning and layering. The main purpose of modeling for this reservoir is to investigate the methods of Sequential Indicator Simulation (SIS) and Truncated Gaussian Simulation (TGS) for facies and their comparison. In addition, investigation of Sequential Gaussian Simulation (SGS) and Gaussian Random Function Simulation (GRFS) for porosity and comparing them. For sequential indicator simulation and truncated Gaussian simulation, the experimental variogram analysis is performed at first, then by using the parameters obtained from the initial experimental variogram, the model is constructed. The model outputs are, proportions, histograms and variograms. In this study, the comparison shows that the (SIS) method has a better performance in reproducing the proportion of facies (Clay with 61.3 , Sand with 12.31 , Silt with 22.75 and Fine Silt with 3.64 ), which is also better than the (TGS) in reproduction of the variograms. Also, for the porosity, (SGS) and (GRFS) methods are used and the model outputs are histograms and variograms. The comparison of the two models shows that the (GRFS) is a better method for reproducing the variogram and the processing speed of this method is almost five times faster than the (SGS) method for modeling.

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

Geostatistical Facies and Property Modeling of Hydrocarbon Reservoirs utilizing SIS, TGS, SGS and GRFS Methods

موضوع مستند نشده

مدل‌سازی استاتیک مخازن

موضوع مستند نشده

شبیه سازی شاخص متوالیSIS))

موضوع مستند نشده

شبیه سازی گاوسی منقطعTGS))

موضوع مستند نشده

شبیه سازی تابع تصادفی گاوسیGRFS))

موضوع مستند نشده

شبیه سازی گاوسی متوالی SGS))

اصطلاح موضوعی

Reservoir Static Modeling, Sequential Indicator Simulation, Truncated Gaussian Simulation, Gaussian Random Function Simulation, Sequential Gaussian Simulation

اصطلاح موضوعی

مدل‌سازی استاتیک مخازن، شبیه سازی شاخص متوالی(SIS)، شبیه سازی گاوسی منقطع(TGS)، شبیه سازی تابع تصادفی گاوسی(GRFS)، شبیه سازی گاوسی متوالی SGS))

مستند نام اشخاص تاييد نشده

غجه بیگلو، محمدحسین

مستند نام اشخاص تاييد نشده

فلاحت، رضا، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

رنجینه خجسته، عنایت‌اله، استاد راهنما

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230613

شماره بازیابی

نفت ،۲۰۰۸۳ ،۱۳۹۸

نام ميزبان

ی‌اهش‌ور زا ه‌دافتسا اب‍ ی‌روبرکوردیه‍ ن‌زاخم‍ ی‌کیزیفورتپ‍ ی‌اهرتماراپ‍ و اهه‌راسخر ی‌رامآ ن‌یمز ی‌زاسل‌دم‍ GRFS و SIS, TGS, SGS.pdf

شماره دسترسي

عادی

اطلاعات مختصر

عادی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

4062.pdf

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

p20083.pdf

بيت در ثانيه

0

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

ایمانی

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

پ۴۰۶۲

يادداشت عمومي

فارسی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

pe

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y