عنوان

خلاصه سازی ویدیوی کپسول اندوسکوپی بی سیم با روش مبتنی برخوشه بندی

کد کشور

IR

شماره

۳۹۲۶پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

کشور محل نشر

IR

عنوان اصلي

خلاصه سازی ویدیوی کپسول اندوسکوپی بی سیم با روش مبتنی برخوشه بندی

نام عام مواد

[پایان‌نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

Video Summarization of wireless Endoscopy Capsule by clustring

نام نخستين پديدآور

/مهردخت بردبار

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: آموزش‌های الکترونیکی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ۱۳۹۴

نام خاص و کميت اثر

۹۴ص.

ساير جزييات

:

متن يادداشت

زبان: فارسی

متن يادداشت

زبان چکیده: فارسی

متن يادداشت

چاپی - الکترونیکی

متن يادداشت

مصور، جدول، نمودار

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی برق- مخابرات

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۴/۰۶/۰۱

کسي که مدرک را اعطا کرده

صنعتی سهند

متن يادداشت

کپسول اندوسکپی بی‌سیم، ابزاری نسبتا جدید است که برای بررسی کل مسیر دستگاه گوارش مورد استفاده قرار می گیرد .در هر آزمایش حدود ۵۵۰۰۰ فریم( ۲ فریم در هر ثانیه) ذخیره می شود .بنابراین ارایه یک الگوریتم خودکار که قادر باشد فریم‌ها و یا نواحی مفید از غیرمفید را جدا کند بسیار در کاهش زمان بررسی تصاویر توسط پزشک، سودمند می باشد .در این پایان نامه ما روشی خودکار را برای یافتن فریم های کلیدی جهت خلاصه سازی ویدیو کپسول اندوسکوپی ارائه نموده ایم .ویژگی بافت رنگ تصاویر با استفاده از روش LBP برای تفسیر محتوای فریم‌ها در فرمت RGB مورد استفاده قرار گرفته‌است .سپس هیستوگرام نقشه های LBP به عنوان بردار ویژگی استخراج شده اند .در این پایان نامه ما با ارائه روشی تازه، از هیستوگرام محلی استفاده کرده و به این ترتیب علاوه بر تشخیص فریم عارضه دار قادر به تشخیص ناحیه آسیب نیز می باشیم .نهایتا از روش SVM برای خوشه‌بندی تصاویر خون ریزی از نرمال استفاده شده‌است .جهت ارزیابی روش پیشنهادی، ما از ۴۰۰ فریم استخراج شده از ۱۵ بیمار بهره جستیم .این فریم‌ها توسط یک پزشک به صورت عارضه دار و نرمال نشان گذاری شدند .نتایج حاکی از آنست که روش های ارائه شده می‌تواند فریم‌های عارضه دار را از ویدیو کپسول اندوسکپی بطور موثری تفکیک نماید .این در حالی است که روش هیستوگرام محلی حساسیت بالاتری در تشخیص خون ریزی دارد .ضمنا این روش با دقت خوبی قادر به تشخیص محل عارضه نیز می باشد .بدین ترتیب با بخش بندی فریم ها، امکان خلاصه سازی ویدئو به صورت مطلوب فراهم شده است و پزشک زمان کمتری یرای بررسی ویدئو صرف خواهد نمود .

متن يادداشت

Wireless capsule endoscopy (WCE) is relatively a new device which investigates the entire gastrointestinal (GI). About 55000 frames are captured during an examination (two frames per second). Thus, it is beneficial to find an automatic method to detect diseases frames or regions of a frame to reduce the physician checking time. In this project, we propose a novel idea to detect the key frames for video summarization. A color textural feature based on local binary patterns of RGB image is utilized to describe the content of the frame in a WCE video. Then histogram of LBP maps used as the features vector. We suggest the local histograms in this project as a novel idea to detect both a frame with bleeding and the segments of bleeding, simultaneously. Finally, a support vector machine is used to cluster the bleeding frames from the normal ones. We evaluate the performance of the both global and local method by 400 frames from 15 different patients. 50 percents of these frames was labeled as defected tissues by an expert physician blind to our scheme results. Results show that both of those beneficial automatic methods can detect defected frames precisely, while the local histogram algorithm has higher sensitivity. This method can also present the region of bleeding in a frame. So that, these methods, which can reduce the doctors time to detect diseases frames or region of a frame, have enough certainty.

خط فهرستنویسی و خط اصلی شناسه

ba

عنوان اصلي به زبان ديگر

Video Summarization of wireless Endoscopy Capsule by clustring

موضوع مستند نشده

کپسول اندوسکوپی

موضوع مستند نشده

خلاصه سازی ویدیو

موضوع مستند نشده

LBP

موضوع مستند نشده

SVM

موضوع مستند نشده

هیستوگرام محلی

اصطلاح موضوعی

Capsule Endoscopy, Video Summarization, LBP, SVM, Local Histogram

اصطلاح موضوعی

کپسول اندوسکوپی، خلاصه سازی ویدیو،LBP ،SVM ، هیستوگرام محلی

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بردبار، مهردخت

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما

کشور

ایران

تاريخ عمليات

20230813

شماره بازیابی

برق ،۱۰۶۹۶ ،۱۳۹۴

نام ميزبان

ی‌دنب‍ ه‌شوخرب‍ ی‌نتبم‍ ش‌ور اب‍ م‌یس‍ ی‌ب‍ ی‌پوکسودنا ل‌وسپک‍ ی‌ویدیو ی‌زاس‍ ه‌صلاخ‍.pdf

شماره دسترسي

عادی

اطلاعات مختصر

عادی

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

3926.pdf

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

b10696.pdf

بيت در ثانيه

0

ارتباط براي تسهيلات دسترسي

ایمانی

نوع فرمت الکترونيکي

متن

اندازه فايل

0

شماره کنترل رکورد

پ۳۹۲۶

يادداشت عمومي

فارسی

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی

فرمت انتشار

pe

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

پیشوند ISBD اعمال شده است

1

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y